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最前线 | 发布昇腾910 AI芯片,华为称AI战略地基已成

今天,华为在深圳总部发布AI处理器“昇腾910”,同时推出全场景AI计算框架MindSpore。华为副董事长、轮值董事长徐直军还宣布,在9月18号的华为全联接大会上,还会有重磅的AI芯片发布。

实际上,以上产品此前都已发布。在去年9月的全联接大会上,华为宣布了其AI战略,并发布了昇腾910、昇腾310和MindSpore框架。

目前,华为全场景AI战略已发布10个月。徐直军称,本次大会就是华为AI战略实践成果的发布。

今天华为正式宣布,昇腾910已经超出预设技术规格,并已用于实际AI训练任务。昇腾910是一款面向服务器的AI芯片,对标英伟达、谷歌同类产品,采用达芬奇架构,7nm制程,半精度算力达到256 TFLOPS,应用于华为云。

徐直军称,测试结果表明,昇腾910完全达到了设计规格,即半精度达到256 TFLOPS,整数精度达到512 TOPS。并且,达到规格算力所需功耗仅310W,明显低于设计的350W。

据徐直军介绍,在ResNet-50网络(一种网络模型)的训练中,昇腾910与MindSpore配合,与现有主流训练单卡配合TensorFlow(一种开源的AI学习框架)相比,显示出接近2倍的性能提升。每秒训练的图片数量从965张提升到1802张。

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华为还介绍了昇腾310的进展。昇腾310为12nm制程,是低功耗芯片,最大功耗只有8W,可用于智能手机、智能附件、智能手表等设备。

目前,华为已发布基于昇腾310的Atlas、MDC产品、云服务。目前,MDC和国内外主流车厂在园区巴士、新能源车、自动驾驶等场景进行了合作。华为云图像分析服务、OCR服务、视频分析服务、超过50+ API都已经基于昇腾310服务,日均调用量超过1亿次,而且在快速增长,预计年底日均调用量会突破3亿次。

在AI芯片之外,华为还发布了MindSpore框架。徐直军表示,在业界已有TensorFlow、PyTorch框架的基础上,华为之所以还要推出新的框架,是因为没有任何一个现有框架支持全场景,而华为的业务覆盖终端、云和边缘,华为需要一个能支持全场景的框架,来降低AI应用开发的门槛。并且,在隐私保护日渐重要的背景下,华为也需要一个加,确保在任何场景下保护用户隐私。

徐直军称,MindSpore框架已与昇腾处理器协同优化,克服了AI计算的复杂性和算力的多样性挑战,实现了运行态的高效,大大提高了计算性能。MindSpore将在2020年一季度开源。除了昇腾处理器,MindSpore同时也支持GPU、CPU等其它处理器。

随着昇腾310、910芯片的应用和MindSpore框架的完善,徐直军表示,华为全栈全场景AI解决方案各重要组成部分已悉数登场。也就是说,华为AI战略的地基已经落成。

在AI战略和产品之外,徐直军不可避免地谈到了华为公司生存的现状。

他称,实体清单不影响AI战略的推进。“我们已经习惯了在实体清单下生存的状态。我们相信从这种状态下出来是不太可能的,华为和华为的员工已经做好了长期在这种状态下工作、生活的准备”。

两个月前,任正非曾表示华为手机海外销量下降了40%,华为营收会损失300亿美金。今天的发布会上,徐直军表示,目前来看,实际上没有之前预期的那么坏,但是终端营收减少100亿美金是有的。就华为公司整体而言,之前华为预计今年营收会损失300亿美元,目前来看实际数字会比这个小一点。

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