科技观察｜国产量子算力与中国医疗数据首次“握手”
本文转自：封面新闻
封面新闻记者 边雪
作为医疗革命的关键技术，虽处于起步阶段的量子计算，却早已展示出了极强的优越性。
近日，封面新闻记者从安徽省量子计算工程研究中心获悉，蚌埠医学院与本源量子计算科技（合肥）股份有限公司（简称“本源量子”）达成合作，双方将联合探索量子计算在辅助医学图像识别、疾病诊断、药物筛选、诊断标志物发现等生物医药领域的应用，这是中国医疗数据首次对接国产自主可控量子算力。
国产量子计算机。
据了解，医疗健康数据在全行业增长最快，年医疗数据量近50万亿GB。量子计算作为新型先进算力，能够为国家每年近百亿人次诊断数据分析提供强大的算力支撑。
首次握手后，量子计算将为医疗带来什么惊喜？
量子计算（quantum computing,QC）是一种极为高效的、遵循量子力学规律调控量子信息单元进行计算的新型计算方式，它是以微粒子构成的量子单元作为信息处理和存储单元，不同于旧式计算中比特位非“1”即“0”的单一表现方式，量子计算利用叠加和纠缠的量子力学现象来创建与量子比特数或量子比特数成指数比例的状态。
今年3月，美国科技巨头公司IBM正式公布其在美国克利夫兰医学中心部署世界上第一台专门用于医疗保健研究的医用量子计算机，逐步建立量子计算在医疗保健和生命科学研究的先发优势。
在医学领域，通常要用医学影像图像来进行疾病临床决策分析。精准的医学影像临床应用对于图像预处理、图像特征提取、筛选和图像可解释性等要求更高。
蚌埠医学院第一附属医院放射科副主任谢宗玉副教授向封面新闻记者介绍：“医学领域基于X线、CT、MRI可以用图像的形式揭示更多有用的医学信息，蚌埠医学院第一附属医院在临床诊断、数据挖掘方面有着大量的医学图像需要处理，传统算法有其瓶颈，依托量子算力探索医学图像处理是医疗卫生事业的新赛道，值得深入研究。”
助力国家数字医疗建设
“量子计算因其算力优势，量子线路表达能力更强，在图像处理方面能够产生较大作用。为探索量子计算在医疗图像数据上的应用，我们利用自主研发的量子图像识别算法对蚌埠医学院提供的部分癌症图像数据作了处理，较传统算法，这一方法有效降低了参数规模，减少了计算资源的消耗。”本源量子副总裁、量子软件中心总监窦猛汉告诉封面新闻记者。
蚌埠医学院科研处处长钱中清表示，我国的医疗数据迫切需要国产自主可控量子算力赋能产业发展。“依托国产量子计算机算力，可安全存储、分析中国医疗数据，从而实现精准诊疗、个性化诊疗，加快国家数字医疗建设。”
发布于：北京
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