来也科技董事长兼CEO汪冠春：智能时代RPA+AI新型劳动力｜WISE2020新经济领风者大会
为了帮助优质企业发声、帮助行业探索者寻找方向、帮助业务需求方进行有效的对接，36氪推出了首个新经济行业“线上”大会——WISE2020新经济领风者大会，其中首场主题大会企业服务峰会于3月31日和4月1日举行。活动邀请了关注企服赛道的知名投资人和行业代表企业，为大家分享了最新的行业洞察及解决方案，向市场展示企业服务在商业领域的基础设施功能，并借助社群交流，帮助产业链上下游企业实现有效对接。
来也科技董事长兼CEO汪冠春表示RPA+AI新型劳动力将会显著提高办公场景自动化水平。目前大部分企业的办公自动效率发展低下甚至远不及工厂自动化发展，企业构建RPA+AI新型劳动力可以用更低的人力成本享受智能自动化机器人带来的工作效率提升。
应用场景非常丰富的RPA+AI的数字化能力可以被引入许多以往需要大量人力成本的场景，无论是在财务、运营、供应链管理、IT管理，客服、营销等部门均可以通过RPA+AI的机器人解决方案提升工作效率。除此之外，传统的办公模式往往因不同系统不同技术带来兼容性差的困扰，RPA可以很好地把这些系统打通，让数据能更快速流转，做到以往办公无法达成的效率。
以下为嘉宾演讲实录，经36氪编辑整理：
汪冠春：各位36氪的朋友们，大家晚上好！
很高兴今天有机会围绕“商业新基建”跟大家进行一个分享。我的分享主题是《智能时代RPA+AI的新型劳动力》。
很荣幸作为压轴嘉宾，我尽量分享得生动一点。提到机器人，大家可能首先想到的是硬件机器人，无论是会跳的机器人，还是在工厂里面做焊接的机器人，或是酒店大堂里面的服务机器人，距离我们大多数人的工作和生活还是比较远。
今天我想跟大家分享的RPA+AI智能软件机器人，离我们每个人都很近。尤其在刚经历的疫情期间，很多企业都意识到，今天我的员工没有回到企业来办公，但业务还要进展，这个时候就需要有软件机器人去帮企业更高效地完成工作。
在过去40年当中，我们看到工厂的自动化程度已经提高了很多，有统计显示提高了70%，但同样一段时间里，办公场景的自动化程度提高得非常有限。今天，即便很多白领都有电脑，也在用各种各样的办公软件，但我们还是觉得自己依然非常忙碌，做很多重复的工作因而显得非常低效。
这也告诉我们，今天知识工作者的效率提升迫在眉睫！
好消息是，随着科技的发展，我们有了RPA技术，有了人工智能技术，可以让白领们，也就是知识工作者的效率大幅提升。
什么叫RPA？RPA是机器人流程自动化的一个缩写，是一种用交互界面的自动化技术去模拟人在电脑上键盘或鼠标的操作，去执行一些基于固定规则的流程。如果这里有喜欢打游戏的朋友，大家可以把今天的RPA理解为企业场景下的按键精灵，以前是机器人代我们打游戏，今天是机器人代我们去办公。
当然RPA最大的好处是，它能够很好的跟人工智能技术结合在一起。如果RPA机器人流程自动化是一个机器人的双手，那么AI就是机器人的大脑，具备听觉、视觉、语言和对话的能力。把RPA和AI组合起来，我们就可以打造一个很强大的机器人员工。
为什么今天RPA+AI作为新型劳动力很有价值呢？今年2月份的时候，世界知名的独立调研机构Forrester发布过一个报告，报告里面提到，仅仅在美国市场，RPA和AI结合，这种智能自动化的解决方案，可以释放的劳动价值高达1340亿美元。这是一个非常可观的数字。真正让这些价值释放出来，还需要每家企业积极去拥抱RPA+AI智能自动化这个新趋势。
这里有一张图可以很好的解释，为什么RPA和AI结合之后能释放出很大的价值？RPA这种交互界面，AI自动化的技术，其实非常适合将那些相对简单低价值的单点任务自动化。当跟AI的能力结合在一起，尤其是认知能力、决策能力结合后，RPA+AI打造出来的软件机器人就可以去处理企业办公中更复杂更高价值的业务流程。
所以我们认为，未来无论是政府部门还是企业，不仅仅需要有人工生产力，也会需要有数字化生产力。前面几位嘉宾分享过，今天有很多企业通过灵活用工、共享员工的方式去提高人力生产力效率，我最后补充的是，除了人力生产力之外，企业要降本增效，要提高员工的幸福感，还需要引入数字化劳动力。
这些数字化劳动力或者叫软件机器人的分类，有两种：一种是无人职守机器人，主要解决一些可以直接在后台运行的业务自动化。还有一种是人机交互的机器人，这些机器人解决的业务流程是需要跟人协作的。就像今天的人类员工，有一些是全职，有一些是兼职，机器人生产力也可以分为企业内部的和企业外包的。
有些企业在一些自己的核心业务流程方面，需要本地化部署一个软件机器人，这种机器人会更像是一个企业的专属机器人。有些企业可能会遇到一些特殊场景，比如说像这次疫情期间，社区突然出现了劳动力紧缺，或是碰到双十一、双十二这样的时间节点，需要机器人应对业务的高峰，就可能会采取租用外包的方式，向一些提供机器人力资源的新型平台去获取这些数字化劳动力。类似今天很多企业开始用云计算向云服务厂商去租用机器，而不是自己构建机房，甚至按时租用的时候，也可以根据自己的需求动态地扩容，租一个月甚至一个小时。未来我们的机器人也是这样，当你需要的时候可以非常灵活的按需租用它。
RPA+AI的应用场景是非常丰富的。最早RPA机器人被引入到企业，主要聚焦在财务场景，因为财务都有相对固定的流程，要处理的很多业务流程触碰到的一些IT系统都相对老旧，没有很好的接口，所以RPA可以很好地把这些系统打通，让数据能更快速流转。比如很多企业用RPA机器人做自动开票、财务报表的生成。
RPA在人力资源方面也有很多应用，无论在入职、考勤、薪酬还是招聘等场景。除了财务和人力之外，运营、供应链管理、IT管理，客服、营销等这些部门都在采用RPA+AI机器人解决方案，去提升自己的效率。
今天是人力专场，接下来我举两个人力资源场景的例子来加深大家对RPA+AI机器人的理解。
首先第一个场景是关于企业员工社保登记的，这里也给大家看一个一分钟的视频。
刚刚视频中的这个机器人就是一个很好的例子，我不知道直播前有没有人力资源的同事？如果有的话，我相信这个场景是非常容易理解的。
这是一个社保登记的场景，大家可以看到用来也科技的RPA平台UiBot就可以帮助人力资源的同事去完成很多机械重复的操作。
还有一个例子是我们最近为一家大型核电集团的客户，针对简历筛选这个场景开发的软件机器人，这个流程我给大家简单描述一下，相信很多HR能够有共鸣。
这家企业有大量的招聘需求，一个招聘专员需要做的工作是登入到各大招聘网站，包括拉勾、猎聘等去浏览简历，并且基于一些规则，比如说工作年限、关键技能、学历、工作背景，去筛选出适合的简历，然后把这些简历下载下来保存成文档，再把这些筛选出来的结果通过邮件发送给公司的HR经理。然后再由这个HR经理去跟候选人进行邮件或者电话沟通。
在整个流程当中其实步骤是非常非常多的，同时这个过程也非常固化相对机械的，耗时很长。如果有RPA机器人的话，我们就可以让机器人去模拟人的行为，去登录那些招聘网站，自动下载简历，再把这些保存下来的简历作为附件发邮件给HR经理。这些过程用RPA自动化技术可以快速实现高效完成。
整个流程当中其实也有AI的参与，比如在简历筛选过程中，需要一些认知能力，通过AI我们可以让机器人去学习招聘人员筛选简历的历史数据，赋予RPA机器人更精准的自动筛选能力。
另外前面讲到需要跟候选人沟通的时候，原来可能需要一个HR经理打电话，但今天一些相对简单的意向筛选的过程，是可以由机器人去完成的，这里就需要用到语音语义对话这样的AI技术，让机器人在沟通时像真人HR经理一养。
所以大家可以看到，这个过程如果完整地被RPA+AI机器人替代，那么为一家企业节省出来的时间就非常可观。
刚刚讲到，RPA+AI软件机器人其实可以在多个场景，多个部门中落地。一家企业要真的拥抱智能自动化机器人的新未来，需要构建RPA卓越中心。RPA卓越中心主要解决什么问题呢？
首先，让一家企业内部的员工都获得一定的数字化技能。大家都能理解机器人能干些什么，能接受机器人成为自己的助手或者同事这样一个理念。
第二，这样一个卓越中心其实是帮助每个部门当中对机器人有需求的业务人员，找到合适的场景，梳理出规范的业务流程来落地机器人的项目。
第三，很多部门都落地机器人之后，这些机器人的管理、考核其实是需要持续运营维护和持续培训的。机器人卓越中心会通过一些关键指标的衡量，不断提升人机协同的效能，提高为企业创造的价值。
最后，我想跟大家强调的是：在数字化时代，智能化时代，所有的企业都应该积极去培养人机协同的文化。每家企业的HR部门是需要去引领数字化和智能化转型的。因为在数字化时代，越来越多的人在选择雇主的时候，会考虑三个维度：
1、这个企业能给我多少授权？
2、这个企业能激发我怎样的灵感，能否释放我的创造力？
3、这个企业是否能够赋能我实现更高的产出？
引入RPA+AI新型劳动力的企业其实是可以很好地帮助员工实现授权、获取灵感、得到赋能。
所以在这个新的时代里，我们每一家企业都需要很认真地去思考未来的工作方式是什么？远程办公、分布式办公、自动化和智能化这些概念企业都需要拥抱。同时，每家企业都要思考一下自己的人才招募策略，除了人工劳动力之外，是不是也需要引入更多的机器人数字化劳动力？我怎样保留员工？同样当一家企业有了机器人，企业的每一个员工也要不断进化，这个时候，一家企业就具备了终身学习的体系，这种不断学习的能力非常重要。
谢谢大家！
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