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“生成式 AI”时代：“超现实”会让人失去对现实的兴趣吗？

晰数塔互联网快讯
2020-09-27 14:29

神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。

编者按：能够自主生产文本、图像、视频并且开放了API出来的GPT-3引起了业界以及爱好者的狂欢。但Arram Sabeti开始狂想一个生成式的未来：生成式AI会生成一种你可以生活在其中的媒介。这样一个生成式的超级现实的吸引力之大会不会让人对现实失去了兴趣，从而导致文明的终结？原文发表在其个人博客上，标题是：The Generative Age

人工智能已经可以创建出逼真的人脸、物体和风景。视频领域也没落后多少。我们已经可以重新创建任何的声音。GPT-3已经可以自己写对话和电影情节，你几乎都分辨不出哪个是人写的哪个是机器写的。甚至生成式音乐也取得了很快的进展。

生成整部电影和节目只是时间问题。当你意识到今天好莱坞要花费3亿美元才能制作出来的电影，在我们的有生之年可能只需要几分钱就能做出来的话，一定会目瞪口呆的。

当一个东西的成本下降到原来的十亿分之一时，预期会看到其用途会发生质的变化。它会变成另一种媒介。不仅会有无穷无尽的内容；而且你想看的任何一部电影或者电视节目都会有无穷无尽的内容。总的说来，人工智能会为分发做出像互联网那样的贡献。

关于AI还有一件令人惊奇的事情，那就是如何可以在较高的抽象水平上进行处理。想象一下，如果你可以对自己喜欢的电影做调整，让它体现更多的坚韧或变得更有趣会怎样。或如果能让AI向你展示一下让克里斯托弗·诺兰（Christopher Nolan）导演《星球大战》的成片会是什么样。（注1）就像你可以用GPT-3来给《哈利波特》做出一首泰勒·斯威夫特风格的歌曲一样，你也可以制作一部由泰勒·斯威夫特主演的哈利·波特电影。

语言模型已经创造出新型的交互性。我用GPT-3做了一件很有趣的事情，那就是在场景当中插入角色行为，然后观察角色是怎么设法弄清所发生的事情的。

想象一下用你喜欢的角色做出这样一种视频形式会怎样？

一旦我们可以实时地生成高清视频和音频，这些生成式的电影会再次成为一种不一样的媒介，一种你可以生活在其中的媒介。

而且已经有公司在致力于用神经网络来代替Unity等3D游戏引擎。在极限情况下，电影和游戏可以合二为一，演化出一种我们可以称为Generative Reality（生成式现实）的媒介（注2）。

当然，这并不是说大家就不再会消费被动式娱乐了。只是同样的软件可以同时创建这两种东西出来，而且你不仅可以随时更改自己正在观看的内容，甚至还可以把自己植入到故事当中。

我们可能先会看到的是跟真人没有什么区别的虚拟人——至少简短对话场景看不出区别。技术几乎已经具备了，而且对于某些人来说，技术已经具备了。大家从聊天机器人那里得到了真正的情感支持，如果跟它们交谈与跟朋友（或与亚伯拉罕·林肯或邓布利多教授）进行视频通话几乎无法区分时，这种聊天机器人会更具吸引力。GPT-3已经很擅长模仿人了。我预计许可模仿像Tony Stark虚构人物或者Lady Gaga这样的名人的聊天机器人会是一个大生意。（注3）

在AI可以自主生成完整电影之前，我们会先拥有越来越强大的工具，人类可以通过这些工具来选择和组合最佳的输出来对AI进行指导。现在GPT-3正处在这个应用阶段。它生成的东西往往只有一两个段落是连贯的，但是如果有人帮你生成多个段落，然后你再选出最好的一个的话，最终就会得到令人惊讶的好结果。

Ira Glass曾经谈到过这样的困扰，作为制作人，由于对技术不够了解，慢慢地自己的品味就超出了所能掌握的范围。随着AI工具变得越来越强大，对技术技能的要求会越来越低，乃至于拥有好品味就是制作出伟大艺术的全部所需。尽管最终人工智能将会创造出人类找不到还可以改进的内容来。（注4）

那么我们对相关的时间表应该有什么样的预期呢？用于制作生成式电影（以及实时虚拟人物）的第一批工具似乎只是对现有技术的改进，然后用有用的方式将其组合在一起。

我曾经交流过的一位研究人员对整个事情似乎非常乐观，认为可能在五年之内将会有一部完全生成式的电影面世。在我看来这个速度似乎太快了，但是很明显，这个未来比大多数人意识到的都要近。在过去五年的时间里，人工智能以令人震惊的速度在飞速发展。当我第一次分享由GPT-3生成的文本样本时，我的反应是难以置信。大多数人认为这是个骗局，AI怎么可能写出来呢？

把超级现实主义与令人信服的虚拟人物以及无穷无尽的个性化故事和世界结合到一起去探索，很难想象会有比这更有趣的娱乐形式了。我们将拥有哲学家长期以来进行思想实验所围绕的那种模拟现实。（注5）

这会让人上瘾。看过《阿凡达》之后，成千上万的人感到很沮丧，因为他们的现实生活没那么吸引人。想像一下如果人们可以生活中电影里面会发生什么，这既令人兴奋又令人担忧。

如果我们可以利用AI来发现自己想要的是什么的话，那会特别上瘾。通过观看我们跟内容的互动，AI可以更好地了解我们想要什么，甚至比我们自己还要了解。

我有点不情愿地预言这将是文明的终结，因为这种预言往往是错误的，但是想象有这么一个吸引人到大家不再愿意跟真正的现实打交道就够令人担忧了（注6）。包括人类在内，大多数的动物都容易受到超强刺激的影响。当Google尝试使用AI来开发最好的巧克力曲奇饼干配方时，其最后得出的解决方案是用固体巧克力制成曲奇饼。

我所描述的可不仅仅是单一的超级刺激，而是一整个由超级刺激构成的现实。用固体巧克力制造出来的现实会是什么样的？我们将来也许就知道了。

注：

1.我预计最受欢迎的用途之一是已经深受喜爱的同人圈会创造出更多的内容。fanfiction.net上就有80万个哈利波特故事。

2.如今的游戏引擎除了游戏之外还有很多的实际用途，这也会受到“生成现实”的影响。

3.您可能会提出质疑，跟书籍或电影相比，需要预先录制的NPC（非玩家角色）对话是游戏作为一种艺术形式的最大阻碍之一。但GPT-3已经解决了这个问题。

4.如果我们造出超级智能的话，则生成现实会很容易实现，但是我要指出的是，即便没有超级智能，生成现实不仅可能而且并不遥远。

5.就像所有对未来的猜测一样，本文仅着眼于少数趋势而忽略了所有的其他趋势。尽管“生成现实”似乎是可能的，但它需要的一些基本假设是人类会继续存在并且会相对保持不变。

6.我们仍然缺乏应用于完全沉浸式虚拟现实的重要技术，比方说触觉技术，但是一旦VR变得非常流行，改进它就会有巨大的经济动力。

译者：boxi。