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潮科技2020 |澎思科技CEO马原： AI安防的终局业态需以“AI前端+SaaS+云”为价值闭环

晰数塔互联网快讯
2019-12-27 12:12

本文作者：澎思科技CEO马原

本文题目：《AI落地后发优势时代，智能视图的行业机遇与重构》

本文编辑：36氪石亚琼

2018年中国整体安防行业产值约为7096亿元，预计2019年市场规模将达到7412亿。作为人工智能技术商业落地发展最快、市场容量最大的主赛道之一，AI安防的市场规模在2019年预计为350亿元，AI渗透率只有6%。预计到2020年，AI+安防软硬件市场规模将达到453亿元。

经过近几年的发展，AI安防仅仅开启了人脸识别技术的落地应用，面对如此巨大的智能视图蓝海市场，在下一个十年还有更多技术发展空间和落地场景值得关注。目前，技术的演进阶段从人脸为主的AI安防1.0向全场景解析的AI安防2.0时代跨越。安防行业视图应用开启“功能机到智能机”的重构，安防跟手机应用演变都将经历从硬件和性能驱动到软件和数据驱动。

从技术和市场两个维度来看，未来AI安防还具备高速增长的空间。技术维度上，AI算法将从人脸往车辆、行人ReID、行为、场景等视频全要素解析横向扩展；市场维度上，将从安防向社区、校园、楼宇、园区等泛安防的行业场景纵向渗透。

在安防的行业，过去的20年里真正的技术聚焦在前端，而非后端，这些年才渐渐往智能方向转变。所以，事实上就目前来说，大家都面临同一个起跑线：整个行业开始向技术、向数据、向服务的方向转型。

在AI的落地阶段，目前已经不是早期的AI+行业的公司的“淘金时代”，用AI技术来赋能百业，而是进入到行业+AI型公司的“炼金时代”，这类公司本身自带行业属性，在一个行业持续深耕，最终解决行业面临的问题。

在跟场景数据强相关的市场上，必然会出现垂直型的行业+AI公司。AI安防行业就是目前非常适合“炼金”的垂直领域。安防作为一个典型的垂直行业，全部是图像视频数据，用通用型技术无法解决，必须用垂直的、专用的图像识别技术来做，比如，多角度多姿态，复杂光线下的人脸识别等。当深扎进入安防行业中，通用的AI技术就开始分裂了，一个通用技术在早期大家觉得还可以接受，到第二阶段通用技术没法满足行业要求，必须是带有行业属性的AI技术。

在安防行业必然会出现一个海康威视2.0，或者大华2.0这样的企业，就像手机市场从诺基亚、摩托罗拉，到苹果、OPPO、vivo、小米的过程。AI安防的终局业态需以“AI前端+SaaS+云”价值闭环，企业最核心的一点，是必须具备全场景的算法能力，但同时也要具备“算法+IoT+软件+云”全栈解决方案能力。

这是有别于互联网行业的，并不是做好某一点就可以，而是要把整个产业链全部打通，才能覆盖整个安防行业的诉求。

每一次技术革新都将经历漫长的演进过程。人工智能技术作为一种应用技术，也正在经历这样的演进过程。最初技术只能解决特定场下的某个问题，但随着通用技术从普及向行业深扎，就会面对越来越多的细分场景，这就需要技术与场景进行结合，针对不同行业出现的问题对技术进行优化，以适应和满足特定需求。

在拥有了全栈的技术算法能力后，企业还需要具备全场景的智能硬件产品。目前大家有不同的做法，有合作的方式，有赋能的方式，有授权的方式。澎思科技坚持硬件全自研的路线，针对图像采集、边缘智能、安检、身份核验、人员通行、迎宾考勤签到、临时安保等细分场景，推出智能人脸识别门禁、智能人脸分析盒、闸机伴侣、智能便携式人像布控系统、智能人像抓拍摄像机、半球型网络摄像机等硬件产品。

展望下一个时间，AI技术在发展的同时，落地将成为更为重要的关键词。AI行业开始从技术创新的比拼走向商业模式、落地实力的比拼。AI公司的评价标准，要逐步从融资规模、刷榜夺冠、技术赋能，变成深耕垂直场景、极致产品体验和创新应用服务。在AI落地的后发优势时代，澎思科技作为第二阶段AI公司，坚持“行业+AI”策略，深耕垂直行业，做产品化落地的公司。