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36氪首发 | 红杉加码家庭科技健身，「Fiture」获 600 万美元首轮融资

晰数塔互联网快讯
2019-08-15 10:01

36氪获悉，家庭科技健身品牌「Fiture」宣布完成600万美元首轮融资，投资方为红杉资本中国基金。

大洋彼岸，一家叫 Peloton 的美国健身公司，让百万用户为之疯狂。家用健身单车/跑步机+订阅直播课模式， 5 年间迅速成长为独角兽。技术赋能硬件，Peloton 让很多人看好家用健身场景+科技的解决方案。

在中国，高增速的健身行业，也有不少玩家在探索家庭健身的机会，比如从硬件设备入手的咕咚、Keep、赤兔、小乔等；也有选择从 AI 技术出发，用图像识别方案来解决问题，比如 MyShape、Fitmate，以及CoachAI，还有从内容切入的每日瑜伽、Wake、SPAX 和 VIPFIT等。

美国也有类似的公司，比如成立于 2015 年的 Tonal，器械类设备可以挂在墙上，花费近 3000 美元买下设备后，再采用 49 美元/月订阅的方式获取健身内容，今年 4 月刚刚完成 C 轮融资，总融资额超过9000万美元；另一家创业公司提供一块类似穿衣镜的设备，可以挂在墙上，售价 1495 美元，内容侧重瑜伽、普拉提和其他力量训练。

36氪首发 | 红杉加码家庭科技健身，「Fiture」获 600 万美元首轮融资

「Fiture」同样定位家用健身，用硬件+技术（AI)+内容+服务的方式，全链条创造家用高端健身体验。用户买下设备后，可以享受海量的健身内容。

具体来说，Fiture 有两款产品，侧重抗阻力训练的产品，是一个可以像挂壁电视一样挂在墙上的器械，屏幕可以提供录播课或者直播课和用户互动；另一款内容侧重徒手和操课训练，也是相似的逻辑，一块穿衣镜的设备，可以把家里变成一间小的运动工作室。

对于健身用户来说，一定存在这样的疑惑，硬件+技术获取的健身体验可以PK线下的私教或者团操课吗？

从技术层面来看，硬件上下均装有摄像头，可通过计算机视觉算法识别用户运动中的关节姿态，基于此提供实时的训练动作纠正，以及训练后的效果分析。相比手机前置镜头，标准化的硬件可以更好地提高识别的准确性。其次，内置的电机和传感器有反馈闭环，可以对训练阻力进行高精度控制，保证训练的安全性。

另外，Fiture 的硬件在训练时会记录用户的数据，比如力量、动作持续的时间，弯曲的角度等等，相比私教的经验，结构化的数据可以更立体地展现用户的训练状况，根据算法推荐最合适的课程，并提供科学的建议和指导，比如未来推荐定制的饮食等。

Fiture 的联合创始人唐宇瀚表示，团队曾调研健身用户，发现用户对抗阻力训练的付费意愿是更高的，因为有专业性的门槛，自己练习容易受伤，所以不少人倾向于寻求私教，或者找资深的健身用户带入门。因此 Fiture并非为了替代私教，而是作为用户家庭健身场景的补充产品。

基于此，Fiture的目标用户有两类，第一类是健身房的深度付费用户，这些人有相当时间的健身历史，因此有很强的付费意愿；第二类是有健身需求但没时间的人，因为距离、时间成本等，希望在家完成训练。对这两类用户，Fiture 解决的是便捷性的问题，然后是健身房的味道、使用器械排队等问题。

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据公司透露，目前两个系列的产品已有样机，仍在测试中，产品预计年底上市，售价或在万元左右。Peloton 在美国之所以风靡，除了产品和内容，还带有标签和社交属性，“Peloton”一族代表的是精英人群组建的社群、是经济能力的象征，更是健康自律的生活方式。对于Fiture来说，这层产品之外的“社交属性”是品牌的机会，当然如何植入这个属性、如何营销概念，也是团队需要考虑的。

最后介绍一下团队，联合创始人唐宇瀚获哈佛计算机硕士学位，曾担任智加科技全球战略负责人，是前百度AI算法工程师；联合创始人付强毕业于清华大学，获计算机学士、硕士学位，曾担任腾讯广告平台部T4总监，在谷歌、亚马逊、雅虎等公司担任管理岗位。