中国干了件大事：首发计算卫星，把一个完整的大模型，送上了太空
你有没有想过——有一天，AI不仅能陪你聊天、写文案，还能在几百公里高的太空，独自处理数据、做出判断，甚至帮人类探索火星？
就在今年5月，中国悄悄干了一件震惊全球科技界的大事：把一个完整的大模型，送上了太空！
没错，不是简单的算法，也不是微型程序，而是和地面上一模一样的8B参数大模型，直接装进了卫星，飞向宇宙。
而推动这件事的人，正是阿里云创始人、之江实验室主任——王坚。
在刚刚开幕的2025外滩大会上，他首次公开讲述了这场“太空AI革命”的背后故事。
一句话总结：人工智能的时代，不能只停留在手机和电脑里，它必须，也必将，走向星辰大海。
从“代码开源”到“资源开放”。
很多人以为，AI的竞争，就是谁的模型更聪明、谁的算法更先进。但王坚说：这还不够。
真正的变革，是从“代码开源”走向“资源开放”。
什么意思？
过去我们说“开源”，指的是把代码公开，让大家可以学习、修改、使用。比如Linux系统、安卓系统，都是开源的典范。
但在AI时代，光开源代码没用。因为训练一个大模型，需要海量数据和巨大算力。普通人根本没法从头训练，等于“看得见却摸不着”。所以，真正的开放，是把数据、模型权重、算力资源一起开放。
就像王坚说的：“有了开源模型，你就不用再花几百万张GPU，从头训练一遍别人已经做好的工作。”
今年1月，通义千问Qwen开源，紧接着DeepSeek也开源，连OpenAI的CEO山姆·阿尔特曼都承认：“在开源这件事上，OpenAI站错了队。”
这说明什么？开源，正在成为AI时代的“胜负手”。谁掌握开放生态，谁就掌握未来。
把大模型送上天：中国首发“计算卫星”。
如果说开源是AI的“软件革命”，那把大模型送上天，就是一场“硬件革命”。
传统卫星做什么？通讯卫星传信号；导航卫星定位置；遥感卫星拍照、监测地表。它们拍完数据，得传回地面，再由地面的超级计算机处理。
这一来一回，延迟高、效率低。比如，一场森林火灾刚冒烟，卫星拍到了，但数据要传回地球才能分析，等结果出来，火可能已经烧大了。
怎么办？王坚的答案是：让AI上天，在太空直接处理数据！
今年5月14日，之江实验室一次性发射了12颗卫星，组成了一个名为“三体计算星座”的太空网络。
最震撼的是——他们在每颗卫星上，都部署了一个8B参数的大模型。
注意，这不是简化版，也不是轻量级算法，而是和地面上完全一样的大模型，能直接在太空做图像识别、数据分析、智能决策。
这意味着：只要卫星飞过的地方，AI就能实时处理数据，发现异常，立刻报警，不用等数据传回地球。
这，就是王坚说的——第四种卫星：计算卫星。它不只“看”，还会“想”。
为什么AI必须去太空？
你可能会问：地面算力已经很强了，为什么非得把AI送上去？
王坚说了两个关键原因：第一，深空探索的极限。第二，地球观测的效率。
未来人类要去火星，飞船在途中，数据传回地球要几分钟甚至几十分钟。如果靠地面指挥，等指令传过去，黄花菜都凉了。
只有让飞船自带AI，能自主导航、故障诊断、应急决策，人类才真正具备深空生存能力。
现在的遥感数据，90%以上都“烂在硬盘里”。为什么？因为数据太多，地面处理不过来。而有了“计算卫星”，卫星在天上就能自动识别：哪里有洪水？哪里发生地震？哪片森林在冒烟？识别完，只把关键信息传回地面，带宽压力小了，响应速度却快了十倍。
这不仅是技术突破，更是对地球监测方式的彻底重构。
“三体计算星座”：向全世界开放的太空平台。
更让人震撼的是，王坚说：“三体计算星座”的目标，不是只为某个国家或公司服务，而是向全世界开放。
他希望，未来每一颗卫星，都能被全球的科学家、开发者、学生自由使用，像搭积木一样，在太空部署自己的AI应用。
这听起来像天方夜谭？但中国已经在做了。12颗卫星只是开始，未来会扩展成数百颗的星座网络，形成一个“太空云计算平台”。
你可以上传自己的模型，让它在太空中运行，处理遥感数据、做天文观测、甚至参与深空探索。
这就像当年的互联网，从军用走向民用，从封闭走向开放，最终催生了谷歌、亚马逊、阿里这样的巨头。
而“三体计算星座”，可能就是太空互联网的起点。
AI的未来，不在地上，在天上。
王坚在演讲最后说：“人类去火星的路上，不能没有计算的陪伴和AI。”
这句话，听起来像一句口号，但它背后，是中国对AI和航天融合的深远布局。
我们不再只是“追赶者”，而是在定义新的赛道：AI for Space，Space for AI。
当大模型飞向太空，当卫星开始“思考”，我们才真正意识到：人工智能的终极疆域，从来不是手机屏幕，而是——无垠宇宙。
下一次你抬头看星星时，也许其中一颗，正运行着一个会“思考”的AI，默默守护着这颗蓝色星球。
发布于：山东
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