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36氪首发｜「九霄智能」获近千万元天使轮融资，打造数字IC前端仿真EDA工具链

晰数塔互联网快讯
2022-04-15 08:01

作者｜韦世玮

36氪获悉，近日「九霄智能」宣布已在今年2月完成近千万人民币天使轮融资，本轮由杭州长江创业投资领投，华势资本担任独家财务顾问。本轮融资将主要用于仿真工具的算法开发和工程实现，逐步打造完整的数字IC前端工具链，包括HDL集成开发环境、静态检查工具、跨时钟域检测、验证辅助工具、仿真验证等。

九霄智能成立于2021年11月，专注研发面向数字集成电路（IC）芯片的设计自动化EDA前端工具，为数字IC客户提供完整的软件平台。目前，公司已发布了四款数字IC前端系列工具，包括HDL集成开发环境IDE、静态检查Lint 、验证辅助工具AutoBench、测试激励生成工具Rsolv。

EDA（Electronics Design Automation，电子设计自动化）是IC产业上游最核心，也是技术壁垒极高的环节之一，素来有“芯片之母”的称号。据中商产业研究院数据，2020年全球EDA市场规模为114.67亿美元（约730.3亿人民币），同比增长11.63%，整体规模虽小，但杠杆效应巨大，影响着数千亿美元的IC行业。而如今，全球EDA市场主要被新思（Synopsys）、Cadence、Siemens这三家欧美EDA巨头所占据。

九霄智能创始人、CEO孙晓东告诉36氪，目前国内模拟IC仿真软件市场规模相对较小，并且有几家头部已上市公司或准上市公司，相比之下，数字IC仿真EDA工具市场规模最大，但因为国内起步晚、研发基础薄弱、人才匮乏、技术难度大等因素，仍处于相对空白和急需追赶的状态。其中，数字前端工具占据了数字EDA工具60%份额，而九霄智能则主要集中于数字前端仿真工具的研发。

2018-2020年我国EDA工具市场竞争格局（图源：企业提供）

目前，九霄智能的四款成熟的数字IC前端软件工具产品已经过了数十家客户的试用，将在未来2-3年逐步完成数字前端所有工具的开发。

HDL集成开发环境IDE：提供变量/模块输入提示、代码块自动录入、动态语法错误提示、模块查找与端口自动实例化、文件对比；提供变量视图、驱动视图、模块视图，可提升Verilog代码编辑速度50%以上，大大降低手写错误可能性。 静态检查Lint：提供驱动违规、时序风险、结构混乱等丰富的检测规则，可对报错提示进行归类，重要性排序，为工程师纠错处理任务节省50%以上时间。 验证辅助工具AutoBench：实现一键自动产生testbench（减少了原工作量99%），自动集成常用IP；降低验证门槛，初级工程师可轻松驾驭；自动产生golden测试用例，自动覆盖率收集模板。 测试激励生成工具Rsolv：用创新算法实现分布均匀分布结果，解决高维问题速度快，占用资源少。

孙晓东谈道，数字IC前端软件工具的开发主要面临工程应用和算法开发两大难点。在工程应用方面，其难度集中体现在复杂性上，涉及了大量的问题和细节，执行起来需要丰富的芯片行业经验积累，而算法问题抽象出来主要是数学问题。

“所以不论是在工程实现，还是算法难度上，整个仿真工具的开发和其他工具相比难度都不在一个层面上。”他解释，EDA属于工业软件，在软件开发过程中需要研发人员花大量时间去研究算法，研究芯片的底层数据，这也是行业的特点，要求工程师需要同时具备算法和芯片两个行业的背景知识。

从行业角度看，近年来随着政策扶持、经济支持、人才回流、市场需求等影响，我国IC产业加速发展，同时在EDA赛道也有瞬曜电子、合见工业、芯华章等新玩家入局。中商产业研究院数据显示，2020年我国EDA市场规模约93.1亿元，同比增长27.2%，占全球市场份额9.4%。

EDA工具是数字经济的基石（图源：企业提供）

孙晓东认为，九霄智能与国内其他玩家相比的差异化在于，公司的创业团队主要来自于国内领先的芯片设计公司和软件算法资深工程师。其中，公司创始人、CEO孙晓东曾任中兴通讯、英伟达、博通、TDK、黑芝麻等国内外知名芯片设计公司高级研发经理，并在紫光展锐担任SoC芯片南京研发部部长，带领团队完成Wi-Fi、5G等大型芯片项目研发；CTO郜震霄博士毕业于清华大学仿真与虚拟制造实验室，曾独立使用自研技术正面开发了国产优化软件CO，产品性能上优于美国iSIGHT软件，并成功实现商用，郜博士在仿真算法领域发表多篇论文，在将协同仿真和协同优化深入应用方面有着丰富的know-how。

“我们在头部芯片企业多年的芯片研发经验，让我们积累了区别于其他公司的优势，那就是我们公司的产品能够从需求端出发进行定制。”孙晓东解释，基于此，公司将EDA工具的开发分为两部分，一是工具，二是软件。

工具本身的主要难度集中在核心算法，需要专业人员具备足够的工程经验，知道这个工具需要做成什么样子，以及如何做。“CTO郜震霄在重大装备仿真优化上积累的仿真算法及优化工具软件开发经验，可以很好地应用在我们现在开发的EDA工具上，特别是优化部分是相通的。”孙晓东认为，芯片研发人才与仿真优化算法人才的搭配，能够很好地提升公司的EDA研发水准，同时解决行业人才不足的问题。

软件方面，大型软件在经过长时间发展后，其维护需要投入越来越多的人力和资源，哪怕是新增一个非常简单的功能，其迭代速度也会因为软件的历史包袱而变得非常慢。“我在多家大型公司所积累的产品维护经验，其代码量与大型软件的体量类似，这利于我们在EDA工具中加入新功能时，速度能够比原来的老对手要快。”孙晓东说，“此外，我们在公司成立前已积累了多年的EDA工具定向研究经验，包括组件、编译器、核心算法等，而国内后起的公司大多选择切入EDA点工具，而非仿真工具的开发，这属于我们的先发优势。”

落地方面，目前九霄智能已导入摩尔精英、华创微、齐感科技、灵动微等客户。孙晓东谈道，公司计划在2022年年底前以研发为主，而四款已成熟的产品则处于试运行推广阶段，预计在明年上半年完成全套软件工具的开发和验证后，将在下半年开始大规模商业化和推广。

针对公司业务的发展，今年九霄智能重点投入EDA工具的研发，同时逐渐为客户提供部分设计服务，在未来逐渐形成以EDA工具授权、芯片IP授权、设计服务相辅相成的业务模式，既为客户提供EDA软件和芯片设计服务，也帮助客户实现降本增效，从而大大提升九霄智能在设计服务市场的竞争力。

值得一提的是，今年九霄智能将启动Pre-A轮融资。