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RPA工具实现100%全云化，云扩科技公布三大重要产品更新

晰数塔互联网快讯
2021-07-26 08:12

在创投圈，RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）已经是热闹了数年的赛道。RPA可以看做是按照预先设定的脚本程序，与现有用户系统进行交互的技术，其产品形态基本是以软件形式，帮助解决重复性的工作。

RPA赛道从2017年开始快速发展，到2018年成为创投行业的小风口。自动化软件机器人，正在渗透到企业各类场景的方方面面。

起初，RPA切入的流程，是类似开票、贴票、报账等通用的场景。比如，对于跨系统、跨页面的开票、贴票场景，以往要依靠员工手动登录打车软件后台，输入相关税号、报销说明，再下载发票、上传到OA等内部系统，填写相关报销申请，手续繁多。不过，如果应用RPA，这些繁琐步骤大部分都可免除——软件机器人会模仿员工，自动完成跨系统的多个操作步骤。

在人力成本快速攀升，企业内部组织架构愈加复杂的当下，如何开源节流，提高员工的工作效率，成为现在管理者关注的核心命题。在国内市场，RPA赛道已经走过了萌芽和快速增长的阶段，厂商们都在快速进行商业落地，走到产业中去。

“我们相信，未来是人机协作的时代，这个时代已经到来。在智能化时代，人、机器人和人工智能一定会协同工作。”云扩科技创始人兼CEO刘春刚在2021世界人工智能大会RPA论坛中强调。

云扩科技是国内最早进入RPA赛道的厂商之一，36氪曾多次报道。云扩科技总部位于上海，目前在北京、深圳、杭州、西安、苏州、成都及日本东京等地均设有分公司及研发中心。目前，云扩已推出包括云扩机器人、编辑器、控制台、云扩ViCode、云扩DocReader等在内的完善的产品矩阵，为客户提供智能RPA解决方案和产品。

当前，云扩科技已经服务了包括国家电网、国药集团、中国银行等众多500强客户。RPA在行业中的落地步伐加速，这对机器人产品的要求也随之越来越高，比如企业级产品需要RPA机器人在企业内部复杂环境中执行多步骤、跨系统操作，对技术配合和上千个机器人协同能力要求很高。

云扩科技 WAIC RPA分论坛

对此，云扩科技的产品也是快速迭代和发展，在今年也完成了多项重要更新。

在2021世界人工智能大会RPA论坛上，云扩科技正式发布云扩RPA网页版编辑器和配套的Linux机器人。至此，云扩全套RPA开发工具与平台服务实现100%云化，以“平台即服务”的产品形态，兼容运行在全球所有主流云基础架构之上，提供安全合规、稳定可靠的企业级特性，为客户带来云端弹性伸缩和拓展能力。

从本地部署、混合部署走到当前的100%云化，这对于RPA产品而言是一个重要的时间点。在以前，受限于技术底层和架构等因素影响，RPA的云化是从部分组件开始，但还是需要部分私有化部署，移动化办公尚有限制。完成全云化后，RPA真正能够支持用户全场景应用。

云扩科技创始人兼CEO刘春刚指出，RPA的云化并不容易，云扩从2019年开始投入到RPA云化的工作中，到现在才真正完成。“RPA实现云化后，客户的部署成本大幅降低，而ROI则平均能提升2倍。”刘春刚表示。

在传统的RPA机器人应用中，编辑器通常是私有化部署安装，开发人员利用编辑器进行流程开发，交给业务部门学习和应用，软件机器人（形态一般为程序）在本地进行共享和管理。

而RPA云化后，程序从编辑、管理、运行、分发全流程，都在云上进行。用户随时随处可用，免除安装和运维的工作。对于移动化和跨平台办公场景较多的企业而言，软件机器人能够实现的应用深度将大大提高。

与此同时，云扩RPA让流程自动化能力与国产操作系统充分融合，从内核开始提供原生支持，流程执行性能更好也更稳定，与国产办公软件完全兼容。

当前，RPA产品还是以私有化、项目制为主，云化的RPA会对商业模式有所影响吗？刘春刚对36氪表示，云化RPA能够大大降低用户的学习成本，以后，若客户真正实现按量计费，这将会对RPA的商业落地助力不少。

如果说RPA是模仿人类点击动作，那么要想让RPA机器人更加智能，AI等前沿技术则让RPA拥有更为智能的“大脑”。

从RPA赛道开始火热起来后，厂商们纷纷强调RPA+AI，而在AI侧如何应用，成为各家的产品和行业差异化所在。

本次大会，云扩也正式推出自研深度学习算法模型，具备较好的表征与泛化能力，从池化方法角度入手，重点解决特征向量序列表征问题，成功将层级池化方法运用于小样本学习场景。

同时，云扩的AI技术也让RPA机器人元素的识别和抓取更为精确。云扩推出传统界面自动化与自研计算机视觉识别算法，发布了自主研发的融合识别技术，对远程桌面、虚拟桌面、陈旧FLASH等非标桌面应用提供统一的流程自动化支持。

技术的持续提高，为RPA机器人走到更深入的业务场景提供了基础。近一年多以来，云扩在商业落地上持续提速。

从行业来看，当前云扩已经在金融、能源、零售、制造等行业树立了许多标杆客户，此外也开拓了如物流、政府、电信运营等领域。应用深度也进一步加强——基础的财务、人事是较好的RPA应用场景，但当前机器人已经能够走到核心业务应用中，稳定性进一步加强，如电商领域中的退款、客服流程等。

“比如，与公开系统交互较多的场景，是云化RPA的重要场景。”刘春刚对36氪表示。当前，云扩已有大客户，采用完全云化的RPA。在安全性层面，云扩对数据加密、二次授权上均有加强，对云端调度机器人的机制管理、隐私性应用上也做了重新设计。

“接下来，云扩将会加快市场落地，建立各行各业中的头部客户，积累行业认知。”刘春刚表示。在未来，云扩将会持续迭代端到端的企业级流程应用自动化平台，完善全云化产品矩阵。此外，通过云扩低代码构建应用的开发与管理平台，云扩也希望和合作伙伴一起，打造云上的万千业务应用，帮助企业全面提升工作效率，加速数智化转型。