一批新电商平台出现了
作者｜京圭子
编辑｜文定
"最近有什么好用的面霜推荐？"
当你向AI助手询问这个问题时，它不仅给出专业护肤建议，还会直接甩出购物链接，让你一键下单。新的购物场景正在成为现实。
最近，网友发现字节跳动旗下的豆包AI在回答某些问题时，会在对话框中嵌入商品推荐链接。
与此同时，国外的ChatGPT也宣布与沃尔玛深度合作，支持用户在对话界面内直接完成下单支付；Meta则计划在AI中植入广告。
大模型的"带货时代"已经悄然来临。
从信息服务工具转变为"带货"入口，AI正成为影响消费决策的新力量。这场变革背后，是AI公司面对巨额投入和盈利压力的焦虑。但这条路真的走得通吗？
派代小编实测体验
AI助手的"带货"现场
为一探究竟，派代小编对豆包AI进行了测试，试图揭开AI"带货"的神秘面纱。
首先是触发机制：什么提示词让AI"开始营业"？
测试显示，豆包AI的商品推荐有明确触发逻辑。我们整理了不同品类的触发情况：
来源：派代整理
值得注意的是，涉及奢侈品真伪鉴定的问题，豆包只提供鉴别方法，不推荐商品，避免平台卷入假货纠纷。
其次是商品画像：AI偏好什么样的商品？
通过深入分析，派代发现豆包AI推荐商品的几个特征：
平台属性明显——超90%商品来自抖音电商，与豆包的字节系身份高度吻合。但这种“肥水不流外人田”的做法暴露了AI推荐的局限性。
价格策略谨慎——集中在50-500元区间，极少出现9.9元白菜价或千元以上高端货，既保证商品质量降低投诉风险，又符合大众消费能力。
销量门槛严格——抖音旗舰店商品累计销量基本10000件以上，爆款可达10万+；非官方认证店铺销量仅几十件，新商家难以获得流量。
评分要求极高——店铺评分基本4.7分以上，甚至满分5分，这种只推爆款策略虽保险，但新品牌难获曝光。
最后是推荐逻辑：算法还是商业？
通过反复测试，派代小编发现推荐逻辑存在商业权重。同一关键词在不同时段推荐频次会波动，尤其日用品类。当包含性价比、学生党等词时，价格明显下移；包含高端、专业时，则推荐更贵商品。
另外，AI对标准化程度高的品类（如数码配件、日用百货）推荐更精准；需要个性化选择的品类（如奢侈品）则不会出现购买链接，避免其自身和平台卷入假货纠纷。这也证明了AI正尝试理解用户消费能力和偏好。
横向对比
各家AI的"带货"水有多深
豆包并非唯一试水“带货”的AI助手。派代小编对市面上主流AI产品进行了横向测试，发现了截然不同的商业化路径。
国内玩家：谨慎试探与大胆突破并存。各家区别如下：
来源：派代整理
豆包相对激进，直接嵌入商品卡片跳转抖音商城，几乎把AI变成“抖音导购员”。
Kimi走中间路线，引用电商平台信息但需二次点击，既保持中立又为电商导流。
文小言依托搜索展示全网相关商品，让用户自行选择平台。
腾讯元宝极度克制，只给选购建议不推商品，可能因电商业务薄弱。
阿里通义最“纯洁”，几乎为零的触发率，表格式回答引用多平台信息，不含任何购物链接。
这样的推荐概率和方式不难发现各家的商业化路径必然受自身资源影响。字节有抖音电商，百度有搜索电商，腾讯则是微信生态，电商不算成熟，这也解释了为什么豆包敢于大胆尝试，而元宝选择谨慎观望。
国际视角：ChatGPT的激进尝试。
相比国内玩家的谨慎，ChatGPT与沃尔玛合作堪称激进。
当地时间2025年10月14日，沃尔玛宣布与OpenAI达成战略合作，允许ChatGPT用户直接在对话界面中完成商品浏览、加购、支付全流程。
这意味着，用户无需跳转到任何第三方平台，就能在ChatGPT内完成整个购物闭环。
小编同样对其进行了测试，当询问“我需要准备一个户外野餐”时，ChatGPT不仅会列出所需物品清单，还会从沃尔玛商品库中匹配相应商品，生成“一键购买”购物车。在用户确认购买需求后，可直接使用绑定的支付方式完成结账，整个过程无需离开对话界面。
野餐派对会推荐全套装备、换季护肤会推荐成套护肤品。AI可以基于场景推荐成套商品，而非单品，连带销售能力远超传统电商，提升了客单价和连带率。
因此，这种模式的想象空间巨大，它把AI从“推荐者”升级为“购物管家”，甚至可能重新定义电商的流量入口。
产业影响
商家的旧困局与新机遇
AI电商重新了定义流量入口。
传统电商是人找货，消费者带着明确需求去搜索，属于搜索式购物；AI电商则是货找人，在对话中自然触发购买需求。这种范式的转变，可能比当年从PC到移动端的迁移更加彻底。
这从侧面也改变了消费者的购物决策路径。传统电商需要用户在海量商品中筛选对，决策成本高；AI电商通过对话理解需求，直接给出最优解，大幅缩短决策链路。
从派代小编实测的过程中可以发现AI推荐的大优势：AI推荐的用户往往处于购买决策的后期阶段，转化率远高于普通流量。为商家带来高质量客户，为消费者留存打下基础。
一旦被AI“记住”，商品会获得持续稳定的曝光。
不同于传统广告投放停止后流量立刻归零，AI推荐具有记忆性，只要商品评分保持优秀，店铺即可形成“好评-推荐-销量-更多好评”的正向循环，获得持续推荐的机会，达到长尾效应效果。
此外，目前大部分AI推荐仍处于免费导流阶段，商家无需支付额外的广告费用。即便未来收取佣金，也可能低于传统电商10%-20%的抽佣比例。
当然，还面临现实挑战。
首当其冲便是信任问题。用户凭什么相信AI推荐的就是最适合自己的？一旦出现失误，责任如何界定？随着使用频次的增加，用户也会质疑推荐背后的商业动机，担心AI成为"高级广告位"。
其次，数据壁垒难破，平台垄断担忧。各平台数据不互通，AI推荐局限于自家生态，用户获得的并非全网最优解。同时ChatGPT与沃尔玛的独家合作，意味着用户只能买到沃尔玛的商品，这是否构成新的垄断？
除此之外，对比分析后，派代发现各家AI在商业化探索中面临着相似的困境：大模型的训练和运营成本上仍然十分高昂。
据估算，ChatGPT每天的运营成本超过70万美元，国内大模型虽然成本略低，但同样是巨大的资金消耗。因此，在用户付费意愿不强的现实下，广告和电商佣金成为最直接的变现路径。
然而，与传统电商搜索相比，AI推荐的革命性依然不足，更像是"换了个入口"，如何在用户体验与变现之间找到平衡点亟待解决。
既然AI推荐如此重要，那么商家要如何提高被推荐的概率？
商家需从数据维度入手，保持高销量、高好评率、低退货率。同时丰富内容，提供详细商品描述、多角度图片、高频关键词，帮助AI“理解”商品。目前AI推荐对标准化商品如数码配件、日用百货、美妆个护更友好。
面对市面上层出不穷的AI带货方式，用户怎样才能选到心仪产品？商家如何维持流量以及平台要怎么建立监管？
艾媒咨询CEO张毅预测，"2025年，通过AI推荐产生的GMV将占中国电商总量的15%-20%，约2.5万亿元规模。这个数字在2026年可能翻倍。AI正在成为继搜索、社交之后的第三大电商流量入口。"
中国电子商务研究中心主任曹磊认为，“AI带货将重塑电商格局。预计3年内，30%的电商交易将由AI推荐直接促成或影响。但这对中小商家是双刃剑——降低营销成本的同时，‘马太效应’可能更明显。”
随着AI介入电商带货，商业模式必定会发生变化。阿里研究院高级专家游五洋认为，“AI推荐的核心挑战是如何平衡效率与公平。过度追求转化率会导致推荐同质化，损害消费者长期利益。理想的AI推荐应该是千人千面基础上的意外惊喜。”
AI带货只是开始。未来可能出现"AI购物助理"——不仅推荐商品，还能比价、砍价、监控价格波动、提醒补货。但成功的关键在于找到用户体验与商业变现的平衡点。
对电商格局而言，AI正在成为新的流量入口争夺战场。谁能在保持推荐公正性的同时实现商业变现，谁就能在这场变革中占据先机。
大模型商业化的可持续路径，不应是简单的"卖货"，而是通过深度理解用户需求，提供真正有价值的消费决策支持。只有这样，AI带货才能从"新瓶装旧酒"的营销噱头，变成改变电商生态的真正力量。
参考资料：
[1]ChatGPT每日成本70万美元，外媒：这样“烧钱”，OpenAI或在2024年底破产.36氪
[2]AI如何赋能电商高质量发展 .人民邮电报
[3]AI电商狂奔：中小商家成本大降，关键决策仍受限.时代周报
[4]豆包们，开始“上链接”.定焦one
[5]阿里字节全面开火，争夺下一代电商入口.金角财经
[6]AI帮你买东西！沃尔玛与OpenAI合作允许顾客直接通过ChatGPT下单.澎湃新闻
[7]阿里研究院. 智能推荐系统白皮书：平台共建的效率与信任[R]. 杭州: 阿里研究院
[8]艾媒咨询. 2024年中国AIGC营销生态趋势研究报告[R]. 广州：iiMedia Research
[9]曹磊. 生成式AI“上岗”电商，谁将被替代？谁能弯道超车？.网经社
发布于：海南
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网址: 一批新电商平台出现了 http://m.xishuta.com/newsview144013.html
