编者按:本文来自微信公众号“对撞派”(ID:ai7gua),作者 乾明,36氪经授权发布。
Palantir,全球最强的数据分析公司之一,终于要IPO了。
据彭博社报道,Palantir已经开始了上市的最后准备工作,将会在最近几周内递交招股书。
虽然没有传出具体要筹集多少资金,但这家5年前估值就已经达到200亿美元(人民币1400亿),但基本可以预定今年美国资本市场上规模最大的科技IPO。
在中国,Palantir也不是一个陌生的存在。有太多数据领域的创业者,喜欢在自己的故事中捎上Palantir。
他们的话术通常是:“知道Palantir吗?我们的目标就是要成为中国的Palantir。”
所以,Palantir到底是一家怎样的公司?中国的创业公司,能够向它学什么?
今天,我们就来聊一聊这家令人无比期待且想学习的数据分析公司。
Palantir成立于2004年,名字来自《指环王》中的水晶球Palantiri,它能够穿越时空、看到一切。
创始人来自PayPal的员工,包括大名鼎鼎的彼得·泰尔,以及它当前的CEO亚历克斯·卡普(Alex Karp)。
核心的业务方向,直接来自创始团队在PayPal的工作经验——涉及信用卡的诈骗,每个月都能让公司损失数百万美元。因此它们设计了一个软件,来帮助系统识别和阻止相关的欺诈行为。
这个经历让他们认识到了数据分析的重要性,所以在PayPal在2002年被eBay收购之后,彼得·泰尔等人一起创建了专注于分析数据的公司Palantir,来帮助客户挖掘数据,寻找人类难以发现的线索。
在成立早期,Palantir的客户主要是美国的政府部门,比如美国中情局、美国国土安全局、FBI、美国国家安全局、五角大楼、各地的警察部门,给他们开发定制软件分析数据,来获取情报。
据The Verge报道,美国的执法人员,只需要将车牌号输入到Palantir的软件中,就能够找到这辆车的行驶路线和行程表。
真正让Palantir声名大噪的事情来自其与美国军方的合作:它在阿富汗的爆炸装置引爆前,成功预测到了位置。
甚至也有消息称,Palantir还成功帮助五角大楼找到了本·拉登的位置。
虽然并没有得到证实,但彼得·泰尔和亚历克斯·卡普都配上了保镖,全是前海军陆战队的精英,来保障他们的人身安全。
不过,正是与美国官方部门合作,也让Palantir遭受了不少指责与争议,不少媒体都直接指责它用技术作恶,侵犯隐私。
但这并不妨碍Palantir爆发式发展。他们开始向企业售卖软件后,立即获得了大量的客户与营收。
2010年,Palantir获得了第一个商业客户——PMorgan(美国最大的金融服务机构),是纽约警察局帮忙介绍的。很快,Palantir就拿下了Reuters集团。
同样,他们也在商业领域留下了传奇般的故事。
美国证券交易委员会旗下的组织,使用Palantir的软件,分析了超过40年的海量数据后,发现了伯尼·麦道夫 (Bernie Madoff) “庞氏骗局”的关键证据,从而得以定罪。
大客户的背书,以及强大的数据分析能力,也让Palantir在商业领域备受追捧。
到了2014年,Palantir面向企业出售软件获取的收入,就已经占到了总收入的60%。
基本上,美国华尔街喊得出来名字的公司,都在使用Palantir的软件,而且还有空客、默克医疗、法拉利等其他领域的公司。
同时,Palantir也在自己官网上表示,也有很多机构正在使用它的软件打击人口贩卖,应对自然灾害等等。
目前,Palantir一共有三个核心产品:面向政府机构的Palantir Gotham,以及面向企业领域的Palantir Metropolis和Palantir Foundry。
Palantir Gotham更侧重于根据结构化和非结构化数据进行搜索与分析,后两个产品提供的能力更加全面,配套了各种软件,帮助企业从各种数据集中挖掘趋势,并进行预测分析等等。
根据BI报道,Palantir预计今年营收会超过10亿美元,并首次实现创办以来的盈亏平衡。
因为客户的关系,一直以来,Palantir都是一家比较低调的公司,几乎很少对外披露自己公司的财务信息等等。
但不论是它在政府方向的成功,还是企业领域的出彩战绩,都让其没有办法处于人们的视线之外。
与此对应的是,Palantir在资本市场上一直都备受青睐。
2013年12月,Palantir完成融资之后估值达到了90亿美元,被《福布斯》评为硅谷最有价值的私人公司之一。
截止到2015年,其已经完成了16轮融资,募集了27.5亿美元的风险投资,估值超过200亿美元。
但之后,再也没有太多确切的融资消息和估值消息出来。
据媒体报道,2016年的时候,甲骨文还曾考虑过收购Palantir。
2018年10月,《华尔街日报》在报道Palantir将在2019年上半年IPO时称,其估值在410亿美元左右。
如此备受追捧,而且在中国也有很多类似的业务场景,以及巨大的市场空间。
Palantir也成为了中国数据公司争相对标的对象。
比如明略科技、一览群智、星汉数智、极光大数据、清博大数据等等,都曾经表达过对标Palantir,或者是想成为中国的Palantir的目标。
尽管Palantir的成长之路难以复刻,但复盘它的发展历程时,能够发现出一些通用的经验,也许能够给大家带来启发。
第一,要有一个明确的问题,再去想着做产品去解决问题。
Palantir刚开始的时候,创始团队就已经在PayPal的工作体验中,找到了行业中需要解决的问题所在。因此它们在设计产品的时候,很了解市场的需求,而不是陷入“拿着锤子找钉子”的窘境。
第二,不仅要在场景上聚焦,技术上也要适当聚焦。
在Palantir发展的早期,一方面只将软件卖给政府部门,被很多媒体解读为场景聚焦,但他们的技术也很聚焦:早期只做结构化数据,直到结构化数据做到炉火纯青之后,Palantir才开始关注非结构化数据等更多方面。
第三,以技术为中心位,用“惊喜”来推动产品传播。
与大多数成熟的to B企业不同,Palantir的销售团队并不强大,员工大多数都是工程师。这背后其实也隐藏了他们的一个理念,用技术打造“惊喜”产品,来吸引更多的客户。这一点在Palantir的发展历程中,抵得过成千上万的销售人员。
第四,从每一个项目中提炼通用经验,注意培养技术方案的迁移能力。
Palantir虽然早期只跟美国官方部门打交道,但这并不妨碍他们从中提炼出强大的数据分析能力。后续在商业领域的快速发展,从某种程度上也证实了他们技术的可迁移性。
……
当然,围绕着Palantir,肯定还能够提炼出太多太多可以学习的地方,如果你也关注它,有自己的看法的话,欢迎在评论区留言。
此外,伴随着Palantir即将上市,且极有可能成为美国最大的科技公司IPO,中国版Palantir的故事,也会跟着讲起来。
在中国的数据分析公司中,你觉得谁能够成为中国的Palantir呢?为什么?欢迎在留言区跟我们互动~
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