元禾重元行业峰会，投研驱动价值投资的落地面
导语
2020年9月18日，元禾重元在苏州举办市场化十周年行业峰会。
元禾重元是元禾控股旗下第一个市场化运营的投资机构，目前基金管理规模近80亿元，投资项目超50个，已培育出近20家上市公司，其中有5家科创板上市企业。
ABCI领域的新机会
此次年会，元禾重元所投多家企业参与分享，如网络安全领域奇安信、山石网科，物联网（芯片&半导体）领域普源精电、纳芯微等。
而上述参会企业，也体现了元禾重元重点布局ABCI（人工智能、大数据、云计算和物联网）相关领域。
人工智能技术
人工智能技术经过多年发展，已经从理论层面的单点技术走向应用层面，成为推动传统产业升级、数字化转型的重要力量，并走入各行各业。
华为云人工智能领域副总裁史扬在会上介绍，人工智能技术的行业应用可大致分为三大类，第一类是视觉技术、语言语义技术的运用等，如视觉技术在安防领域、机器人领域的应用，提供人脸识别、工业视觉检测等功能；第二类是专家经验层面，将人工智能技术与医疗、工业等领域的专业知识相结合，将专家的经验用在更广阔的范围；第三类是交通、工业复杂场景等多个领域等协同。
会上，专注于自然语言处理和深度学习技术研发应用的达观数据创始人兼CEO陈运文介绍了他们的智能化办公机器人，该“机器人”解决的是日常办公的文字资料的自动化处理工作。
陈运文表示，“在银行、证券、保险这些企业里，大量原来靠人做的文档资料的写作、审核、阅读、分析工作，可以用软件智能化完成，如财务的自动化处理、订单的自动化处理等。”
大数据技术
人工智能提供的是行业解决方案，大数据则为这些方案提供底层的数据。
在数字化时代，人工智能技术需要用数据做计算，企业也需要积累产品生产、企业运营、用户信息等相关数据。而现状是，目前中国企业的数字化建设发展较慢，大多企业的生产数据、运营数据分散，存在数据孤岛、数据难以有效利用的情况。
分布式数据库公司巨杉数据联合创始人王涛认为：“人工智能需要有数据进行计算，数据库是一个基础。”
为解决中国企业数字化问题，数据中台、业务中台、数据库、RPA、PAAS等一系列解决方案层出不穷。
元禾重元深扎大数据赛道，投资了数据中台企业云徙科技、分布式数据库公司巨杉数据等。
云计算
而云计算，则为数据、算法的运行提供基础算力，解决算得快的问题。
最能体现算力重要性的一个案例是，高速运行的自动驾驶车遇到障碍物时，算力快慢直接影响车反应的速度，速度车能快速反应，保障产品安全。对自动驾驶车量的安全性产生直接影响。
中国大量出现的创业公司、企业的数字化进程也拉动了云服务的兴起。在云计算领域，元禾重元投资了UCloud等云计算基础服务的服务商。
与云计算紧密相连的芯片领域，元禾重元也并未错过。近两年在贸易冲突之下，芯片领域更是受到广泛重视，国内外芯片行业差距成为备受关注的问题。
在目前国内众所周知的卡脖子领域——芯片设计上，苏州纳芯微电子股份有限公司董事长王升杨表示：“近两年，我们深切的感受是这个行业在技术上或者设计能力上的差距没有我想象的那么大。中美国际环境之下，国内新成立的一大批芯片设计公司，在很多领域有很多产品出来，甚至产品指标上是不输于国外大厂的。”
真正缺的是机会。需要市场摒弃“中国芯片公司只能做低成本市场”的认知，在一些附加值比较高、价格不那么敏感的市场上，给国产芯片设计企业尝试的机会。
物联网
物联网是元禾重元押注的另一重要赛道。
与上述基础技术不同，物联网属于行业应用领域。云计算、人工智能等技术都是推动物联网发展的基础动力。
从产品层面的万物互联，到产业链上下游的信息互通，再细致到工厂里设备生产信息的流通，都属于物联网范畴。
会上，苏州瑞可达连接系统有限公司董事长吴世均介绍了连接器领域的行业现状：“我们在传输电和微波、光方面基本和全世界同步了，但在高速数据、毫米波上与国外有差距。国内的主流还是25G，56G尚处于研发阶段，但国外目前已经达到112G的水平。”
落地到具体物联网应用行业，凯乐士介绍了物流自动化领域的发展现状：“中国物流自动化行业起步较晚，目前厂商规模较小，与国外厂商相比，在复杂的场景和高端装备上面还是有很大差距的。”
下一个10年
经过10年发展，元禾重元已成功打造出自己的品牌，从当年的8个人团队，发展成一支具有国有企业、政府引导基金、专业投资机构、上市公司、民营企业等多元化投资人阵容的专业私募投资机构。
而对于元禾重元的下一个十年计划，姚骅告诉36氪：“希望成为数据领域第一梯队的投资机构。”
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