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透视百度Q3财报,AI商业化“钱”景近了

来源:异观财经(ID:DifferentFin)

北京时间11月7日,百度(Nasdaq: BIDU)发布了截至2019年9月30日的第三季度未经审计的财务报告。报告期内,百度营业收入280.8亿元人民币,环比增长7%,收入超过前华尔街17名分析师平均预期274.9亿元人民币,归属净利润达到43.87亿元人民币(非美国通用会计准则),环比增长21%。

财报发布后,百度公司CEO李彦宏发布内部信表示,这是一个技术价值再度闪耀的时代,而技术创新是一次伟大的冒险,付出100倍的努力,取得10倍的优势,方可领先一步。

持续研发投入 强化技术壁垒

百度凭借多年搜索核心技术的积累,以及对移动生态系统和人工智能技术的专注创新与创持续投入,其技术价值再度闪耀。百度做搜索起家,在搜索技术和推荐算法上具有先天优势。技术创新并非易事,这需要长期稳定的资金的投入。

2019年的MIT斯隆管理评论和波士顿咨询集团(BCG)人工智能全球执行研究报告中指出,在全球范围内,中国公司在人工智能方面的投资超过了全球同行:在AI人才(84%),技术(93%)以及培训AI算法所需的数据(81%)和流程(75%)。

百度在人工智能技术研发上的投入,业界皆有目共睹。

异观财经通过综合分析百度财报发现,早在八九年前百度就开始大规模投入人工智能技术的研发。百度在研发费用支出,季度同比增速都在20%以上,财报数据显示,三季度,百度研发费用为高达47亿元,同比增长20%。

透视百度Q3财报,AI商业化“钱”景近了

(来源:财报)

从2016年一季度至今,百度研发投入总营收占比也在持续提升。2019财年前三季,百度研发投入营收占比平均在16%左右,这在国内主流公司里面,其研发占比也是Top级别的。

透视百度Q3财报,AI商业化“钱”景近了

(来源:财报)

一家企业申请的专利说,某种程度上是一家企业技术创新的体现,简单看下百度的技术创新也取得一些成绩。

2018年公开的专利数量超过3000件。2018年12月工信部分布的《人工智能中国专利技术分析报告》中,在中国自动驾驶领域专利申请量排名前10的申请人中,百度是唯一上榜的互联网公司,专利申请数量达到694件。

在人工智能领域,人工智能专利申请量排名前20的企业中,美国、中国、日本“三国鼎立”,百度是中国专利申请量最多的企业。

从上面的数据可以看出,百度在通过技术创新,不但强化其技术壁垒。

另一方面,还有百度的内部壁垒。近年来,百度加速移生态布局,无论是战略级入口百度App,还是“搜索+信息流”双引擎,亦或“百家号+小程序”双生态构建,百度都在坚决推进其移动战略。

百度在原有搜索基础上引入信息流,从单纯覆盖搜索需求用户,进而拓展到获取资讯的用户群,这就提到百度的内容壁垒。用户通过使用贴吧、知道、百科、百家号、爱奇艺、好看视频等内容优势,让用户通过使用产品,资讯获取,再回到搜索,使移动生态形成一个闭环。除了自建的百家号、百度知道、百度百科、百度经验等产品,百度也在通过战略投资,引入他们的内容,进一步加强自身的内容生态。

财报显示,截至2019年9月30日,百度App的日活用户达到1.89亿,同比增长25%。百家号内容创作者达到240万,同比增长57%。

对此,百度创始人、董事长兼CEO李彦宏表示:“百度App持续保持强劲增长势头,百度App端内搜索持续扩大市场份额。作为我们的战略重点,搜索和信息流的结合丰富了百度App的内容和服务,提升了用户体验;同时通过吸引更多创作者和机构在百度平台上提供内容与服务,也为我们带来了更多的用户,这进一步推动了百度核心运营利润率环比上升14个百分点。”

AI商业化进程更近一步

尽管人工智能已经连续多年成为资本市场的宠儿。但其实际市场爆发还未真正到来,尚需持续稳定投入。随着AI研究成本的增加,AI领域的公司正在出现“赢家”和“输家”的分化。

那些只停留在打“AI”口号且不具备数据科学家等专业人才的公司,正在逐步被市场淘汰。只有少数几家拥有稳定现金流和专业技术人才的大公司,才有实力、有能力做到。

百度便是为数不多的大公司中的一家。百度为什么能?

首先,从平衡基础AI层面讲,百度去年凭借语音、机器翻译、无人车相关3项专利获评第二十届中国专利奖,该奖项是人工智能技术领域至今为止在国内专利界最高级别的政府奖项。这足以证明百度在平衡基础AI(专注于进行开创性研究)已经趋于成熟。

其次,百度在应该应用AI(有效地将AI引入产品)方面也有突破性进展。

百度小度助手是AI引入产品的一个范例。财报披露,9月小度助手交互数超过42亿次,是去年同期的4.5倍以上。

据Canalys, Strategy Analytics和IDC等领先的市场研究公司调研显示,第二季度小度智能音箱出货量排名中国市场第一。小度助手技能商店里的技能已达3200个,包含ABC Reading(教育)、快手(短视频)、芒果TV(在线视频)、斗鱼(游戏直播)、美美消消乐(休闲游戏)等。小度助手开发者达3.6万人。

小度助手自去年开始就已经打通商业化闭环。一年来,小度付费技能生态已打造付费技能和技能内付费50多项,逐渐完善了1.3万多个付费单品,覆盖覆盖有声内容、教育服务、视频内容、游戏充值等20多个垂直类别。小度助手的会员模式,整合了内容生态和小度整个电商生态的优势,通过规模效应释放,使得成本下降,为商业化变现提供基础。

自动驾驶是AI的一种特定应用,百度Apollo在智能交通领域初期商业化上率先取得突破性进展,截至目前,百度获得150张自动驾驶路测牌照,占中国全部获批自动驾驶路测牌照一半以上。

2018年中国首款量产的L4级自动驾驶小巴车阿波龙下线不久,百度就将其运用在雄安市民服务中心,迄今已安全运营11000公里,累计接待15000人次。

7月1日,百度获得北京市自动驾驶测试管理联席小组发布首批T4级别自动驾驶测试牌照,总计5张,成为中国第一家、也是唯一获得此级别牌照的企业。

9月,全国首批45辆自动驾驶出租车队在长沙开启试运营。截至9月份,百度Apollo测试车队的行驶里程超200万公里,覆盖13个城市。

无疑AI正在赋予各种类型的自主操作能力。在中国自动驾驶领域,百度的取得的成就,让AI领域从业者看到曙光,距离AI商业变现又近一步。

AI成熟阶段尚未到来

看到AI商业化向前迈进的同时,还需正确看待AI目前所处的阶段。现阶段,AI的成熟阶段尚未到来,目前还不具备完全成熟的AI公司。评估一家成熟的人工智能公司,需要评估他们公司是否正在实现产品的规模生产,而产品的两个关键的的业务衡量指标是:精度和性能。同时,公司还需要研究在生产中大规模运行某项产品的是成本是否可行。所有这些,都需要投入更多的成本,用时间和实践来检验。

经过几十年的发展,人工智能现在已准备成为众多企业的重要价值来源,但商业收益的发生率较低。

MIT SMR和BCG对29个行业和97个国家/地区的2555名高管调查显示,全球93%的高管期望从AI中获得一些价值。65%的人报告说,他们还没有从最近几年进行的AI投资中看到价值;在AI方面进行“重大投资”的组织中有40%没有报告从AI获得的业务收益;在高风险项目上进行投资的组织中,迄今为止有50%看到了价值;在那些主要投资于低风险项目的公司中,只有23%的公司获得了收益;45%的人认为AI有竞争风险,高于2017年的37%; 71%的中国受访者认为人工智能既是企业的风险也是机遇,高于2018年的41%。

随着越来越多的高管意识到人工智能带来的机遇和风险,人工智能能力的发展则变得迫在眉睫,将AI战略与公司的整体战略联系起来至关重要。

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