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帮助产品、研发团队确定产品优化点的优先级,美国公司UnitQ获1100万美元A轮融资

据外媒,美国公司UnitQ获得1100万美元A轮融资,该轮融资由Google Gradient Ventures领投,Creandum、XSeed Capital和Bragaiel Brothers等参投。

这家公司成立于2018年,其业务围绕着软件产品质量保障展开。具体而言,该公司致力于帮助企业提升其产品和研发团队优化软件的效率。企业客户可以通过使用这家公司的产品——UnitQ Monitor,以任何语言提取全渠道用户反馈,并由此识别、量化和确定产品优化点的优先级。

在具体操作中,UnitQ Monitor通过实时翻译工具,将来自社交媒体、应用商店或电子邮件中的C端用户反馈翻译成英文,产品及研发人员可以搜索整个UnitQ数据,并保存自定义搜索以关注特定问题。该平台通过机器学习技术来分析用户反馈,以识别与反馈问题相关的根本产品原因,并自动提取相关设备、平台、语言和发行版,以帮助产品及研发人员重现错误,并且客户还可以创建类别,将错误和相关数据分类存储、显示在仪表板上。此外,UnitQ 还为产品团队设定了代表产品健康和用户满意度的质量目标,供客户参考产品优化点的优先级,并制定产品的整体规划路径。 

帮助产品、研发团队确定产品优化点的优先级,美国公司UnitQ获1100万美元A轮融资

                                                              UnitQ的仪表盘 图片来源:UnitQ

其投资方认为,当企业开发产品时,确定需要优先优化的产品问题是最困难的挑战之一。而 UnitQ会汇总实时用户数据来执行此操作,并根据客户满意度和业务影响等因素来对产品问题进行优先级排名。另外,该公司称在很短的测试期内,UnitQ在560万条反馈数据中识别出3500个产品优化点。平均而言,客户采用UnitQ产品后30天内,被报告地待优化问题减少了20%。

全球范围内,人工智能正越来越多地进入软件质量保障领域。总部位于美国旧金山的初创公司Functionize,可通过AI帮助客户自动识别软件中的错误。成立于2015年的美国公司HeadSpin,其主要产品是移动程序自动测试平台,客户可以在发布应用程序前,在真实设备上实时测试和观测他们的app运行情况,并突出显示高优先级的问题。在国内,Testin云测也在为企业及开发者提供云测试服务、AI数据标注服务以及安全服务等,帮助开发者提高效率。

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