本文来自微信公众号“35斗”(ID:vcearth),36氪经授权发布。
据世界饥饿教育服务组织(World Hunger Education Service)称,非洲有54个国家,约27%的人口被认为“严重缺乏粮食保障”。
其中一个原因是,超过三分之一的非洲国家无法确保每个人都能得到相应数量的食物。另一个原因是,非洲的大部分农业都是自给自足的小农,效率并不高。
例如,苏丹、肯尼亚、坦桑尼亚和埃塞俄比亚这四个非洲国家是世界上奶牛数量最多的15个国家之一,但它们的牛奶产量仅占全球的4%。
越来越多的非洲农业科技公司正在努力帮助非洲大陆扭转局面,使其更倾向于养活自己的人口,如果不是为了盈利而出口额外产品的话。
接下来我们来看看10家非洲农业科技初创公司,他们正在用创新技术改善农业环境。
农民投资于自己的土地,种植作物,进而融入到社会共同的经济、环境以及健康中来。农场也被视为解决粮食安全、环境保护等多重问题的关键。现如今,经验和知识对农民来说也是必不可少的。农民在进行生产实践时,由于缺乏相关的专业知识、对器械运用操作缺乏经验,会出现很多如效率或者人身安全等问题。在这样的背景下,为农民提供知识和经验的相关的公司也应运而生。
2015年成立的伦敦公司 Wefarm 开发了一个以人工智能为动力的学习和知识共享平台,该平台在全世界有66万多名小农用户,其中包括东非国家坦桑尼亚、肯尼亚和乌干达。该平台利用众包算法,将农民面临的各种问题及其解决方案进行匹配,比如如何解决一个咖啡农场水土流失的问题。该公司声称,其平台可以从一系列合适的解决方案中找到最佳的,并在6分钟内反馈结果。这个概念与全球最大的农业科技创业公司之一 Farmers Business Network 所使用的概念类似。除此之外,Wefarm 还为平台的成员提供特殊的种子和肥料。(目前该公司的总融资已达2090万美元)
另一家非洲农业科技公司 UjuziKilimo 是2015年在内罗毕成立的,资金数额不详。它为农民提供交互式短信建议、最详细的农事安排计划。在斯瓦希里语中,Ujuzi 的意思是知识或经验。该公司的数据库提供天气更新信息和精准农业提示,这些信息是基于传感器收集的,农民将传感器插入土壤中,读取土壤质量和 pH 值,他们的机器学习和数据分析平台甚至比 Wefarm 公司还快,在不到两分钟内就能给出解决方案。这家初创公司被《福布斯》非洲版称为“农民版优步”。
农业种植利用系统有着明显的地域分异规律,它的分区所涉及的影响因素存在空间性。而地理信息系统(GIS)具有强大的空间数据管理和分析功能,所以利用 GIS 为辅助手段进行农业种植比传统种植方法有着明显的优势。以下这几家公司就利用地理空间信息为农民提供精确服务。
Aerobotics 公司成立于2014年,总部位于南非开普敦,总融资270万美元。该公司利用无人机和卫星图像对果树进行精确的病虫害检测。它能够放大单个树木,并收集有关树木高度、健康状况、体积和树冠面积的数据。这种地理空间信息的使用正变得越来越普遍,像 Planet 这样的小型卫星公司主导着这个市场。航空平台使用人工智能分析图像来检测问题。然后农民们使用带有 GPS 坐标的应用程序来定位和记录地面上的个别问题。
该公司免费提供一些基本的应用程序服务,然后每月每英亩收费3美元,以加强无人机监控。对自己的驾驶技术有信心的农民可以每个月每英亩节省一美元。
SyeComp 成立于2009年,来自加纳。该公司正在开发一个复杂的地理空间调查和测绘系统,使用的是光学和雷达遥感技术,以及无人机获取的图像。整个产品系列包括农场地图、本地化天气预报,甚至还有一种名为 mFarmPay 的移动信贷解决方案,它可以根据收集的数据为农民生成信用评分。
由于信息的不对称以及来源渠道的单一化,有很多金融机构对农业经营主体的产销、成本、盈利、风险等信息了解不全面,使它无法对贷款对象的信用和风险情况做出最正确的判断,从而无法进行相关的金融活动。即使面对这样的问题,非洲的这几家农业融资公司仍然在做出新的尝试。
Farmcrowdy 于2016年在尼日利亚拉各斯成立,融资了140万美元,是一个将出借人(即投资者)和农民相联结的合作食品生产平台。出借人利用这个平台寻找他们想要投资的农场类型——比如农业、家禽、乳制品。一旦农民进入收获周期(对于家禽农场来说是一个固定的时间), Farmcrowdy 就会帮助农民销售其产品。然后公司支付利润,把40%给农民,40%给投资者,另外20%的费用交给 Farmcrowdy 。
肯尼亚是很大一部分非洲农业技术公司的所在地,包括金融技术创业公司 FarmDrive 。该公司于2014年在内罗毕成立,资金来源不明,其运营着一个信用评分系统,将当地金融机构与符合条件的农民联系起来,向那些没有传统信用评分的人发放贷款,这也是“第三世界国家”常见的做法。与手动贷款审批不同,该移动平台结合了大量个人、社会、环境和农业数据,使用机器学习来评估农民的信用价值,挑出那些最有可能拖欠贷款的人。
自2016年成立以来,总部位于内罗毕的 APOLLO 农业公司已经融资了160万美元,利用机器学习、遥感和移动电话技术帮助农民实现利润最大化和信用风险最小化。它通过评估信用风险,将 FarmDrive 和 Farmcrowdy 的服务结合起来,同时根据卫星采集的数据、土壤状况、农民实践活动和农作物产量,为农民提供个性化的信息服务,具体到农民的位置。
农产品本身具抗自然风险能力较弱的高风险性,这决定了农业供应链上的企业更需要有效的模式,才能减少供应链上的风险。现代农业供应链管理(MASCM)是基于研究现代农业物流之上产生的现代农业的先进管理模式。它既研究农业生产本身的物流配置,又研究农业产前、产后物流的科学流动,达到供、产、运、加、销有机衔接,使产前、产中、产后与市场之间联结成满意的系统优化运转状态。下面的这家公司就是一个代表例子。
iProcure 成立于2013年,已经筹集了大约100万美元的风险投资。这家位于内罗毕的初创公司为供应链管理、监控偏远地区的销售价格以及支持内置的移动支付提供了一个多方面的市场信息平台。该公司还协助仓储,使用预测算法以确保基本商品永远不会短缺,同时还负责最后一英里的配送。另一方面,iProcure 可以帮助零售商实时识别基于地理位置的购买模式,进而帮助他们为农民提供有针对性的服务和折扣。
根据联合国粮食及农业组织(FAO)统计,非洲河流的年径流量共有5400km3,且湖泊众多,水资源总量非常丰富。但水资源在季节分配上多寡不定,地区分布也不均衡,需要进行相应的管理安排才能发挥其作用。在农业生产实践活动中水资源是必不可少的,那么非洲的农民怎样才能解决旱季农业用水问题呢?或许 Futurepump 公司能够给出答案。
除了战争、贫穷和饥饿,你可能会惊讶地发现非洲在获取水资源方面也存在严重问题,因此可以使用一些创新技术。因为非洲有充足的光照资源,成立于2011年的肯尼亚农业科技公司 Futurepump 曾利用资金投资于太阳能。农民们一次性投资购买一台地面水泵,该泵由三部分组成:将阳光转化为电能并驱动直流电动机的光伏板、连接到驱动泵的飞轮部件和往复活塞泵,它可以每秒吸收一公升的地下水来灌溉周围的庄稼。
这里有一个让一个名叫贾弗斯的农民的案例:“我过去常常用桶来进行灌溉,但效率很低,因为桶的容量很小。我还尝试了 MoneyMaker 的水泵,但它的劳动强度太大了,所以我花了很多钱雇人来帮我抽水。我也试过用汽油,但每天花费10美元,费用太高了。所以,如果我没有 Futurepump 水泵,我想我现在就不会在旱季进行耕作了,因为现在已经太热了。现在有了 Futurepump 水泵,我知道我将会有个好收成”
随着现代科技的发展,世界各国对农业无人机应用程度虽有所不同,但总的来说,无人机在农业生产中的应用比重不断加大。除了撒种、监测、捕捉作物生长图像,无人机在粮食储存方面也有很大的用途。
当你使用农业机器人收割庄稼之后,应该会想把它储存在安全的地方,并且能够快速定位和计数。DroneScan 成立于2014年,位于南非德班,是一个用于仓库的快速库存盘点系统。它有两种类型的库存计数器:DroneScan Hadeda 和 DroneScan Buffalo 。Hadeda 既可以作为现有仓库系统的机器人,也可以作为一个完整的解决方案。
Buffalo 因其红色喇叭形状的传感器而得名。它安装在叉车上,叉车采用水平和垂直运动让其进行安全定位和计算托盘数,并扫描条形码。
在非洲农业中,科技公司主要关注于数据管理、提高农民的知识、增加获得资本的渠道,以应对严重的干旱和粮食短缺。
编 | 杜俊@36氪出海
图 | Pexels
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