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最前线｜「摩尔线程」推出第二代全功能GPU“春晓”，首款消费级国潮芯片显卡等7大新品亮相

晰数塔互联网快讯
2022-11-03 17:16

作者｜韦世玮

11月3日，摩尔线程推出第二代基于MUSA架构的处理器“春晓”，并基于“春晓”GPU发布面向消费领域的首款国潮芯片显卡MTT S80、面向服务器应用的MTT S3000显卡。三大硬件产品之外，摩尔线程还围绕MUSA发布了系列GPU软件栈与应用工具，包括MUSA开发者套件、云原生sGPU技术及元宇宙平台MTVERSE等。

具体来看，“春晓”处理器集成220亿个晶体管，内置4096个MUSA核心、128张量计算核心，核心频率达1.8GHz，FP32计算能力为14.4 TFLOPS，448 GB/s显存带宽，支持PCIe Gen5，能够充分发挥GPU算力。同时，“春晓”还搭载了搭载了MUSA智能多媒体引擎2.0和MUSA安全引擎1.0，并配备了多维度虚拟化技术，能够在云端提供虚拟化和容器化。

与上一代GPU“苏堤”相比，“春晓”的四大引擎均实现了全面升级：现代图形渲染引擎性能最高提升3-5倍；AI计算加速引擎性能最高提升4倍；智能多媒体引擎支持窄带高清，可节约30带宽%；物理仿真引擎性能最高提升2.5倍。

摩尔线程“春晓”处理器

基于“春晓”处理器，摩尔线程推出了首款国潮芯片显卡MTT S80，这也是首款基于PCIE Gen5的游戏显卡，在1.8GHz的主频下，能够提供14.4TFLOPS的单精度浮点算力，配备16GB GDDR6大容量高速显存，支持8K超高清与1080P 360Hz高刷新率显示输出能力，能够满足游戏用户的大模型场景。

目前，MTT S80的Windows驱动已经内置了MUSA DirectX Driver模块，并已完成对《暗黑破坏神3》、《英雄联盟》和《穿越火线》等数十款主流游戏的适配。同时，公司正在与Unreal和Unity等游戏引擎开发商以及腾讯游戏、网易游戏、西山居、完美世界、360游戏等国内游戏开发商展开深度合作。

MTT S80显卡已完成首批生产与备货，将在11月11日于京东电商平台开售。

摩尔线程MTT S80显卡

与此同时，摩尔线程正式推出MUSA DirectX Release 1.0，支持20+PC游戏，测试用例达100万+，预计将在2023年春季和秋季推出MUSA DirectX Release 2.0和3.0版本。

与初始性能相比，MUSA DirectX Release 1.0的计算优化提高1.3倍、访存优化提高2倍、调度优化提高3.5倍、系统优化提高5倍。

技术方面，MTT S80搭载了MTSS时空超分辨率技术，能够基于低分辨率原始图像来重构和渲染高分辨率图像，拥有抗锯齿、反走样技术，能够满足高精分辨率的游戏效果。

此外，为了能让玩家更好地配备GPU资源，摩尔线程还推出了PES控制中心，拥有驱动更新、运行状态监控、显示设置、游戏内截图四大功能。简单来看，玩家可通过PES控制中心管理和监控GPU运行状态，例如温度、性能、利用率等，掌控和设置显示的分辨率颜色等，实现更多个性化设置。

服务器领域同样是今日摩尔线程发布的一大重点。在AI方面，公司基于“春晓”GPU发布多功能服务器MTT S3000显卡，同样具有PCIe Gen5接口，FP32算力为15.2 TFLOPS，核心频率1.9 GHz，显存容量32 GB，支持MUSA安全引擎1.0以及GPU弹性切分技术，支持在云端的虚拟化和容器化。

摩尔线程MTT S3000显卡

MTT S3000支持从算法模型到应用的端到端全流程覆盖，提供庞大预训练模型库，帮助开发者更快地实现从算法到应用的快速部署。

AI训练方面，MTT S3000拥有易用性、扩展性和兼容性特点，支持几乎所有算法模型，支持单机/单卡、单机/多卡、多机/多卡AI训练，支持TensorFlow与PyTorch等； AI推理方面，MTT S3000模型覆盖视觉、语音、NLP、多模态等常用模型，可支持CUDA兼容，实现无缝迁移，同时MUSA软件栈性能持续优化，适用于医疗、金融等高精度应用领域； MUSA高精度推理，在医疗等应用场景中，MTT S3000的FP32高精度推理性能对医疗决策起到至关重要的作用，其高精度推理支持医疗领域MONAI框架。

与此同时，摩尔线程还推出了MT AI推理引擎TensorX，支持多任务并发、自适应性能寻优、访存优化和算子优化。正是基于该引擎加速，“春晓”GPU的AI加速比上一代“苏堤”实现了3-5倍性能提升。

生态上，目前摩尔线程已与OpenMMLab、潞晨科技、百度飞桨、Jittor计图、智源研究院达成MUSA AI战略合作伙伴关系。

值得一提的是，摩尔线程还分别面向开发者、云原生和元宇宙等领域推出了新产品。

在开发者方面，摩尔线程推出了完备的MUSA软件栈，以MUSA架构为核心。其中，MUSA开发套件包括MUSA通用计算驱动、MUSA编译器、AI算子库、通用计算库、性能分析工具等，可帮助MUSA开发者快速基于摩尔线程全功能GPU开发各种不同的应用软件；CUDA ON MUSA是摩尔线程专为使用CUDA语言用户开发的兼容方案，通过编译与运行两步就可以让CUDA源码运行在摩尔线程MUSA架构GPU上；MUSA用户软件则面向广大用户，提供多层次的系列软件。

摩尔线程的MUSA软件栈

在云原生方面，摩尔线程发布了一系列基于摩尔线程MT Mesh 2.0的GPU云原生方案，能够根据云端中心应用负载，自动化分配GPU计算和显存资源，实现GPU算力弹性伸缩，既可将一张GPU随意切分给多个容器或虚机，也支持一个容器或者虚机调度多个GPU。

其中，首款容器化技术云原生sGPU 1.0，支持Kubernetes生态、GPU弹性切分调度、容器共享与安全隔离，以及支持自动化运维，硬件智能检测与修复，可广泛应用于云桌面和云游戏场景。

摩尔线程云原生sGPU 1.0

在元宇宙方面，摩尔线程推出专为元宇宙应用构建的MTVERSE元宇宙平台及众多软硬件产品，包括基于MTT S3000打造的MCCX元计算一体机等。简单来看，该平台的基础架构包含大数据、AI训练和推理、图形渲染和物理仿真三大平台，能够为广大开发者提供智能重建、智能理解、智能仿真/交互的SDK工具链，广泛面向数字城市、数字办公、数字教育、数字医疗和数字能源等场景。

一是摩尔线程的AlphaCore物理仿真引擎实现了升级，提升了气体流体仿真工具CatalystFX、布料毛发制作工具VeraFiber的效果与效率，同时新增2款全新物理仿真产品，包括液体交互仿真工具Flood Dynamics和气象及云动力学仿真Storm System；