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起底苹果十年AI收购:豪掷百亿投向至少30家公司

编者按:本文来自微信公众号“机器之能”(ID:almosthuman2017),作者:力琴,36氪经授权发布。

苹果收购的AI初创公司超过了任何一家科技公司,落地应用主要集中在为了让Siri变得更好的虚拟语音助手和机器视觉应用方面。少数收购则契合了苹果对热门应用的关注。从大局来看,苹果擅长于用初创公司的技术完善自身布局。

根据机器之心整理,在苹果公开披露收购案例和金额的30家公司中,Shazam、primeSense的金额为最高,其次是Turi、Lattice Data、Xnor.ai这三家美国AI公司,收购金额均为2亿美元,其余未超过1亿美元。

机器之心根据公开资料整理

根据苹果公开的AI 收购案例,苹果一共豪掷了将近16亿美元,相当于人民币一百多亿。 

近半数的收购与语音识别技术、语音会话、消息助手有关,落地应用方向集中在Siri上。除此外,大部分的收购案例与面部识别、图像识别相关,落地应用集中在FaceID、Photos以及Animoji上,剩余及其个别集中在热门应用上,与音乐、天气、营销等相关。 

从成立时间来看,多数被苹果收购的公司成立时间在2012年-2015年之间的为居多,大多是成立3-5年之后被苹果收购。当中有成立不足一年就被苹果收购的公司,例如用AI图片分类的Perceptio。

近半数收购让Siri变得更好

据机器之心不完全统计,在30家苹果收购的AI公司中,超过半数是为了让Siri变得更好。 

Siri语音助手已成为苹果产品的重要组成部分。它不仅是一个简简单单的语音激活助手,而且还是Apple软件中承担AI的角色,成为连接iPhone、Mac和Apple Watch众多产品的重要纽带。

Siri始于2010年,苹果以2亿美元收购,将创造Siri的创始团队收入麾下,之后创造了现在iPhone用户所熟悉的Siri版本。 

2011 年,在 iPhone 4s 面世的当天,苹果收购的Siri 以智能语音助手的身份亮相。在发布时间上,远早于Amazon推出了Alexa和Google推出了Google Assistant。但是现在,市场上普遍认为,Siri落后于亚马逊的Alexa和Google助手。 

最开始的Siri 存在诸多问题,比如支持的语言种类少、反应迟钝、语义理解识别能力差等。 

现在,Siri 智能语音助手也在不断改进。在 iOS 14 中,Siri可以帮助用户向其他联系人发送语音 Message 消息,可以更好地传递用户原始语音中的情感元素。现在,Siri的小圆圈还出现在普通用户界面上,当询问天气时它会弹出小工具。

图表:为了让Siri变得更好,苹果公司十年内的收购

在2011年到2016年间,苹果连续收购了两家英国语音识别公司Novauris Technologies、VocalIQ,为了让Siri变得更好。Novauris Technologies成立的时间比苹果收购siri的时间还早,其擅长自动语音识别技术。

在2015年10月,苹果收购在语音助理领域小有名气的VocallQ ,其擅长通过深度学习来改善语音识别的体验,让语音助手和人类能够更自然地交流。 

在2020年5月,苹果收购AI初创公司Inductiv Inc,以提高Siri的智能。Inductiv创造了自动识别和纠正数据中的错误的技术,这对精确的机器学习模型非常重要。这家公司由斯坦福大学、滑铁卢大学和威斯康星大学麦迪逊分校的教授共同创立。

注重机器视觉的隐私和安全 

在Siri之外,苹果还比较重视对面部识别技术的收购,补全FaceID、Photos这两大落地应用的空缺,强调隐私和安全,两者略有重合和交叉。

苹果在机器视觉应用领域收购的AI公司

2020年,在收购Siri的同一年,苹果以约2900万美元收购人脸识别开发商Polar Rose。 

在收购之前,总部位于瑞典马尔默的Polar Rose拥有约20名员工,主要对用户免费的用户面部检测和识别服务,诸如FaceCloud和FaceLib等产品,FaceCloud允许对Web服务进行人脸识别,FaceLib可以使手机识别人脸。 

在收购后,Polar Rose宣布,将不再提供免费的最终用户面部检测和识别服务。对于苹果而言,有很多应用程序可以从人脸识别中受益。 

在苹果2013年还以3.5亿美元收购了以色列3D传感企业PrimeSense。在收购之前,PrimeSense的技术被用于支持微软的Kinect,但现在已经被苹果应用于其面部识别技术。 

2015年9月,苹果收购深度学习公司Perceptio,这家公司可以使用人工智能对智能手机上的照片进行分类。除了图片自动分类外,Perceptio还可以保护隐私,无需将用户数据存储在云端。 

同一年,苹果公司还收购了位于苏黎世的初创公司Faceshift,这家公司主要研发基于图像的三维运动捕捉技术,曾在星际大战影片中改善动画角色的动作制作过程。这家公司之后被整合到苹果的Animoji功能中。 

紧接着在第二年,苹果就收购了圣地亚哥的Emotient,这家公司使用人工技术来检测面部表情中的情绪。 

2017年2月,苹果收购一家位于以色列特拉维夫的人脸识别公司RealFace,其主要技术能够帮助用户通过面部对设备和应用进行解锁。在收购这家公司之前,苹果就已经在相机中集成了面部识别的功能,通过这家公司的技术能够替代和补充Touch ID,增强FaceID的能力。 

近年来,苹果还尤其重视数据隐私、隐私安全,从对Silk Labs和Xnor.ai的收购就可看出来。 

Silk Labs开发了基于本地的机器学习服务,这意味着不用将数据发送到云端的情况就可对数据进行处理,这契合了苹果以隐私安全为主的理念。 

Xnor从微软联合创始人保罗-艾伦(Paul Allen)创建的研究实验室艾伦人工智能研究所中分离出来。这家初创公司擅长的不是在充满强大计算机的数据中心运行其软件,而是在计算资源较少的设备上运行。

丰富细分热门应用

作为强调用户体验的科技公司,苹果还不忘加强诸如音乐、汽车、天气预测等热门应用的技术实力。 

苹果在其他应用领域收购的AI公司

在音乐上,为了不输Spotify等玩家。2018年9月,苹果以4亿美元收购移动音乐识别服务公司Shazam,这是苹果在AI领域公开收购中最贵的一笔交易。 

之后,苹果以不到1亿美元的交易金额收购了一家美国音乐分析公司Asaii。这是一家专注于围绕发现新锐艺术家的音乐分析公司,据称采用它的技术能够让唱片公司发现具备潜力的唱歌艺人。Asaii可以帮助苹果与音乐流媒体服务行业的领军企业Spotify展开竞争。 

在汽车领域,2019年3月,苹果收购了明星自动驾驶公司Drive.ai。收购这家公司,也有利于苹果重振自动驾驶项目 Titan。 

在天气领域,2020年4月,苹果收购第三方天气应用Dark Sky。Dark Sky的优点是能够分钟级预报天气,在被苹果收购之前备受用户的喜欢。 

从音乐、汽车到天气等,这类应用在被苹果收购之前,都受到大众的广泛关注,某种程度上也契合苹果的收购理念。 

注:文中制图机器之心

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