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没完了？新冠新变种“大角星”卷土重来

晰数塔互联网快讯
2023-04-20 10:50

出品丨虎嗅科技组

作者丨苏北佛楼蜜、陈广晶

编辑丨陈伊凡

题图丨视觉中国

多个国家新冠疫情呈再蔓延之势。

近日，被称为“大角星”的Omicron新变种“XBB.1.16”在多国现踪，美国半数州都出现了该变种病毒。印度是最先暴发“大角星”疫情的国家，当地确诊人数增至接近8个月以来的新高，该国部分地区因此还恢复了口罩令等防疫措施。新加坡和印尼近期确诊人数也出现激增的情况。

引发最新一波新冠疫情，主要是一种称作“大角星”（Arcturus）的Omicron亚变种，编号为“XBB.1.16”。

该变种于今年1月23日首次发现，并于3月22日开始受监控，是目前已知传染力最强的Omicron变异株，不过目前无证据显示其致命率更高。

该变种目前出现在全球28个国家及地区被发现，包括美国、英国、印度、新加坡、澳洲、加拿大与荷属阿鲁巴。

世卫组织专家表示，“大角星”在外形上与XBB.1.5非常相似，但在刺突蛋白中有一个额外的突变，实验室研究表明“大角星”具有增强的传染性及潜在的致病性。和其他奥密克戎亚变异株一样，这种病毒传播越多，就越有机会变异。

有研究表明，“大角星”的传播能力几乎是XBB.1.5的1.2倍。

专家们指出，与去年12月传播速度最快的新冠变种XBB.1.5相比，XBB.1.16的传播速度还要快。这一变种可能拥有更多阻挡人体免疫应答的功能，因此可以造成更多人感染。

根据世卫组织数据显示，尽管目前全球范围内XBB.1.5仍占主导地位，但“大角星” 的感染病例数正在快速上升。

2月底在全球所占的病例仅0.21%，但1个月后已急升至3.96%，当中英国、美国、新加坡、澳洲等先后出现病例，世卫亦在3月22日起已将 “大角星”列为“正开展进一步监测的病毒株”。

美国疾控中心的最新数据显示，由4月9日到4月15日，“大角星” 预计占全美所有新冠病例的7.2%。目前全美至少26个州出现感染病例，其中在美国中南部地区，“大角星”更占新冠病例的21%以上。

新加坡卫生部的数据显示，新加坡的感染人数在3月的最后一周几乎翻了一番，达到今年的最高水平，也是因为“大角星”变种快速在当地传播。由于新冠疫情放缓，新加坡当局在2月份取消了大部分口罩强制令。

专家指出，新加坡病例激增的可能原因很多，包括多国开放边境，更多新加坡民众出国旅游、更多外国游客到新加坡，还有大幅松绑防疫措施等因素，预计未来将会不时出现确诊病例激增的情况。

截至目前，“大角星”在印度的流行最为广泛，当地确诊人数已经增至接近8个月来的新高，部分地区已因此恢复口罩令。如哈里亚纳邦(Haryana)就规定参与100人以上聚会者需戴口罩，咳嗽和感冒患者到医院求医时也需进行检测等。

此外，多地医疗系统反应，感染“大角星”后，除发烧、咳嗽等新冠感染常见症状，也有许多感染者出现结膜炎和粘眼等症状，并且这一现象在儿童感染者中更常见。

然而，病毒学家常荣山告诉虎嗅：结膜炎、红眼病不非XBB.1.16特有。

“早在2020年1月，国家卫健委赴武汉专家组成员、北京大学第一医院呼吸和危重医学科主任王广发在回京后先是出现了结膜炎、进而确诊感染了新冠。当时，他认为自己应是因为在武汉医院时没有佩戴护目镜，病毒通过眼结膜进入到体内。”常荣山说。

此外，常荣山还表示，相比于武汉毒株，目前“大角星”新毒株XBB.1.16更容易感染眼睛的原因，主要由于长期的戴口罩，新冠不易感染、口腔的黏膜，但眼睛等部位没有防护，眼睛内的黏膜由此被病毒“盯”上了。

“这是新冠人体适应性增强的表现，因此，在室外时，尽量不要用手碰眼睛，更要避免揉搓。”常荣山补充道。

目前，该变种在印度国内快速传播，引发新一波疫情。印度的确诊病例在一个月内激增13倍，医院进入红色警戒，部分邦已恢复口罩令。

4月15日，中国疾控中心公布全国新冠病毒感染疫情最新情况。对比4月8日公布的数据，4月7日至4月13日，新监测到本土重点关注变异株124例（共计21个分支）。

其中，中国疾控中心首次监测到15例XBB.1.16和2例XBB.1.16.1，表明这一变种病毒也已经进入我国。

专家们也敦促人们接种第三剂新冠疫苗，内科主任Sandeep Budhiraja说，“尤其是高危人群，如老年人、有并发症的人、吸烟者、肥胖者等，因为这些都是发展成严重新冠病毒的危险因素”。

面对新变异株，该如何防治？病毒学专家常荣山告诉虎嗅，免疫力低下的人群，如果距离上次感染痊愈已经过了3个月以上了，仍需要打疫苗；在过去6个月没有感染过的人，如有基础病，再打一剂疫苗也是个好的选择；过去1年内都没有被感染过人群，在拥挤的地方最好戴口罩，勤洗手。“否则，被感染的可能性比过去三年里的任何时候要大。”常荣山表示。

此次病毒似乎稍显“来势汹汹”，但是否会在国内产生更大的流行还要等待数据来解答。