数据重构工业，雪浪数制打造「工业数据OS」
编者按：本文来自微信公众号“晨山资本”（ID：chenshancapital），36氪经授权发布。
晨山资本成立以来，已经投资了富数科技、达观数据、G7汇通天下、智布互联、雪浪数制等众多优秀企业。我们相信，Data-driven applications将会成为产业创新和推动行业效率提升的关键因素，这也将会是持续数十年的创新主线。
如威廉·吉布森所说，「未来已经来临，只是尚未流行」，创业者便是探索未来的先行者。在2020年伊始，我们推出晨山Espresso这个栏目，每期对话一位产业互联网领域的创业者，与你分享浓缩的创业感悟和与行业洞见。
干了这杯咖啡，让我们共同为明天奋斗。
第一期对话嘉宾：雪浪数制CEO王峰
投资人说
在过去十余年中，通信和数据处理能力以及范式升级，已经彻底重塑了中国金融、电商等众多行业的生态。伴随5G&物联网的快速发展，新十年的浪潮已经到来，工业领域也终将迎来创新的窗口性机遇。
自2016年创立以来，晨山团队一直坚信，数据将会成为各行各业最重要的资产，驱动新一代的智能决策和商业模式创新。“数据驱动的产业互联网”也是晨山自成立之初即明确的投资主题。我们相信，“5G&物联网”将成为产业互联网快速发展的两大推动力，而其中最重要的应用场景之一就是“工业互联网”。
2019年，我们投资了雪浪数制，这是一家优秀的工业互联网平台服务商，团队具备复合型背景和深厚的积累，相信雪浪能够为广大制造业企业构建全新的数据底座，打造智能制造时代的工厂大脑。
01 首先聊一下大家都特别关心的话题，今年疫情对我们这类初创公司的影响如何？
王峰：回看19年，上半年我们在筹备雪浪大会，同时在加紧做技术钻研和储备，比如销售管理、项目方案的储备、效率优化、技术开发协同以及公司数字化管理等。上半年看似“慢下来”的积累和梳理，对公司下半年发力有非常大的促进作用，也极大助力了下半年业务的爆发。
今年疫情的出现也让公司按下了暂停键。我们汲取了去年经验，重在练内功，做沉淀和储备，去夯实销售线索和订单管理策略，也在整理自己的解决方案和打法，比如盘点个人怎么沉淀、团队怎么运作管理、业务如何高效推进等等。
此外，本次疫情也让我们的客户体会到了数字化和智能化带来的好处。
举个例子，复工比较快的客户像兆丰股份，是汽车轮毂轴承制造领域的领先公司，自身数字化程度比较高，雪浪的工厂大脑作为公司管控的工具，帮助他们以在线+现场的混合工作模式，快速实现了在线复工。
我相信这次疫情也将唤醒和提高工业企业对数字化管控的认知意识，企业能够充分认识到实现工厂智能化的重要性，通过工厂大脑来实现工厂的应急物资调度、生产指挥、设备远程运维、资产管控等工作的必要性。
02 你当时是怎么决定离开阿里工业大脑，下定决心来创业的？
王峰：一方面，雪浪是我之前工作的延续和承接。我之前在美国国家仪器和阿里工作过，对工业和互联网都有比较深刻的理解。另一个契机是当时王坚院士在着手打造雪浪小镇，这是一个中国制造业的唤醒计划，结合了无锡优质的工业环境和市场资源。此外，也是顺应了工业互联网发展的大趋势，我们便在2018年成立了雪浪数制这家公司。
03 雪浪有“十一罗汉”作为公司的核心团队，汇聚了工业、IT和互联网各方面的人才，你当时是如何说服大家一起来创业的？
王峰：组建团队是多次深度沟通和联动的过程，当然也得益于大家对工业未来智能化发展机遇的共识。
工业互联网本身就是一个跨界的领域，要想在产品层面实现互联网和工业的融合，团队首先要兼具互联网和工业背景。我们基于这个理念，组建了一个“十一罗汉”的核心团队。
我们的大数据和算法团队主要来自于阿里巴巴、微软、百度等头部互联网企业；在工业方面，我们吸引了来自SAP、Infosys等知名工业软件企业的同伴；另外，我们还有来自山崎马扎克、美国国家仪器等企业的同事，他们对工业设备机理模型、工业现场环境非常熟悉，有深度理解。
04 我们在访谈时就发现，雪浪核心团队分工协作透明、高效，这种工作机制是怎么培育和实现的？
王峰：第一，寻找创业伙伴是一个长期的过程，只有具有共同梦想和认知的人，相互信任和认可彼此，才能共同面对创业路上的挑战。我们几位合伙人在创立雪浪前都有过多年共事的经验，彼此熟悉认同。
其次，我们知道创业的路上充满挑战，不是靠个人英雄主义就能搞定的。我们认为应该让专业的人做专业的事，充分释放每个人的优点，通过配合协调的方式放大团队的能力。
“因为信任所以简单”，在经历了市场和客户的考验后，这个理念是我们雪浪团队坚信的准则。
05 工业互联网领域的创业公司很多，我们也看了不少，有巨头孵化的，也有做单点应用的，雪浪为什么选择做工业智能？你长远希望雪浪能成长为什么样的公司？
王峰：大多数这个领域的创业是从企业的具体某一个应用和需求出发的，但应用是碎片化的、需求是零散的，很容易顾此失彼。
雪浪的出发点是把工厂当成一个整体和有机体，围绕工厂的数据资源进行，帮助企业进行智能化升级，实现数字化的转型。
雪浪OS帮助工厂像规划用地和用电一样去规划数据，像加工和装配零件一样去加工和装配数据，像财务分析一样去分析整个工厂的数据。雪浪工厂大脑抓住核心数据资源和客户需求，把这个提取出来打造成自己的产品和系统，帮助工厂更好地实现人员、机器、物料的在线、协同和智能。
未来，雪浪将是一家机器智能公司，把自己的系统和工厂的机器设备集成，让工厂变得智能、释放工人智慧，打造“工业领域的数据操作系统”。
06 雪浪现在的客户都是大型企业，甚至像商飞这样的，创业企业最难的是做大企业客户，周期长、定制化要求多，你们快速敲开大企业合作大门的秘诀是什么？
王峰：创业企业要有自己的特色，才能敲开客户的门，雪浪有两点优势：
第一，雪浪自己的能力和客户能力的互补性。雪浪的很多客户是有一定信息化基础的企业，遇到的是怎么把数据用好的问题。雪浪将自己对工业数据的理解和AI能力，与客户对工业场景的理解进行互补，结合工厂的生产经营和工业特性，帮助客户解决实际的生产问题。
第二，杨华勇院士和王坚院士这样的行业带头人，帮助公司保驾护航，更好地与工厂沟通和BD，提升产品技术深度。杨院士输出工业、机械等行业理解，补充公司工业研究深度和行业资源；王坚院士主要帮助公司实现产品系统的开发，指导雪浪OS系统和架构的设计，以及帮助公司拓展业务场景、制定具体的实施策略和战略方向。
07 大型客户经常有很多定制化的场景和需求，我们是如何解决产品定制化的问题？公司希望如何实现快速规模化扩张？
王峰：如何规模化发展是一个创业公司经常遇到的问题。我们认为，认清自己的定位非常重要：工业的主角是工厂自己，而雪浪是配角。
认清自己定位后，需要抓三个基础事项：一. 如何帮助工厂实现人、机器、物料在线化；二. 如何实现部门和业务单元间协同；三. 如何让工厂变得智能。“在线、协同、智能”是三个关键词，也正是我们抽象出的三个能力和产品。
第一：虎符，帮助工厂数数，数清设备、对上数据，完成数据聚合和融合计算；第二：河图，帮助企业理人员和业务关系，辅助企业协同升级；第三：算盘，挖掘业务流程和关系，建立数据模型，实现数据驱动智能生产。
此外，如果客户如果想做定制开发，雪浪的平台也有特色之处。客户可以在平台和现有标准化产品上做定制开发，通过利用雪浪合作的高校资源和客户自身积累的行业知识，快速满足自身特殊需求。
08 你觉得现在中国工业智能化处在什么阶段？
王峰：整个行业还处于培育期，疫情会加速工业数字化、智能化的发展速度。这波疫情充分暴露了生产制造端的运行效率难以跟上旺盛的市场需求，也会让很多制造业工厂想清楚生产数字化转型和生产在线的紧迫性，你需要在危机风险来临前就做好充分准备。
我们认为，这波疫情会促进生产在线、在线复工、供应链也在线的可调度和智能化应用，但这实现的前提是，工厂设备的联网化和数据化。
09 有什么对标公司或者对你启发很大的公司吗？
王峰：我们没有对标过国内外的其他公司，但有很多值得学习的优秀企业。
第一个是我的前东家阿里巴巴。阿里是最早关注到数据对业务带来的价值的企业之一，在做数据管理、数据协同和应用方面一直处于行业领先地位。
第二个是美国国家仪器(National Instruments)。公司面向工业场景的协同和仿真开发、图形化编程与硬件控制结合这些经验，对公司产品的设计开发有启发。
第三是像PTC这样的优秀企业，做设备物联和工业模拟仿真方面的创新值得我们学习。近期我们在钻研流程挖掘和数据产品分析这一块，有一家德国的大数据分析创业企业Celonis，他们在流程挖掘、RPA和协同方面的经验和管理技巧对我们也有启发。
总的来说，雪浪在数据管理和分析方面的思考来自BAT等互联网企业的实践探索；在工业领域的启发来自国家仪器和PTC等众多工业软件企业的成功经验；在产品化和管理分析上学习了Celonis等，工业的创新主线，主要还是围绕着工业运行环境中的不同设备和流程。雪浪在设备连接和数据分析积累的能力，可以帮助工业客户更好完成统筹和管理工作。
10 去年我们投资前去参加了无锡的雪浪大会，今年预计什么时候举办？很期待今年的草地音乐节啊
王峰：今年的雪浪大会预计要在7月召开，晚上还会有音乐节。王坚院士说音乐节来多少年轻人，我们制造业和互联网的融合就能走多远。
我们为什么看好雪浪和工业领域创新？
Q1 这两年工业互联网备受关注，也涌现了大量的创业公司和互联网巨头入局，我们为什么看好雪浪的发展前景？
1. 团队的复合型背景和基因。从事工业互联网创业的很多，但同时具有工业和互联网背景的团队并不多见，而雪浪核心管理层不仅仅拥有BAT等AI算法团队的知识储备，同时兼备对工业行业深刻的理解，有着深厚的行业经验。这此之外，杨华勇和王坚两位中国工程院院士对公司的指导和支持也起到了积极的作用。
2. 团队具有很强的执行力。公司的团队文化秉承了阿里互联网产品快速迭代、销售强执行力的作风，并且很好的延伸到工业服务领域。这一点从公司的业绩也能看出来。
3. 团队强大的产品能力和清晰的定位。号称做工业互联网的企业很多，但真正如雪浪一样把工厂当做一个整体来看，从企业管理者的角度去思考和开发产品的公司不多。公司的虎符、算盘和河图三个产品模块也很好的围绕着企业的数据来帮助企业进行在线、协同和智能化改造，同时解决工业软件数据产品的规模性复制问题。
Q2 工业领域的发展契机是什么？我们为什么在这个时间点选择投资？
1. 工业智能化发展到了一个拐点：经过几十年的发展，工业企业依赖销售的规模扩张获得高额收入利润的时代已经过去，大家更需要做的是从提升管理、优化生产的角度来提升工厂效率，工业智能化升级势在必行。
2. 客户的认知提升：我们走访了很多大型工业企业，他们往往有自己的一些信息化系统，但系统之间的数据并没有很好的协同、利用起来，企业决策手段依旧传统，对整个工厂的数据化、智能化需求非常迫切。
3. 新技术带来的工业效率提升：大数据和AI技术经过近年来的发展，从通用领域逐渐渗透到行业赋能，而工业行业庞大、数据丰富，是这类技术非常好的发挥之地。
Q3 我们对工业领域的创新有怎样的期待？我们看好哪些领域的创新？
工业是我们持续看好的一个创新领域。自2010年以来，中国就已经取代美国，成为全球最大的工业基地。中国的工业增加值已经逐步接近全球的1/3。这意味着中国在工业领域的创新有足够大的市场规模和想象空间。
我们认为工业整体的数字化程度较低，应用场景也相对碎片化。因此我们会关注创业公司是否能将产品做的更具可复制性和平台化，避免大量的定制化开发和项目实施。
在围绕工业企业本身的数字化、智能化转型之外，我们也会持续关注垂直行业协同平台的创新机遇，通过更高效地组织企业间信息流转和产能协同，最终帮助全行业实现更加高效地运转。
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