“只有通用硬件能存活”，光帆科技董红光聊AI硬件和AI操作系统
专用硬件是短期的，通用硬件是长期的。
文丨祝颖丽
编辑丨宋玮
2025 年，AI 硬件无疑是最热闹的风口之一。
不久前，我们在报道中呈现了灵宇宙和Looki 不同的思路：前者想从一个更细分的人群儿童切入，希望通过合适可用的产品来影响在长大的孩子，掌握未来 AI 硬件的定义权；后者则从 AI 需要上下文的第一性原理思考，先把搜集物理世界的数据当做第一要务，将更多服务和功能后置。
临近年末，小米第 89 号员工、MIUI 早期核心成员董红光创立的 “光帆科技” 拿出了他们的作品，再次呈现了完全不一样的做法。
董红光毕业于北京航空航天大学计算机学院，后加入 IBM 从事中间件研发；2010 年，他看到推荐算法的前景，本想在新闻推荐方向创业，后结识雷军，放弃自己创业，受邀加入小米。
在小米 14 年，他历经 MIUI、快应用、小米跨设备的自研 OS 等多个业务。2024 年底，他正式离开小米投入 Lightwear 产品的研发，如今接近一年。
区别于其他 AI 硬件，Lightwear 给出的是一套组合产品：耳机、可以独立计算的耳机盒，以及智能手表。耳机负责听与看（拥有一颗低清摄像头），耳机盒装了 ESIM 卡，可以通信；手表则负责显示和触控。
除了多设备协同，这套产品最重要的特点是拥有一套独立操作系统，可以调用包括购物、打车、订票等应用服务，能完成不少任务。
产品发布之际，我们受邀体验了下目前的样机，由于现场的环境（比如多人试用、通信条件等），与 AI 助理的语音交互还不够流畅；摄像头对佩戴姿势有要求，识别上仍有些小问题；但亮点也不少，这个从耳机里唤醒的 “AI 助理”，在购物、打车等任务上都成功了，也能够帮忙查看和安排日程。
带着这些问题和体验，我们和创始人继续聊了聊他对 AI 硬件产品的定义、技术的选择；对 AI 硬件行业的见解；以及他在小米的经历、两次创业的对比等等。
为什么是耳机加手表？
晚点：可穿戴设备里，大家主流的想法都是改造眼镜，但你们选的是耳机和手表。其中很明显能看到对耳机、耳机盒的改造颇多（比如给耳机加了摄像头，耳机盒有电话卡），为什么 ?
董红光：眼镜这个设备现在技术上还是没那么成熟，因为还是比较重，用户接受度也不高。我们其实在耳机和眼镜纠结了一下，但耳机是现阶段最优解。
因为哪怕为了听音乐、打电话，也可以去买一个耳机，所以我们觉着对用户来说他的购买的决策其实比较容易的。
当年 iPhone 是一个非常创新的东西，智能手机跟功能手机是完全两个物种，但它依然是从手机这个品类出发的，因为手机品类有非常良好的用户认知。我们选择耳机也是类似的逻辑。
长期来说，我也不觉得眼镜是最优解，因为眼镜对人的面部的侵略性太强了。不习惯戴眼镜的人，你前面有个框一直挡着你的视野，另外对于面部妆容等其实都是有影响的，对于这一类的人来说，耳机还是最优解。
还有的人，会觉得说我更喜欢一个装饰品，我前面挂一个吊坠，这个东西长得很好看的话，我也愿意。长期来看，我觉得是多种品类共存的。
晚点：那未来更多设备协同的理念，是你们比较核心的思路？
董红光：是的。因为是以前可能交互跟算力是放在一起的，PC 也好，手机也好，你算力在哪里，交互就在哪里。而今天，大模型给我们的契机，是交互跟算力解耦。你算力肯定是以云端为主的，因为端侧算力其实不太够。
所以它具备了一个把它拆分开的前置的条件。另外，穿戴设备是跟着人的器官走的。所以很难有一个穿戴设备，把所有的传感器，交互的方式都能搞定。
哪怕 AI 眼镜，它有摄像头，有显示、有麦克风、有控制器，但他依然缺很多传感器和交互手段，比如他没办法通过触控去快速确认一个东西，也没办法知道身体的一些情况；也很难集成 eSIM 卡跟 GPS 这些高功率的东西。
所以，穿戴设备的形态就决定了它一定是分布式的状态，才有更好的体验。
晚点：你们的产品非常任务导向，可以打车、自动回复消息，感觉是有用的；但另一方面改造后的 AI 手机，比如豆包手机，也都可以做到，我们这个硬件本质也是和手机在抢入口？
董红光：我感觉它更像是手机的一个补充。你今天手机虽然带在身边，但不代表着随时可以用，比如说你开车、骑自行车、走路，或者你在家里面做饭、洗衣服、看孩子等等，反正有各种各样这种场景，虽然带着手机，但用不了，这时候其实也是有需求的。所以，我们这款产品解决的是掏不出手机的时候，我能把这个东西给干了。
晚点：那你觉得它和手机是一个互补关系？
董红光：目前肯定是互补的关系。但长期来看，用户的习惯会发生迁移，就跟当年 PC 跟手机的关系一样。一开始手机是 PC 的一个补充，到后面慢慢的，可能大家觉得手机会更方便，就很少开 PC 去完成一些事儿。
另外，作为 AI 产品，我们可以主动感知、主动提醒、服务，手机很难做到，因为手机都揣兜里，想主动感知也没办法，长期来看，AI 还是会让穿戴类设备能够有更大的发展。
晚点：你们目前开发的这些任务、应用，一定是刚需和高频的吗？你们是怎么排出来的？
董红光：两个方面，一个是短期，一个是长期。
短期就是看，用户在什么场景下他不适合掏手机，刚才也有提到了，开车的时候，做饭、洗衣服、带孩子、陪孩子或者骑自行车、走路、开会这些时候，那不方便拿手机的时候，我有哪些需求呢？比如我想知道，谁在这些消息软件上面找我了；顺带着，我把日程给解决掉了，类似这样的点，这是正推的逻辑。
长期看，当你有更多的传感器时，你有哪些跟手机不一样的体验？我们再罗列一些，比手机更高效的，链路会更短的需求。
当然，受限于现在的硬件条件，可能有一些需求特别大，但是没办法解决。举个例子，比如说拍照、录像，肯定有人是有直接戴在耳朵上录像的需求，但为了满足这一点，其他所有需求可能都做不好，那对我来说就意义不大。
晚点：我试用的时候，发现耳机上的摄像头还是有问题。对佩戴要求很高，得正好到那个位置，不然头发也会影响识别，有没有什么更好的解决方法？摄像头未来会放在别的地方吗？
董红光：我觉得穿戴类设备它真的因人而异。一方面大家的对于穿戴品类的接受度不一样，比如说有的人喜欢眼镜，有人喜欢耳机，有人可能喜欢胸针项链之类的。另一方面，每个人有个体差异，有的耳朵会小一点、有的大一点，这些本身都是现实存在的一些问题。
我对于穿戴设备的判断是，未来一定是百花齐放的。而且未来，这些感知一定是解耦的，比如说这个摄像头它也可以摆在别的位置上，比如说摆在一个胸针或者一个吊坠，也可以说摆在眼镜上。
我们本身为什么做两个而不是更多设备呢？因为虽然它可以解耦，但我们还是不希望用户戴一堆东西，东西一旦多了，佩戴就会麻烦。所以，我们还是希望能够尽量集成化一些。
晚点：Looki 他们的摄像头和录音，几乎全天都是开着的，他们觉得 AI 最重要的是上下文，所以要尽可能地去捕捉这个信息，但你们的硬件感知，是在一些特定任务的时候才会开启，想问一下你们的理由是什么？
董红光：我们的定位不是记录，是服务，所以是按需开启摄像头；第二，从理解要用户的角度来说，我觉得记录虽然也很重要，但让助理去帮忙完成任务，能更好地让 AI 理解你。
全开着，相当于说有个真人一直站你旁边，但他只是看你，是一个观察或记录的角色；但另外一种角色是小跟班，他跟着你，你什么事情都让他帮忙办，你也交代他这件事情应该怎么办。这两个人对比来说，后者对于用户的需求把握度肯定会更好一些。
我觉得二者都很重要。但受限于穿戴设备的条件，你很难又保证它的功耗续航，又保证它佩戴简单、大众用户接受。所以，如果这个情况二选一，我们的选择是通过一个助理的形态来切入。
晚点：Looki 他们全天候的记录，最终不会只是为了理解，未来也会接一些其他服务，不过感觉是把这个服务后置；我感觉你们是先选择把服务的场景和这个功能前置了？
董红光：对，而且因为前置跟后置的思路不同，也决定了你的产品形态。服务前置的话，你要跟他对话，这就会出现一个问题，你只能放在耳机或者眼镜这种直接贴着耳朵的地方，否则 AI 的声音就会外放，隐私等等就没办法保障了。
怎么做 AI 硬件的操作系统？
晚点：你们的产品，好几个任务的调度，是跟其他的应用厂商合作的，比如说购物是京东，打车是滴滴，具体是怎么合作的？是配合你们开发了对应的 AI 应用吗？
董红光：我们本身有一个原生的 AI 操作系统，它上面会有自己的应用的开发方式。这些应用几乎没有图形界面，不像手机 APP 那种，最重要的其实是解决语音交互，还有手表上的部分视觉交互，然后再去接他们的服务。
目前是双方协作着去开发，因为这个操作系统也是刚刚开始，所以其实大家还是需要做一些合作的。
晚点：这其实意味着你们成为了这些场景（购物、打车）的入口。但从大厂的角度，一般不太可能把这个入口交给你。
董红光：你考虑得非常对。其实 AI 的竞争已经非常激烈，很多的大厂都已经下场了。但我觉得这件事情也可以从另外一个角度去看。
PC 到手机时，很多的大厂也并没有那么积极拥抱手机，并不是说 AI 时代大家一定会放弃掉，只是大家各自擅长的点其实是不太一样的。
现在是群雄逐鹿，非常多的厂商在尝试这件事，但竞争到一定程度之后，最终大家会自发的形成一个边界，用户最终会到体验更好的地方去，短期来说的确会有非常多的竞争，我觉得这不可避免的，但长期它一定会收敛。
另一方面，今天很多的厂商心态也蛮开放的，他们会积极探索入口，这个时候其实就有合作的契机。对我们来说，未来拉入更多的合作伙伴的关键点是，我们得把硬件和操作系统的体验做得更好。对于应用来说，如果你的操作系统做得很好，它就可以用一个比较低的成本达到一个比较好的效果。
晚点：这个 AI 原生操作系统，和手机操作系统相比，有什么不一样？
董红光：要解决的问题是类似的。一般来讲操作系统其实就解三类问题：
第一类是硬件本身的调度。过去手机或者是 PC 等硬件，就是屏幕、传感器这些调度。在 AI 时代，其实也是解这类问题，只是多设备协同，它会更复杂一点。另外，以前 PC 跟手机是怎么更好地使用 GPU，怎么渲染图形；但今天，我们要做的是大模型的调度。
第二类是应用层面的调度和支持。过去可能安卓、windows 都是图形化界面，他给你提供一个标准，你去开发一个图形化的界面；AI 的交互其实也是类似，只是开发的是一个多模态方案，以语音、视觉，传感器为主的方案。
第三类就是人机交互，就是你怎么去跟用户之间去做沟通。以前操作系统，上面就是摆什么按钮、什么下拉框、列表等等这些。今天的原子单元就变成了各种语音、或者是视觉的一些基本操作等等。
另外它整体架构也不一样，以前操作系统，比如安卓跟 windows 其实跑在端侧就行了，但今天要跑在端侧和云侧，还要协同；因为你控制硬件在端侧，调度应用、人机交互在云侧，操作系统的复杂度会高很多。而且云侧你不只是一个用户在用，就涉及到并发的问题。
晚点：据我所知，Looki 的算力完全在云侧；有的硬件听说是完全在端侧。而你们是端侧和云侧结合，为什么会有不一样的技术路线？
董红光：因为大家要解决的问题不太一样，硬件的形态和软件的需求也不一样。
比如说记录类的，你要么就纯端，要么就纯云，纯端侧就是先记录，后面再同步到手机、云端再处理；做纯云的也可以，你把这个视频流打到云端就行了。
我们是因为涉及到有交互，端侧就有很多的硬件要做调度，比如唤醒，然后各种传感器，GPS、指纹、摄像头的开关，这些东西其实也要调度，甚至在端侧要做数据融合。
但纯端侧的模型能力不够，今天大模型动辄上百 B 的大模型尺寸，但端侧基本上也只能就是几 B 的模型。所以我还是要回到云侧做具体的任务执行，这样天然就形成了协作关系：端侧控制硬件，云侧满足服务。
我们看苹果，他们肯定是希望能够做纯端侧，但 apple intelligence 的模型跟云端动辄上百 B 的模型，效果其实差别会非常大，实际上他们现在也在做端云结合。为了这个事儿，他们还专门做了一套架构，比如说像隐私保护相关的、PCC (私人云计算) 的一个方案。
目前看下来，纯端侧运算，五年之内不可能有希望。其实苹果也没办法做到这一点，哪怕是它端测芯片已经是最强，也做不到这一点。
除非大模型停滞发展，以后尺寸不变；同时端侧芯片、电池技术迅速发展，才有可能把比如上百 B 的模型放到端侧。
晚点：端云这两个协同的话，它会有什么技术的难点？
董红光：难点其实挺多的。首先它涉及到强通信，以前你如果纯端或者纯云，自己就把事情给干了。一旦两边协同着干，无论是通信的协议还是稳定性，要求就会比较高了。
第二，端云协同会对架构要求更高。我们希望一个任务是跑在端侧还是跑在云侧，要灵活分配。因为你如果端侧算力高一点，我们还是希望尽量发挥端侧的算力。这样，对技术的要求就是要扩展性要比较强，这是技术架构的挑战。
晚点：端侧的算力不是固定的吗？
董红光：你不同的产品搭载的芯片其实是不一样的，还有比如说我们之后后面再推出下一款，那算力也会更高一些。本身硬件可能会升级。但如果每做一款硬件，对应技术要重新调整，这样这个成本就太高了。
“AI 硬件，其实是两类东西”
晚点：你怎么看现在 AI 硬件的火热？
董红光：我觉得虽然大家都在做 AI 硬件，但它是两类东西。
智能手机之前有 MP3、MP4，这些也都是所谓的数码产品，本质上它在做一个硬件。包括功能手机也是在做硬件，因为它上面的功能非常少。
但是智能手机我觉得它不是在做硬件，而是在做软件。因为它其实只是一个载体，它核心还是上面这些丰富的软件功能。
今天我们再去看 AI 硬件这个赛道，我觉得也是两类。
一类就是比如说翻译、会议记录，这些东西其实还是硬件，专用硬件；但像我们在做的这种，还有通用的眼镜、通用的人形机器人，就已经脱离纯硬件，更重要的是个软件，做成通用硬件要把 AI 做好，再去寻找硬件的载体。
当然机器人硬件本身难度也很大，但是通用的眼镜和我们这种东西，它更核心的能力是要把 AI 做好，然后再去用软件反推硬件的定义。我们今天就是从用户需求推导到软件场景，再推导到硬件应该怎么做。
所以你说它是硬件赛道吗？我们也在做硬件，但我觉得硬件只是其中很小的一部分。
晚点：所以一类是消费硬件，另外一类是 AI 的物理的载体，你觉得你们是 AI 的物理载体？
董红光：对，就是让 AI 在这里发挥最大作用；而不是说我要为这一个点做一款硬件。
当你功能是单点、或者有限的一个集合时，我觉得这个东西它更偏消费硬件一些；如果你更通用，能解决的问题更多样一些，这个核心还是要把 AI 问题做好。
晚点：现在关于 AI 硬件，比较大的共识是什么？非共识是什么？
董红光：共识是 AI 的确能够让硬件焕发第二春，没有 AI 之前，硬件已经卷得七七八八了，有了 AI 之后，无论是专用的硬件还是通用的硬件，都会因为 AI 而产生不一样。
比如陪伴机器人，或者翻译的硬件，AI 来了之后也会变得很好用。对专用、对通用的都会很好用。我觉得这是最大的共识，这也是今天为什么 AI 硬件可以蓬勃发展。
非共识的东西其实很多，比如 AI 硬件到底是专用硬件还是通用硬件？这个事儿我觉得大家现在没有共识。我个人的观点是，专用硬件是短期必须的，通用硬件是长期更有优势的。
拿刚才举的那个例子，在智能手机出现之前，其实大家是有很多的设备的，MP3、MP4、数码相机，功能手机，你出去，可能这四样东西都得带。智能手机之后，这些设备基本上大家就只在一些特定的专用的时候才会去用。
AI 时代其实也是这个样子。我觉得通用硬件未来在一定时间之后，应该还是能代替很多的专用硬件。
但是它也有一些专用硬件代替不了，有一些可能它不一定是随身的，比如你说割草机，扫地机器人。随身的这些设备中，我觉得最终它有可能会收拢，就只有通用型的硬件才有可能存活下去。但是这是我个人的观点。
晚点：Plaud 他们卖得很好，其实解决的是非常垂直的需求，你觉得像这种，未来也会被可能更通用的解决掉？
董红光：未来是有可能的，要看未来的硬件形态能不能承载它的功能。如果未来通用的硬件在比如说功耗层面，是 OK 的，同时又能够解决其他的一些问题，就有可能把它替代掉。反过来，如果这个事情功耗要求很高，那它可能作为一个专用硬件的价值就很高了。
晚点：你的推演，到未来 AI 硬件的终局可能会变成怎么样？
董红光：我的观点是，设备之间是可以协同的。一旦可以协同，未来它其实可以在一个通用的平台下。只是这个通用硬件平台的形态有可能是由多个硬件品牌组成的。
晚点：现在 AI 硬件的涌现，你觉得是哪些条件相对成熟了，然后还有哪些条件还不太成熟？
董红光：首先就是 AI 能力成熟了，当然到 AGI 不够，但是做 AI 硬件发挥一些作用可能是够了。
然后第二，我觉得 AI 其实也便宜一些，成本上其实没有那么遥不可及了，现在整个 token 的成本在飞速下降。
第三，我觉得其实还是一些融资环境变好了，因为以前有一段时间其实大家都不怎么投资了。现在其实还是能融到钱了。这种情况，大家觉得可以出来创业了，因为你能落地了。
不成熟的点，我觉得还是没有形成共识。共识不是说行业，而是说消费者对于整个 AI 硬件的接受和感知，还需要花一定时间。
现在消费者还没觉得说，我接下来买东西一定要带 AI，我觉得这个事情对于早期的这些创业者来说，其实是挑战的。现在尝鲜的人会更多，真正去买来用的人会少一些。
但这个事儿也是个过渡，跟 2007 年 iPhone 刚出来的时候一样，那时候大家也不觉得买手机一定要买个智能手机；但 2012 年的时候，基本上没有人会买功能手机，这个就是用户心智开始形成。
两次创业，和从小米学到的方法论
晚点：你在小米 14 年，哪些经验可以复用到现在做的事情上？
董红光：MIUI 给我的帮助是对于用户需求的洞察；一开始我们就有 MIUI 的发烧友，天天跟用户去泡着。用户有什么需求，我们去快速满足。早期的方法论很重要，你要能够找到愿意跟你一起打磨产品的用户，同时你应该去跟他们建立沟通，看一看怎么去做用户需求的洞察。
雷总之前提到的互联网七字诀，专注、极致、口碑、快，我觉得同样适用于现在。
今天我在做的事情除了硬件本身，很重要的是操作系统。自研操作系统的经历，也提升了我整个对于操作系统的认知和经验等等的。
另外，生态也很重要，当时的快应用，对于我来说就是经验的复制。当时也是联合更多的硬件厂商和软件厂商一起来干。今天其实是同样的，产业的上游的各种器件，ODM，供应链等等这些。
晚点：最有成就感的是上述哪件事情？
董红光：我觉得应该是快应用。它是一个类似于微信小程序的生态，但我们是 16 年做的，早一些。
当时我们就觉得，未来应用生态会发生变化，PC 以前大家是下软件，下完软件再用；后来就变成了说我打开网页，不下软件了。我们觉得手机其实也有很多不太需要下，类似免安装的方式。
但这里面最大的一个挑战在于，光靠小米一家其实很难建这个生态，所以就说要不然我拉着华为 OPPO、vivo，所有国内手机厂商都进来。
那个时候各个手机厂商竞争非常激烈。因为都卖手机，是竞争对手。我们就从破冰开始，一步一步花了大概半年的时间说服了大家，制定了一套合作的方式，最后所有人都加入进来做的这个联盟。一直到现在，大家运行的也还蛮良好的，有不少的开发者在里面。这件事情对我来说，挑战最大、成就感可能也是最高的。
晚点：你提到，在小米也做过类似多设备协同的事情？
董红光：对，当时小米整个生态其实在做多设备的一些协同，我自己本身也在做自研的操作系统。那个时候就希望能够在把整个多个设备打通。但是光打通其实不够，因为你只是一个通信打通，其实还需要有 AI 的能力去调度，用 AI 的方式去跟用户交互。
这些东西在一些具体的场景下可能解决的还行，但在泛化的场景不太好，你可能解决一个问题、两个问题行，但是你解决很多问题，就非常受限于智能水平。
晚点：你出来后，投资人最买单你这套产品的点在哪里？
董红光：我觉得最大的点是，我们这个思路最大限度释放了 AI 的能力。
产业方大家都会很关注，就是 AI 到底能干啥？今天 AI 火的一塌糊涂，但是看起来好像又离用户的生活要么远，要么就是加持没那么大，所以大家其实也都一直在思考，说你怎么能把 AI 释放出来。而不是困在一个个 APP 里面。
我们提的这个思路，看起来好像 AI 真的用这种方式发挥它更大的作用。
晚点：这是你第二次创业，相比十几年前做新闻推荐，这一次创业你觉得时代机会有什么不一样？你自己有什么不一样？
董红光：两次有一个共同点，都是大赛道，但当时其实还是一个纯的技术创新，它对于外部的资源要求其实都没那么的强。现在我们做这件事情，它的链条就很长了，它对于资源的需要就会更多。
我个人，早年的时候是一个工程师，纯技术人员。后面随着小米公司的成长，我也跟着一起去成长，这些对于我这次创业影响是很大的，有了这些经验，我才敢去做这样的一个事儿。
晚点：你觉得自己是什么类型的创业者？
董红光：我个人更喜欢方向 OK、但还没有人探索的东西。这样可能价值感会更强一些，这是第一；第二，我还是更喜欢做一些 To C 的事情。
我在小米干了很多年，会发现当你做的产品真切地影响到了周边人，你的亲朋好友都在用，他们因为你的产品而让生活变得至少美好一点点，你也能直接拿到这些人的反馈，我觉得这个其实成就感是很强的。
题图来源：光帆科技创始人董红光
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