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腾讯云发布多个行业大模型解决方案,还将推出向量数据库

“重点放在AI和行业相结合上。”

作者:涂鸦君

编辑:tuya

出品:财经涂鸦(ID:caijingtuya)

6月19日,腾讯云召开发布会,首次正式公布行业大模型研发进展,并发布面向B端客户的腾讯云 MaaS(Model-as-a-service,模型即服务)服务解决方案,帮助客户生成专属大模型和提供相关应用。

这是腾讯首次公布大模型相关进展,其选择将重点放在AI和行业相结合上,希望解决各个行业存在的具体问题。

发布会上,腾讯宣布基于企业痛点和需求,依托腾讯云TI平台打造的行业大模型精选商店,提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式行业大模型解决方案。该商店内置多个高质量行业大模型,覆盖了金融、文旅、政务、传媒、教育等10大行业的模型,提供超过50个解决方案。

现场展示了文旅行业、金融、教育等行业的垂直模型,这些均为腾讯CSIG(云与智慧产业事业群)的重点服务行业。以文旅行业为例,腾讯云已经和国内某头部在线旅游公司,基于“文旅大模型”打造了机器人客服,后者可以自动判断用户意图,并调用相应的 API,高质量完成用户咨询及服务,提供更详细的每日日程规划,如交通、景点安排,及定制化的推荐方案。

在此基础上,企业不仅可以加入独有的场景、数据,快速精调生成专属模型,也可以根据业务场景需求,按需定制不同参数、规格的模型服务并付费。

为了让企业用起来,腾讯云还提供完善的大模型工具链和配套服务、安全保障和强大算力等。腾讯云已将大模型能力应用在腾讯会议、腾讯企点、腾讯云AI代码助手等多款头部SaaS产品中。

腾讯云 MaaS 全景图

算力是直接影响大模型训练和使用效果的因素。训练和推理需要耗费大量的算力,算力能力的稳定性、性能直接影响大模型训练速率和效果。腾讯云会为客户提供算力能力。

目前,腾讯云已经携手央视总台、福建大数据集团、上海大学10余个行业的头部企业,在大模型行业应用方面共创了50多个行业解决方案,在智能客服、OCR、跨模态检索等领域有广泛实践。

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生认为,企业需要的是具体行业针对性的垂直模型,企业可以用自己的数据对行业模型进行训练和微调,让大模型能提供更具有实用性的服务。“企业所需要的是在实际场景中真正解决了某个问题,而不是在100个场景中解决了70%-80%的问题。有行业针对性的行业大模型,对与企业智能化升级更具有普惠价值。”

今年4月,腾讯云推出了面向模型训练的新一代 HCC(High-Performance Computing Cluster)高性能计算集群,提供稳定计算、高速网络与专业运维的服务,让客户可以将精力放在模型构建和算法优化上。HCC 获得了很多客户的高度认可,几家 AI 独角兽都与腾讯云展开了合作。

此外,腾讯还将推出更适合AI计算的向量数据库。向量数据库可以更高效处理图像、音频和文本等非结构化数据,可以实现检索规模 10倍提升,数据接入AI效率提升。

在腾讯一季度财报电话会上,腾讯公司总裁刘炽平就表示,腾讯对AI一直有所布局,AI 及大模型对于腾讯整个业务来说是一个增长的扩大器。如今,腾讯云MaaS将成为腾讯ToB业务的新增长极。

基于腾讯云MaaS的能力,腾讯的腾讯企点、腾讯会议、腾讯云AI代码助手等三大SaaS应用全面智能升级。

显而易见的是,随着腾讯云正式宣布入局大模型,国内 MaaS 的竞争已经拉开序幕,云服务市场头部玩家如阿里云、华为云、腾讯云、百度云均已加入大模型竞争,各家云厂商都需要找准自身定位和业务发展方向。

发布于:上海

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