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36氪首发 | 「跑象科技」获得天使+融资，打造新一代实时数据基础平台

晰数塔互联网快讯
2022-04-15 08:35

36氪获悉，新一代实时数据平台「跑象科技」宣布完成数千万人民币的天使+轮融资，由九合创投投资，源合资本担任独家财务顾问。

36氪曾报道过跑象科技，成立于2021年初，是一家基于云原生提供实时数据平台产品的创业公司。「跑象科技」瞄准数据处理链路的核心环节切入，通过支持实时数据采集、实时数据处理、实时数据查询和数据应用构建，提供端到端实时数据链路基础能力，并支持自动化运维、智能诊断、向导式实时化等进阶能力。

企业供图

创始人&CEO卢山巍曾任eBay上海资深数据架构师、宜信数据中台部负责人、宜信数据委员会主席。在过去近十年的经历里，卢山巍积累了大量对于数据平台、开源服务的经验，在大数据基础平台、实时数据处理、现代数仓、实时数据平台研发和技术，以及大数据应用平民化等方面持续深耕和思考。

2013年，卢山巍在eBay担任资深数据架构师时期，他就开始独立研发基于Hadoop 的ETL开发框架和大数据质量测试工具，是国内最早一批从事大数据ETL工具平台研发的数据人。在宜信工作期间，面对强数据需求驱动、技术选型繁杂且业务条线众多的局面，他提出的“敏捷大数据中间件”设计思想，为企业数据化建设提供了很好的解决方案，并带领团队从0到1研发了DBus、Wormhole、Moonbox和Davinci四款生产级开源数据工具平台。自那之后，卢山巍及其团队同步运营开源社群，目前已经积累了十个开源社群，支持了开源平台在几百家企业的生产应用。

同时，数据服务市场也在飞速壮大。2021年，据IDC发布的调查数据，大数据服务市场规模高达8234亿元，实时数据处理市场规模也将在三年内迅速增长成百亿级。

消费互联网和产业互联网的发展产出了大量的数据，这些数据如何为企业所用，发挥更大的价值，是跑象等数据服务商需要思考的问题。目前有两种数据处理方式，实时/流式处理和离线/批量处理，此前，受制于技术基础的问题，更多企业倾向使用后者，目前国内实时/流式处理的需求甚至不足5%，但是实时/流式处理是巨大的增量市场。因为数据时效性与业务价值正相关。在企业的业务经营中，实时营销、实时决策、实时运营和实时运维等业务需要更大的数据处理量级和更高的数据处理时效。

基于在数据处理领域的积累，和对市场的判断，卢山巍及其六名开源团队核心成员在2021年初共同创立了「跑象科技」，定位为新一代实时数据基础平台。

企业供图

跑象科技成立一年多以来，团队研发了flashflow、tapbox、datart三款全新核心产品。其中datart作为最受欢迎的国产开源数据可视化平台Davinci的升级产品，依然坚持以全开源的方式在社区运营。在海外，实时数据技术和数据整合工具的赛道也在蓬勃发展，例如2012年-2016年，以Fivetran和dbt为代表的厂商开启了自动化数仓集成和数据构建转换服务模式，为用户提供“开箱即用”的实时数据应用工具，其中2012年创立的Fivetran已完成D轮融资，市值达56亿美元。

跑象目前比较清晰的需求场景定位，也是和市面上其他数据平台相区别的一点是，不对服务行业进行重点区分，服务所有行业的实时数仓、实时营销、实时决策、实时运营和实时运维等场景。

同时卢山巍认为，跑象科技善于解决企业从1~10的数字化难题，因此会选择直接服务有一定数字化理解和基础的客户，或者和其他解决0~1问题的数字化供应商合作。

商业化方面，跑象科技在直销推广、渠道合作和社区转化上均有布局，并且在产品设计和定价体系上也全面覆盖了不同企业客户的需求和诉求，无论是大中企业的数据体系升级，还是中小企业开始数据实践，跑象科技的产品矩阵都可以支撑并加速其进程。在市场引导方面，跑象科技以应用场景引导用户、帮助用户建立数据驱动业务的思维，以开源数据可视化产品打开用户对于数据使用的认知，以实时数据应用让用户体会到数据实时利用的价值，并以数据虚拟化能力支持数据敏捷分析洞察。在规模化发展方面，跑象科技注重产品厚度和标准化，可以和渠道厂商更好的形成上下游合作关系，目前，跑象科技已经和几家国内较大数字化解决商建立起渠道合作关系。