记忆的未来：用 AI 解决人类记忆缺陷
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编者按：本文出自 Human AI 实验室团队，该团队致力于研发 AI 应用。在这篇文章中，作者讲述了人类遗忘的天性，以及预测了AI如何帮助人类增强记忆。本文作者是谷歌电脑计算机语言学家兼人类学教授。本文来自Medium，作者Marc Ettlinger，原文标题：The Future of Remembering, Article I: Foundations of Forgetting。
图片来自Medium
遗忘
人会忘记事情。这是我们作为人的特点，是我们努力记事的原因，这一特点也会对我们的生活产生巨大的影响。
现在请花点时间思考一下。想象一下我们因自己并不完美的记忆而创造的一切：我们为了方便财货交易而创造了书面语言，我们随身携带一个记事本，只为记住自己的想法。摄影的发明是为了让我们记住各类视觉场景。建筑、金字塔和雕像的建造是为了纪念过去的统治者和遗产。地图的发明是为了让我们能重游人类已经探索过的地方。无数的宗教节日和假日是为了帮助我们纪念历史。
还有一项研究表明了遗忘的目的：遗忘迫使我们对事物进行概括和抽象化记忆，进而保持理性、促进理解。
虽然遗忘有诸多好处（无论是长远深刻的益处还是短暂的好处），但这种特性有时候也会令我们感到沮丧，甚至引发灾难。记忆衰退会导致我们忘记自己是谁，或者造成难以估量的悲剧性损失。这就是为什么人类要如此努力地与“遗忘”这一特性作斗争。
许多与遗忘斗争的方式都与认知技术相关：认知技术就是我们为了增强大脑功能而开发的技术。写作就是一种认知技术，可以增强我们的记忆和交流能力。咖啡是一种有趣的认知技术，可以提升我们的专注度和敏感性（这种技术在欧洲文艺复兴时期就已经得到了认可）。其他的认知技术包括数字系统、笔录及电脑。给某个事物命名，其实也是在提高人们对这一事物所代表的概念的记忆力。
那么，接下来会出现什么呢？即将出现的下一个认知技术是什么？我们可以在充分理解科技如何支持增强记忆的基础上，将目光投向艺术家、幻想家以及一些科幻作品，把对他们的观察和这种理解结合起来。
下一代认知技术
为了启发读者，请回忆一下科幻故事的情节：
《黑镜》单集《你全部的人生经历》（The Entire History of You）：一种埋在耳后的技术可以记录人的所有视听感官体验，并且可以让自己和他人回放当时的场景。
《黑镜》单集《马上回来》（Be Right Back）：科技可以让人们与个性化定制的AI进行交流，这个AI是在所爱之人的线上信息和社交媒体资料的基础上定制而成的，是一个人形机器人。
《神经漫游者》（Neuromancer）：这部开创性的朋克小说对未来世界进行了大胆预测。在未来，人类的意识可以相互连接，上传到互联网上。
《2001太空漫游》中的 HAL 9000，《她》中的萨曼莎（Samantha），《霹雳游侠》中的KITT等：这些角色都是可以和人类互动交流的电脑，有着人类的种种特征——如个性和欲望。
《副本》（Altered Carbon）：你的全部记忆都会储存到一个芯片中，植入大脑里，这种技术使人们可以从一副躯体转移到另一副躯体。
现在我们简要介绍一下下一代增强记忆技术可能会是什么样子：
无处不在的多模式体验记录——这种技术可以捕捉和记录我们感官所体验到的一切，包括我们的情绪和想法。
有意义的抽象概念与推理——这种技术不仅可以捕获原始数据，还能允许我们查询、查找、与之互动，甚至从中学习。
提供现场环境——有助于我们随时随地进入和访问当时的环境、场景。
自然流畅的人机交互——技术成熟后，人机交互就和人类之间的交互一样。在某种程度上，这种技术的顶峰状态就是我们可以将自己的记忆完整地复制一个数字版。
换句话说：这种技术所记录的数字版就是你和你的记忆副本，而且它可以像人类一样与他人互动。
未来的记忆储存技术会得到怎样的发展？图片来自Unsplash｜摄影Fredy Jacob
那么就技术发展而言，我们发展到哪一步了呢？让我们对应上文来讲：
无处不在的多模式体验记录——我们目前可以捕获所有被感知的东西，尤其是声音和图像。但是我们还不能捕获思想和情感。阻碍这方面技术发展的两个因素是频宽和储存。
有意义的抽象概念与推理——这项技术的某些方面非常先进：目标识别已经可以精准地分析目标所处的场景，自动语音识别可以理解音频流中的单词（错误率仅为5%），分类器的处理能力也有了显著提高，可以用来识别相关主题、文本智能分类、提取有意义的摘要。但是这一技术在通用人工智能和推理方面还有欠缺。
提供现场环境——借助云盘，你可以通过一部手机和流量访问所有的云端内容。
自然流畅的人机交互——虽然我们没有AI智能机器人，但Alexa和Siri在人机交流方面已经有了很大的发展。你不需要编码，甚至不需要单击，就可以立刻得到一些服务——比如查询天气或者新闻。你需要做的仅仅是提问。
AI解决方案
我们团队提供的解决方案是渐进式的，目的是构建一些支持记忆保存和调用的功能。我们现在遇到的具体问题是：
从短期记忆到长期记忆：
的人类的记忆系统是十分复杂的，关于为什么人类记忆与遗忘持续的时间、范围、方式各有不同，科学家们提出了不同的子系统（短时记忆系统、长时记忆系统、感觉记忆系统）来加以解释。一个关键的现象是，我们的短期记忆中的内容和长期记忆中的内容，其经历可以是重合的。将短期记忆转化为长期记忆被认为是智力与推理的关键。
现在我们提供一种技术，不仅可以储存人们的记忆，还能随时将某一段记忆调出来浏览和回忆。当你咨询今天上午的会议有哪些项目，当你想要回顾上一周遇到的朋友的配偶的名字，或者你在上个月被推荐的餐厅的名字，这一技术所提供的长期记忆——也被称之为记忆堆叠——将以特定的结构永久储存。
思路迷失：
这是一个非常有意思的现象：我们的思路因为受到干扰而迷失。这种迷失之所以出现，是因为子系统需要在集中注意力的情况下才能运转。一旦子系统之外的干扰打破了这种运转，或者其他想法“侵入”大脑，那么原始的思想流就会消失，我们必须从长时记忆储存种找回思路。而有时候重拾思路会非常困难。
新技术会实时记录你讲话的内容，并通过转换器来预测你接下来会说什么。当你忘记自己接下来想说什么的时候，这种技术会给你足够的提示。
这种技术也可以应用到文字方面，为个人提供文本预测。和现有的自动填充技术相似，新技术也会以问题或陈述句作为引子，根据记忆和以前的回答自动准备好回复邮件或者信息。
总结
从长远来看，人工只能将对我们的生活产生变革性的影响。但是我们很难知道如何具体产生影响，或者哪些进步会在产生明显的影响。
但是在短期内，我们还是可以看到进步的方向——语音识别、文本预测、个性化机器学习等 AI 技术，这些技术的发展可以立刻改善人类在记忆方面的缺陷。新的技术将帮助我们记住自己想要记住的内容，记录我们想说的话，甚至预测我们想说的话。
随着时间的流逝，这种新的认知技术将越来越完善、成熟。
译者：Michiko
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