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2019年，中国RPA的机遇和挑战在何处？ | 2019 WISE 超级进化者大会

晰数塔互联网快讯
2019-07-14 08:19

2019年7月9-10日，36氪在北京和上海同步举办“2019WISE超级进化者”大会，活动设有七大会场，关注企业发展变革路径、行业风向把握、零售行业的进击与蜕变、万亿企业服务市场的崛起、产业创新机会、全球化趋势与差异化需求的爆发逻辑等议题，邀请超百位行业领袖，聚焦那些引领行业变革的超级进化者的崛起之路。

在略微缺乏投资主题的2019年，RPA像是一颗亮眼的星星。从去年年底开始，RPA逐渐成为创投圈里的火热话题，大家乐于讨论拥有“机器人同事”“机器人助手”的未来景象。RPA又名机器人流程自动化，36氪也在此前的行业报道中也提及——重复、基于强规则、需要在不同系统间跳转，是这项技术应用的好场景。为什么RPA会成为今年的投资风口？刚刚发展起来的这一赛道，又面临着什么机遇和挑战？

在本次WISE大会的圆桌环节，DCM董事合伙人曾振宇，以及来也科技高级副总裁褚瑞，与我们分享了对这个赛道的看法。以下为圆桌实录：

咏仪：早上好，非常欢迎大家来到我们今天的 RPA 圆桌环节，我是36氪分析师咏仪。首先感谢这么多朋友来到现场，也非常荣幸能够邀请到两位嘉宾参加这次圆桌。不如先请两位嘉宾先做一个自我介绍吧？

褚瑞：大家好，我是褚瑞，前不久来也科技和奥森公司完成了合并。新的来也科技主要做RPA+AI方向的业务，我在公司主要负责RPA这块业务。

曾振宇：大家好，我是来自DCM的曾振宇。DCM是一家专注中早期TMT投资的风险投资基金，过去23年里在中国、美国和亚洲其他市场做了持续的投资，一直专注中国技术领域的投资。

咏仪：从两位各自的角度出发，你们觉得，RPA是在近两年成为风口的吗？存在什么原因，让这个市场突然火了起来呢？

褚瑞：我觉得RPA市场火起来，大概是从2015年开始的，其实需求早就存在。为什么说从2015年开始呢？2015年有一个标志性的事件是——阿尔法狗的第一次亮相，说明AI再一次崛起。这一次告诉大家机器代替人是有可能的。在座各位或多或少会听过哪些行业会被机器人取代，而RPA和AI所倡导的，正是把一部分工作解放出来，让机器去完成，这是一个心理基础。

另外一方面，企业这两年都在讲数字化转型，数字化建设做那么久了，不能推倒重来，这个时候就讲自动化，讲智能化，这就是RPA和AI擅长的方面。

曾振宇：RPA发展的几个最重要的驱动因素，其实在过去几年里一直都在持续的壮大、持续的加速。首先就是机器对人工的取代，人力成本的持续增加，以及大家试图利用机器和自动化程序去取代人的工作这件事，在这半年内持续加速。

在技术领域，AI技术持续增强，包括在不同系统之间，大家试图建立一个松耦合关系，更灵活的解决程序化的工作，这个技术也在加强。这两个本质的推动因素一直没有变，而且在持续变强，市场里的玩家过去几年在持续变大。为什么呢？资本市场一定是围绕着产业的发展上下波动的，有的反映慢一些，有的反映稍微过速一点，资本市场几位玩家持续融资发展，得到了大家广泛关注，本质还是这个行业的发展，背后的原因其实还是关键的驱动因素在持续的变强。

咏仪：今年也有不少公司拿到了新一轮融资，这个也为RPA添了一把火。两位觉得，目前中国市场里的玩家，以及整个赛道发展趋势是怎么样的？另一方面，市场的需求开发程度又是怎么样的呢？

曾振宇：中国的RPA市场还是在早期阶段。如果一定要定义，可能今年是从投资者角度注意到这个领域，我们甚至可以用“元年”这个词来形容。

我们可以看到，真正的RPA公司在过去一年里开始持续地出现，可能有几类不同的公司都在试图在这个市场里面寻找新的机会，比如传统的外包公司、AI基因很强的公司在向RPA公司转型，或者第一天开始就以RPA为目标的新型创业公司，都持续地在市场里竞争。而大家早期去试图渗透或者试图服务的市场，还是以大型企业为主，大型企业里人力密集的工作为主，主要集中在金融、电信等领域。

市场还是非常蓬勃，非常早期的状态，我个人觉得如果一定要用标志性的词语定义，今年可以算是一个元年。

褚瑞：我补充一下，我观察了一下目前国内做RPA的这些公司可能分成三种。第一种称之为产品流，意思就是说，我把我的产品开放出来供大家用，建设一个社区，就像典型的UiPath走的就是这种路线。

另外一种是项目流，我看好一个项目，把我们公司的能力赋能到这个项目里面去，把这个项目的自动化做起来。第三种特殊一点，我们称之为特殊流，看RPA这么火，出来蹭热度。

前两种产品流的项目，往往是自下而上的，基层发现需求，逐渐到上层，觉得这个项目是可行的，RPA项目往往是自下而上的。

咏仪：赛道还是在发展的早期。放眼国外，我们也可以看到，有很多RPA公司稍微早一些发展起来，比如像Blue Prism、UiPath以及Automation Anywhere等。中国RPA公司的发展路径会跟他们类似吗？会发展出什么样的特色，面临什么机遇和挑战？

曾振宇：作为投资者，我们观察或者猜想，来比较两个市场、不同市场的异同。今天国内有几个机遇，跟早期RPA公司崛起的时候是不一样的。

一个方面是，AI技术在今天更加普及，更加迅猛，和前几年相比条件成熟很多。

另外一方面是，中国企业面临很强的本土化需求。本土化包括对本土的软件环境适配，比如对本土服务的要求、对流程的理解等等，这两个因素跟国外RPA相比是最大不同的变量，所以可能会在中国催生出一些不一样的发展路径。也许我们的产品在第一天开始，某些功能就比别人更灵活，同时另一方面，对本地化的要求就会更细致。

但是，这个领域还是很早期，大家在一个早期的市场里可以看到，不同的玩家从不同的领域去切入这个市场，所以每一种方法都有成功的可能性。如果一定要比较异同的话，这两个可能是最大的X因素吧。

褚瑞：非常同意曾总的观点。如果我们比较产品，目前市面上头部产品是UiPath，这样的话国内RPA的产品和UiPath相比，坦率的讲UiPath做得还是很好的，国内的产品还是蛮有压力的。如果突围的话，我觉得突围的方向是，把握住国际大环境给我们带来的一种机遇。另外包括说操作系统，更强调自主可控，这也是某种机遇。

咏仪：RPA从去年年底开始火起来，一直到现在发展快大半年了。也有不少读者问我们，RPA这个技术到底壁垒在哪里？我们也请两位嘉宾来聊聊这个问题。除了专门做RPA的公司之外，现在还有AI公司，以及大公司内部孵化RPA团队，都在做，这件事真的这么容易吗？

曾振宇：RPA其实还是门槛挺高的，壁垒挺强的。我觉得可能有几方面的业务壁垒。第一，壁垒确实是来自技术层面，我相信我们的技术大拿褚总会更加深刻地认识到这一点。这来自几个方面，一个是对现在国内、或者不同的软件开发环境和设备的适配，这本身就是复杂工程的一种壁垒。

第二，如何跟AI技术有效融合。AI技术其实今天在RPA技术里扮演的是“眼睛”和“耳朵”的角色，下一步可能会扮演“嘴巴”这一角色，最后慢慢扮演“大脑”的角色。在不断深入的过程中，AI技术应用的好坏会决定RPA场景的深度和广度。

第三，RPA作为泛编程化语言，它本身的灵活度，兼容性和可视化程度，这可能会决定开发者社区是否能形成有效生态，起到重要的作用。这三个是技术上的壁垒。

业务上的壁垒还有很多，比如对本地化功能和服务的理解，比如是不是可以有效的建立真正2B级企业组织的架构和效益，这些都是在业务层面的壁垒。

RPA虽然现在是一个风口，大家听起来是一个很好的事情，我个人觉得，还是有很长期的路要慢慢走。

褚瑞：这个问题非常好，我也问过同样问题。上个月底我们司庆，陆奇博士到我们公司交流的时候，我问过同样的问题，我就结合当时和陆博士的说法和我自己的认识，来聊对这个问题的看法。

我们把RPA分成两种。第一种就是我们做了的，即将过去的RPA；另一种是我们正在做的下一步的RPA。

第一种RPA，我们都做了的，其实是一个过渡时期的RPA，这个时候AI因素非常少，或者就是像有两张皮，AI加进来一点点，像调料一样。它的壁垒不在技术上，壁垒在于产品和运营上。这个时候的RPA就讲究，怎么让大家都能接触，让每个人愿意使用这样的工具，就像Excel一样，用这样的工具去改变自己的团队，这时候就是运营和产品的壁垒，是很高的。而且在这个时候，一些技术大咖的思维有可能就成了绊脚石了。

下一个阶段到RPA+AI阶段，这个技术壁垒就体现出来了。因为RPA团队往往是，要么RPA的基因非常足，要么AI基因非常足。两个基因都非常足的团队不太容易，因为技术方向很不同。所以说呢，如果我们看到一个RPA公司，他们自己说做了很多AI方面的工作，可是你过去一看，可能就是两张皮。陆奇博士当时有一句话说得挺好，他说他看重的不是今天的RPA，而是将来的RPA+AI。我们今天的RPA，现在的火热是把将来的火给透支了。但有一句话也是这么说，谁今天透支了，明天肯定要补上这一课，路还是蛮艰难的。

咏仪：最后一个问题，我们来聊聊关于这个市场未来的发展，在未来的短期跟长期时间内，两位嘉宾对RPA市场有怎样的看法？比如说，未来一到两年内，中国RPA公司会比拼哪些指标；从长远来看，哪些环节可以大规模降低成本，哪些公司会胜出呢？

褚瑞：在未来一年，比较短的时间内，其实我觉得主要比拼的就是，怎么样把RPA的产品去流行化，不是说去做有影响力的项目，然后项目做得越多越好，不是这样的。而是把产品做得漂亮，这是很关键的。这时候对于公司来说，各个方面，包括技术、产品、运营、销售、市场，缺一不可，每个方面都要注重，才能把事情做好。对于长期来说，我觉得核心的竞争力还是RPA+AI，具有AI基因的公司能够把AI真正的融合到RPA里去，这样的公司有持续的竞争力。

曾振宇：我同意褚总的观点，首先的前提是，持续进步的产品能力是这个事情成功的基础。这是RPA之所以可以成为真正有价值的产品，真正符合大家这么高预期的产品的前提。

我觉得，在产品化的过程中，可能会有两个大的技术方向或者说产品方向去发展。

一个方向是持续跟AI结合，AI慢慢从今天的“调料”变成一个“小菜”，慢慢变成“主菜”，RPA可以适配的领域，可以解决的问题，会变得更宽更广。

第二个方向是借鉴传统的软件发展方向。RPA语言本身的发展，还有建立自己的社区、培养自己的生态系统、培养自己的开发者，和培养自己上下游合作者的过程。这个生态越繁荣，整个RPA的应用或者拓展方面会得到具体的加强，这个是产品上两个最重要的发展方向。

业务模式上，不同公司也会产生不一样的道路。有些公司可能在某一些领域，某一些行业有专有能力或者资源和经验，他在发展的过程中就会长得跟别人不一样；有些会更专注在早期市场，有些甚至可能从第一天开始就专注变成国际化的市场，它的发展道路也会不一样。技术和业务上都有不同的岔路，不同的岔路里面可能会走出不同的公司。哪一条会成为最成功的路呢？现在还很难判断。因为这个市场里，几个重要的驱动RPA发展因素还在持续变强，所以我觉得应该说，每条路都有相当的机会。

咏仪：谢谢两位。正如两位所说，RPA市场现在刚刚开始，不过背后的场景以及未来发展的方向是非常多元，也非常广阔。欢迎大家以后多关注RPA技术，36氪也会持续关注这个赛道，谢谢两位嘉宾今天的分享，谢谢。