马云造芯成功，阿里市值陡增3400亿
（来源：新行情）
论先见之明，还得是马云。
出品 | 新行情 作者 | 李新
阿里大搞AI芯片，市值飙升3400亿
阿里的一举一动，都牵动着大众的神经。
近日，阿里港股股价暴涨，引发市场关注。
9月1日，阿里港股开盘大涨16%，盘中一度飙升超18%，收盘定格在18.5%，仅仅一天时间，阿里市值暴增3400亿港元，这一情况直接引发了市场的热议。
图源：百度股市通消息面上，主要有两件事——
一方面，《华尔街日报》披露：阿里巴巴正在开发一款新的人工智能芯片，意在填补英伟达在中国市场的空白。目前，这款芯片已进入测试阶段，主要面向更广泛的AI推理任务，由国内厂商代工，并与英伟达的架构兼容。
图源：华尔街日报对此，阿里并未正面回应，但在阿里云相关人士辟谣采购大批寒武纪芯片的消息中透露了一二。
阿里云相关人士表示，“阿里云确实一云多芯支持国产供应链，但传言阿里采购寒武纪15万片GPU的消息不实。阿里积极研发人工智能芯片，一云多芯支持国产供应链。”
不难看出，这番回应是在说：阿里云的技术确实能同时兼容多种国产芯片。但之前网传的“买了寒武纪15万块GPU芯片”是假的，实际上阿里自己在努力研发AI芯片，同时继续保持兼容多种国产芯片的技术策略。
作为互联网巨头的阿里造芯，对于市场来说可谓是一个重磅消息，阿里的股价则是市场热情和看好的体现。
另一方面，阿里在前几日发布了截至2025年6月30日的2025年第二季度财报。
财报显示，第二季度，阿里整体营收达到2476.52亿元，同比增长2%；净利润为423.82亿元，同比增幅达76%，远高于市场此前的预期。
图源：阿里巴巴如此令人震惊的财报，引得市场纷纷看好阿里，其股价自然水涨船高。
并且，在阿里的财报中，“AI+云”的表现可以说是让人眼前一亮，成绩相当突出。
财报显示，第二季度，阿里云智能集团收入333.98亿元，同比增长26%，创下近三年最高增速。并且，过去四个季度，阿里在AI基础设施和研发上的累计投入已经超过1000亿元。
图源：阿里巴巴究其原因，主要有两个：一是AI相关产品收入连续八个季度保持三位数同比增长，成为核心增量来源；二是AI应用需求带动传统计算存储类产品增长，形成业务协同效应。
在财报电话会上，阿里CEO吴泳铭表示，未来三年，阿里巴巴将以创业心态开启新征程，通过围绕消费和“AI+云”等战略领域持续投资，推动业务强劲增长。阿里相信，对核心业务的这些投资将增强我们的竞争优势，并推动长期增长。
显然，阿里不再是只专注电商零售的企业，正在转型成拥有自身强大技术壁垒的科技企业。
未雨绸缪十六载，马云的先见之明
其实，阿里的AI业务布局，早在十六年前就已经开始了。
彼时，当大多数企业还在为互联网浪潮的到来摩拳擦掌时，阿里已经敏锐地嗅到了人工智能潜藏的巨大能量，悄悄在技术研发的土壤里埋下了种子。
2009年，阿里成立了专门的算法团队，启动了代号为“飞天”的云计算项目。
最初的目标是为电商平台的搜索推荐、风控反欺诈等核心业务提供技术支撑。
看似基础的起步，却为后来的AI布局搭建了扎实的技术骨架——从用户浏览行为的数据分析，到商品匹配的精准算法，每一次优化都是对机器学习能力的实战打磨。
因此，在阿里云论坛上，“飞天”云计算还有一个新名字：“马云的核武器”。
图源：阿里云此后，随着移动互联网的爆发，阿里的AI布局开始向更广阔的领域延伸。
2018年，阿里收购中天微，成立“平头哥”，正式踏入芯片自研的深水区。
此后，平头哥一分为二：“玄铁”交给达摩院，探索RISC-V架构；阿里云团队则专注服务器芯片研发，逐渐落地实际业务。
近年来，面对生成式AI的新浪潮，阿里的布局节奏进一步加快。
达摩院持续加码大模型研发，先后推出通义千问等多模态大模型，覆盖文本生成、图像理解、代码编写等多个领域；同时，将AI能力深度融入电商、金融、本地生活等生态体系。
再到今年年初，阿里CEO吴泳铭明确提出：阿里未来的战略就是全业务AI化，并将开发一系列基于AI的原生应用。并表示阿里将投入3800亿元建设云和AI，创下彼时中国民营企业最大规模投资纪录。
图源：微博同年4月，马云在阿里内部强调，“高科技绝不仅是征服星辰大海，更应该呵护人间烟火。科技人员的责任，不是让AI取代人类，而是让AI更懂人类、更好地服务人类。”
可见，阿里对于AI业务的布局是持续深耕的一盘大棋，从最初服务内部业务的技术工具，到如今支撑千行百业的智能基础设施，阿里十六年的AI布局，既是一场与技术趋势的长期赛跑，更是一次将技术创新与商业实践深度融合的持续探索。
日后，随着AI技术继续发展，这种“技术扎根业务、业务反哺技术”的模式，或许会成为阿里在AI赛道上持续突破的关键底气。
AI时代，互联网大厂纷纷押注
近年来，随着AI的热门，国内的互联网大厂们也纷纷押注，顺时而动——
就腾讯而言，腾讯在AI视为AI大模型领域持续发力。
其推出的混元大模型已深度融入社交、内容、金融等核心业务场景，微信的智能助手能基于用户聊天语境提供更精准的服务建议，腾讯视频借助AI技术实现视频内容的智能剪辑与标签化，大幅提升内容分发效率。
就百度而言，百度凭借在搜索领域积累的技术优势，将AI布局聚焦于“深度学习+场景落地”。
百度的文心大模型自发布以来，不断迭代升级，已在办公、电商、汽车等多个领域实现商业化应用。百度智能云更是将AI与云计算深度融合，推出面向制造业的“AI质检方案”，助力传统工厂降本增效。
就字节跳动而言，字节跳动以“AI驱动内容生态”为核心策略，在推荐算法领域的深厚积累为其AI布局奠定了坚实基础。
旗下抖音通过AI技术不断优化内容推荐机制，让用户粘性持续提升；同时，字节跳动积极探索AI在创意领域的应用，推出的AI绘画、AI作曲工具，降低了内容创作的门槛，吸引了大量创作者入驻。
互联网大厂们押注AI，既是对技术趋势的敏锐洞察，也是应对市场竞争的必然选择。
在技术研发上，它们不惜投入巨额资金，组建顶尖的AI团队，争夺核心技术专利；在应用场景上，它们充分利用自身的生态优势，将AI技术与现有业务深度融合，探索商业化路径；在生态构建上，它们通过开放平台、投资并购等方式，整合产业链资源，试图构建属于自己的AI生态体系。
随着AI技术的不断发展和成熟，大厂之间的竞争也将愈发激烈。但可以肯定的是，大厂的持续投入和探索，也将加速AI技术的落地应用，推动整个产业的升级和发展，为行业带来更多的创新和变革。
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