博弈论的现实意义
作者介绍：吴昊，SaaS创业顾问，纷享销客天使投资人、前执行总裁，8年SaaS营销团队创新+13年企业信息化经验。目前在为SaaS公司提供战略咨询，重点是市场、销售、服务团队的规模化。
“博弈”无处不在，小到一局象棋，大到同行企业之间的竞争、国家之间的合纵连横。对应的英文就是Game，可想而知有多常见。
十几年来我很喜欢研究“博弈论”，今年在中欧工商学院的《管理经济学》又系统学了一遍相关知识，最近把“得到App”精英日课的“博弈论15讲”也听了一遍，今天就为大家结合商业实务聊一聊。
一、单次博弈
大家最耳熟能详的就是“囚徒困境”了。大意是，两个合谋犯罪嫌疑人（A和B）被逮捕，警方证据只够判轻罪，决定分别审讯：如果两个都不认罪，都判轻罪1年；如果都认罪，都重判5年；如果A不认罪B认罪，A“抗拒从严”判8年，B作为污点证人立即释放（反之亦然）。
从总体利益上来讲，“都不认罪”是最佳策略（合计判2年）；可实际上，A和B都陷于“囚徒困境”—— 都不相信对方能忍受“坦白立即释放”的诱惑，所以都只能都“认罪”，从而产生总体最坏的结果：都认罪（合计判10年）。
类似的，还有“公地悲剧”—— 在小区门口有一块漂亮的公用草坪，每个人的最优策略都是享用草地而不付出精力保护，很快草坪变得破破烂烂，最终谁也无法享用，全都是loser。
在咱们SaaS行业里也经常看到这样的状况，为了抢夺一个客户，同行们每次遭遇战都报低价，目的是即便我不赚钱，也不让你拿到客户。更麻烦的是，SaaS厂家都觉得自己的新客户第一年不挣钱不要紧，反正还有续费。
可实际情况是，竞争激烈，为了鼓励销售，一次收了3年钱；
实际情况是，收到费用太低，实施和服务跟不上，客户压根没用起来；
实际情况是，这客户根本不会续费！
长期如此，厂商都不挣钱，VC的钱烧完了还见不到利润，显然也是一种“囚徒困境”。
那么，如何避免这样的“悲剧”呢？
我先讲讲我亲身经历的故事。十几年前我在华为软件“战略与Marketing”部门时，负责一个BMT（1000多人）的软件合作。我们运作了一段时间后发现，软件采购与硬件采购非常不同。硬件交付的是“产品”，抽检合格后集成到设备里保证高概率不会出问题。而软件公司提供的不仅仅是“产品”，还有大量实施和售后支持服务。如果价格压地太低，华为团队与供应商团队一起到客户端交付时就会有一堆问题，最终影响全局。
后来我们软件合作部门就决定，供应商认证和议标过程中，加大从“长名单”进入“短名单”的供应商认证门槛，提高“技术”部分的影响，降低“商务”（价格）部分的影响。以此保障客户端的交付质量。
这是什么？这是经历了“多次博弈”后的成熟表现。
二、多次重复博弈
上面的例子说明，多次重复博弈的情况下，“囚徒困境”是可以改变的。
当然我不是推荐搞什么价格同盟，实际商业中，3方及以上的价格同盟很难形成和稳固，而且这还是有违国家反垄断法的。
事实上，经过2、3年博弈后，竞争各方都会越来越理性，设法在产品定位上找到差异点，在营销过程中强调差异，在定价上保障收益率。这也是新生市场与成熟市场的差别——竞争者和客户（例如上面说的华为软件）都会更加理性。
说回博弈论，有一个非常有趣的多轮博弈模型，它证明在大部分多轮博弈过程中，“以牙还牙”策略是最优的。
举个例子，有100人参加一个Game，轮次无限，每一轮都是每个参赛者与另外99个参赛者逐一“博弈”。如果A遇到B，A出“合作”，B“不合作”，则A得“0分”，B得“5分”；如果双方都合作，则各得3分；如果双方都“不合作”，则各得1分。
我们称一直出“合作”牌的为“傻子”；称一直“不合作”的为“骗子“，除此之外，还有很多别的策略，例如“随机出合作和不合作”等。其中一个被证明最有效的是“以牙还牙”策略。
“以牙还牙”策略是这样：不管对谁，第一轮我都选择合作；第一轮后我就复制对手上一轮的做法（他上次出“合作”，我这次也合作；他上次出“不合作”，我这次也不合作）。
据《精英日课》万维钢老师讲，1980年代密西根大学的Robert Axelrod教授组织了一场博弈竞赛。
我在网上查了更多资料：第一轮，研究博弈论的经济学家和数学家等提交了14个程序（策略），其中包括很多复杂的策略。200轮重复博弈后，“以牙还牙”这个简单的策略胜出。
通报结果后，第二轮他又征集了62个策略。这次重复博弈的次数是随机的，出乎意料的，仍然是“以牙还牙”这个非常简洁的策略胜出了。
所以说，“以牙还牙”策略是简单、粗暴但非常有效的策略。“简单”这一点也非常有价值：你有一个好策略很重要，让对方知道你在执行什么策略也非常重要。
具体到现实世界，因为对方有可能出错牌（或对你的善意信号发生误解），如果双方都是“以牙还牙”策略，则可能陷入互相报复的死循环。因此，“以牙还牙”策略还有一个变种：连续被欺骗2次，下一次开始才会“不合作”（2报还1报）。
三、无限重复博弈策略的后果
这样重复博弈后，各种策略的人会得到什么样的结果呢？
经过经济学家们的模拟，结果很有意思。
《自私的基因》也用大篇幅谈到博弈论和Axelrod教授的“第三轮”博弈实验。第三轮实验的变化是，每一轮结束后，赢家不再得到分数，而是与其完全相同策略的“后代”。这样多轮之后，有的策略逐渐数目稀少，而有的策略则数目众多。1000代后，种群不再变化，稳定的状态已经形成。
大家可以想象，“傻子”多的环境下，“骗子”可以活地很好；但骗子数量越来越多、傻子越来越少时，骗子就活不下去了，骗子的数量也会减少。如果这中间还有很多“以牙还牙”者，骗子就会更难。当然，如果是“2报还1报”的改进型以牙还牙，骗子还是有一些空间。
我们把策略分为两种，“恶意”（设法通过欺骗获得更大利益）和“善意”（希望通过合作获得更大利益）。
总体来说，无论是通过数学逻辑推导，还是Axelrod教授的三场计算机模拟，甚至是《自私的基因》中的一些生物学实证，都可以发现，“善意”和“宽容”是更长期有效的竞争策略。这里的“宽容”是指允许对方偶然犯错。
这也让人类对未来有了更多的信心。
逆向思维一下，也正是因为这些造物主制定的大规则，才让我们智人能够走到今天。
（附：有奖征集模型程序，有兴趣可以点击查看）
参考文章：
SaaS创业路线图（九）怎样的竞争策略最聪明？
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