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人工智能科学家郝杰出任CTO，明略科技加码会话智能 “会话智能成近期业务布局重点”

晰数塔互联网快讯
2022-06-13 09:01

2022年4月27日，明略科技宣布任命郝杰为首席技术官（CTO），全面主持研发部门的管理工作，负责制定技术方向与路线。

郝杰2001年毕业于清华大学电子工程系，拥有信号与信息处理专业的学士、硕士及博士学位，是IEEE Senior Member，曾获得多个AI领域的顶级和重要学术大赛20个细分赛道的第一名，拥有多项专利。作为人工智能领域的学者，郝杰也有着丰富的产业经历。他曾先后担任东芝（中国）首席科学家、五八集团技术专家和OPPO语音语义首席科学家，主导研发成功了国内早期量产的个人语音助理、汽车前装语音导航，世界上早期量产的电视机语音唤醒、离线口语翻译手机软件等。

据了解，郝杰去年已经加盟明略科技，可见明略意在进一步强化人工智能技术领域的产研能力和技术布局。事实上，近几年，随着业务和技术的进步，明略科技已从最初营销技术的秒针系统拓展出了明智工作等新业务线。作为企业数据智能应用软件的先行者，明略科技接下来将重点布局会话智能等新方向，结合声学和语音、自然语言处理、知识库与知识图谱等前沿技术帮助企业高效完成数智化转型。

内外部因素双重驱动，会话智能成战略新方向

成立于2006年，明略科技通过充分挖掘数据价值，为客户提供基于大数据和人工智能的软件产品与服务，帮助组织在数字化转型中挖掘营销、销售和服务等场景的商业价值。目前，公司已服务2000多家企业客户，其中包括宝洁、欧莱雅、完美日记以及宝马、屈臣氏等众多头部客户。

目前，明略科技下辖两大数据智能产品线，分别是秒针系统和明智工作。秒针系统为企业提供营销数字一体化解决方案，包括媒体投放效能改善、社媒、舆情分析等众多场景；明智工作则包括SCRM、会话智能等产品，主要立足于人工智能等技术帮助企业提升营销服务效率，明智工作包含有承担着数据中台和AI能力中台角色的“产研底座”，支持各种应用、产品的开发。

在明略科技CTO郝杰看来，随着语音和自然语言处理等AI技术的不断发展，营销服务正从结构化的数据分析向半结构化和非结构化数据分析进化。

判断广告是否被点击、被收听，是利用了结构化的用户行为数据，语音、视觉相关的数据则是非结构化的。举例来说，通过分析微博等平台的数据来进行舆情监测时，点赞、收藏、转发等行为数据是结构化的；平台上的用户评论、音视频等是非结构化的数据，也需要被看到并加以分析，从而指导品牌客户的决策。此外，数字化转型中，企业客户希望将营销服务流程透明化，让各项活动可见、可测量、可驱动，从而提高最终的成单率和客户满意度。

与此同时，明略科技对To B企业服务智能服务有一个清晰的主张，叫做“HAO智能”，分别代表人类智能（Human Intelligence），人工智能（Artificial Intelligence）和组织智能（Organization Intelligence）。这其中，就包含了人和人的沟通，人和组织的沟通，组织和组织的沟通，以及沟通和会话的智能化。

因此，伴随会话智能的需求不断涌现，明略科技开始重点布局相关业务。现阶段，明略科技已推出了会话智能平台，为企业提供智能化的销售沟通过程分析和最佳实践赋能。基于企业微信、在线会议、邮件、Call Center等线上客户会话数据和线下服务的沟通数据，明略科技的会话智能产品能帮助客户更好地掌握员工对SOP、标准话术的执行情况，更便捷地完成信息整理和录入到CRM，梳理沉淀业务Knowhow，提炼成熟话术、技巧等来提高整体销售效率。

扎根行业知识，会话智能离不开一个“产研底座”

何为会话智能？郝杰介绍，现阶段可以把会话智能简单理解为在工作会话流中、在人与人交流过程中，适时出现的辅助智能。其实，在To C领域，不管是机器人还是其他智能穿戴设备，使用中都是以“人机对话”为主。而To B领域的会话智能却并不强调“人机”关系，仍然聚焦于人和人之间的会话，机器来充当辅助智能的角色。

在沟通密集型、协作密集型的业务场景中，会话智能大有可为。例如，在企业的营销过程中，无论是企微、邮件还是现场对谈，都会产生大量的会话信息。通过对这些信息的提取和分析，能显著提高销售人员与客户沟通质量，并指导营销活动的规划和决策。这个过程中，会话智能类产品就以辅助智能的角色，帮助员工更好地服务客户，开展业务。营销之外，企业培训、共享文档协作等场景同样能通过会话智能的使用，获得效率和质量的提升。

技术层面，会话智能类产品的研发与自然语言处理等AI技术息息相关。通过深入分析沟通、协作等具体场景，基于底层业务逻辑抽象出标准流程SOP，从而指导业务的进行。

此外，无论是对场景还是业务逻辑的理解，明略有着各行各业知识库和知识图谱构建的丰富经验，成为上层应用的有力支撑。知识的形态是多种多样的，知识图谱可以理解为知识的一种高级表达方式。每个行业都有各自独特的知识，每个场景又把行业知识进行了细分。把具体行业和场景中的先验知识写入知识库或知识图谱中，就形成了常说的行业knowhow，这也是支撑会话智能技术的知识基础。

郝杰表示，“产研底座”中包含着各行各业的先验知识，先验知识中或者行业知识中最重要的就是业务标签。这个产研底座不仅是个知识底座，也是个技术底座，包含模块化的技术开发平台，是“公共组件”的集合体。基于此，可以像搭积木一样在平台之上开发出各类新的应用及产品，不仅能提高产研效率，产品的毛利率也能显著提升。

与此同时，跟其他To B类产品类似，会话智能产品的研发还需要与天使客户紧密合作，以共创的形式推陈出新。有赖于明略科技在企业数智化领域十几年的积累，公司积累了优质的客户资源。郝杰介绍，明略科技的秒针系统涵盖了众多全球500强的企业客户，这些客户在广告监测、媒体投放等方面与明略有长期的合作，同时对会话智能等新产品兴趣浓厚，并且有充足的资金进行数字化的升级。

目前，明略科技在金融、美妆、医药、汽车行业等领域深耕多年，对业务逻辑和场景建模等有深刻理解。随着会话智能产品的推出，明略将持续聚焦于重点行业和场景，不断提取先验知识，挖掘隐藏的业务逻辑，丰富知识库和知识图谱体系。这个过程中所形成的各类标签库、规则库和模型，将不断加固明略的产研护城河，现在甚至已经有一些企业服务软件公司想直接采买明略的这些行业知识库。

技术进阶之路：“与场景融合”成就顶尖技术水准

毫无疑问，会话智能产品的迭代将显著依赖于人工智能等底层技术的不断进步，明略科技也将在通用技术上继续加大投入。但与其他大厂的技术开发思路不同，在通用技术的基础上，明略科技更强调场景与技术的融合。

在郝杰看来，To B场景中，通用技术的效果达到一定程度之后，需要靠对场景的理解和建模、以及精细化的运营来协助提高人工智能的泛化水准，“泛化不够，运营来凑”。举例来说，当业务场景涉及线下门店时，明略科技的语音识别技术就针对线下门店的声学环境，基于对线下销售SOP的分析来优化技术，变成了线下门店专用的语音识别，从而显著提高识别率。

对场景的理解和建模即是上文提到的行业知识、标签库、规则库、模型库的内容。因此，“产研底座”既存储着明略对各行业的深刻认知，还能通过先验知识来辅助AI算法的精进，推动技术进步。

明略科技自主研发的软硬件一体化会话智能产品“灵听”，主要针对线下门店做语音的收集、整理、识别以及转写分析等服务，其底层技术就来自于明略自主研发的语音识别及声学算法。而正是依靠对线下会话智能场景的行业知识预置，明略科技的“灵听”产品的识别率才有了相对更高的提升空间。

由于强调与实际业务场景的结合，接下来，明略科技将以重点行业为突破口，逐渐渗透新领域，从而持续扩张其业务版图。郝杰介绍，以行业为纵轴，以场景为横轴，平面划分成好多个格子，形成To B大市场的业务场景集合。由于行业知识、业务逻辑的差异，每个格子的数字化都有其独特的需求点。而明略先以美妆、金融、汽车等行业为锚点，针对性做技术布局，然后再逐渐提炼行业内通用的标签、规则和模型，形成行业知识库和知识图谱的复用，从而扩张技术及产品适用范围。

凭借秒针系统和明智工作两大核心产品线，明略科技已经构建起具有显著协同效应的产品体系。得益于逐渐完善的产品、技术架构，明略科技的创新土壤中也有望持续“长出”会话智能等新产品、新应用，在巩固其在企业数据智能应用软件中领军者地位的同时，还将切实推动数智化产业的蓬勃发展。