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瞄准草坪经济,AI公司「ULsee」入局割草机器人

文 | 韦雯

编辑 | 吴睿

中国的2亿亩果园,美国2万余个高尔夫球场,6000多万片市政草皮,1亿片家庭草坪......36氪注意到,这些都是割草机器人公司「ULsee」瞄准的市场。对比传统割草机器人需要烧油、噪音大、人工埋线,「ULsee」割草机器人可以实现全自动路径规划,无需人工埋线。

据悉,「ULsee」的前身是以AI视觉为核心的人工智能公司,一次与富世华的合作时,创始人叶舟发现割草机器人具有市场前景。当时,「ULsee」为富世华的割草机器人提供AI视觉模组解决方案。富世华是一家来自瑞典的割草机器人公司,一年赚靠卖电动工具能赚50亿美元,千亿美元市值。正值疫情,「ULsee」决定自己做割草机器人。

「ULsee」首先收购了底盘公司,经过2年磨合和研发,「ULsee」割草机器人产品,按照割幅来算,已经推出ELAWN、G33、G40、G60等多款产品。

ELAWN家用割草机器人搭载3D深度相机、毫米波雷达、雨水传感器、超声波碰撞传感器、GNSS天线等,用3D视觉预先识别远方障碍物,进行绕停,AI视觉判断草坪健康状态,结合气象数据和智能家居系统可进行草坪养护。

ELAWN家用割草机器人

G33产品可以取代大型骑乘式割草机器人,G40可适用于全地形(堤坝斜坡、光伏电站等场景)割草,G60割幅60英寸,割草效率可以达到每小时7000平方米。

同样是清洁,对比室内扫地机器人,室外割草机器人面临的问题更复杂。首先,室内机器人是环境单一,可以用激光雷达。但在室外,没有明显边界,一根杂草激光雷达容易当成障碍物,误判多,识别困难。因此,在技术方案方面,「ULsee」采用“视觉+激光雷达+导航”融合方案,采用CPU处理器而不是GPU。叶舟解释,GPU太贵且功耗太高,用CPU可以减少芯片成本,通过跑算法,效果达到和GPU相持,但成本下降100美金。

因此「ULsee」的产品在价格上有着优势。搭配充电桩设备,家用机器人ELAWN整套产品价格在1000美金;G60售价1万美金,同样60英寸割幅下,美国产品Grace卖9万美金。

「ULsee」已经申请90件专利,获准52件。「ULsee」割草机器人产品因地制宜,在果园用导航系统;堤坝斜坡场景,用“地图+视觉+激光雷达”解决方案,采用履带式设计;在光伏场景,用“激光雷达+视觉”;在城市家用服务上,则采用“导航+视觉+雷达”的融合技术。据叶舟介绍,通过并购底盘公司,ULsee拥有“滑板式底盘”技术平台,将动力电池集中在底盘上,未来还可以灵活适配打药机、巡检机器人、运输平台等部件。

“滑板式底盘”技术平台

「ULsee」成立于2014年,已先后获得浙民投、海纳亚洲、软银、合库创投、Starling Ventures等多轮融资。目前,国内已经出货300-400台割草机器,今年预计还将出货2000台,今年产品线经过市场验证后,「ULsee」将考虑新一轮融资。

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