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加拿大创业公司Quantwave酝酿新一轮融资

晰数塔互联网快讯
2020-02-13 09:39

海创派 HiTrends 报导作者 June & Ray

Quantwave团队与海创派作者合影

IDC 最新的研报显示，加拿大的物联网（IoT）市场有望在未来几年内呈现指数级的增长，尤其是在工业领域。报告认为，物联网（IoT）的兴起将互联网连接扩展到了物理设备和日常对象，从而使它们可以通过互联网进行监视和控制，无需人工干预即可交流实时数据，让生产制造环境变得更加高效、安全。

现在，随着 AI 技术的应用，物联网设备变得越来越智能。加拿大的公司正在使用AI从数据中寻找规律、提高效率，来最大程度地减少停机时间、管理风险、创建新产品和服务及控制产品质量。

值得一提的是，物联网生态系统是一个复杂且高度细分的市场，其中包括设备和模块制造商、通信服务提供商（CSP）、应用程序、分析和安全软件供应商以及专业服务提供商。

QuantWave 成立于2016年，是一家位于加拿大滑铁卢的高科技工业检测设备开发商和分析软件提供商，其智能传感系统可检测流体的多项参数，并应用于食品安全、饮用水、化妆品、医药及体外检测等多个领域。

QuantWave 的研发和运营团队成员均来自滑铁卢大学。CEO 陈飞拥有滑铁卢大学土木环境工程博士学位，负责公司的运营管理和技术商业化；COO Michael 拥有滑铁卢大学土木环境工程的硕士学位，是清洁技术方面的专家，负责项目管理和质量体系管理；两人都在水处理领域有超过10年的工作经验。CTO Tom Glawdel 博士是微流控方面的机械工程专家，主要负责传感系统的开发；CSO 任丽青教授是滑铁卢大学的终身教授，而且是最早投身微流控领域技术开发的专家，负责研发方向制定和系统设计。

QuantWave 面向的客户群体是生产过程中需要对流体参数进行检测的企业，他们预估，中国市场规模到2022年将达180亿人民币，而体外检测到2021年的估计更是高达725亿美元。

就现有的基于物联网技术的工业检测方案而言，主要存在以下问题：

无实时信息反馈：检测方式通常有两种，若选择定期抽样送检，则需要较长等待时间；若使用自有设备，则可能面临检测过程繁琐等问题。

无多参数检测整合产品：目前市面上的传统传感器按测量目的可分为生物型（微生物传感器、酶传感器等）、化学型（pH 传感器、CO₂ 传感器等）和物理型（密度传感器、温度传感器等）。这些类型的传感器由其自身条件所限，无法同时满足不同领域的检测需求，且多数只能完成单个参数测量。因此，要实现多参数检测，需要安装多个检测系统，这不仅增加了前期投入及运维成本，同时还面临不同系统的兼容问题。

无法进行检测参数的定制化选择：市面现由标准化检测产品或服务主导，检测参数无法实现定制化选择。

成立之初，QuantWave 就考虑到了上述市场特点，有针对性地开发出了 QuantWave 智能传感系统。相对于市面上已有的传统传感器，QuantWave 系统可以提供全新维度信息，并具有运维成本低、实时监测、多参数反馈等突出优势，让客户通过系统取得的数据更具性价比。在陈飞看来，取得数据分析结果的高性价比，以及解决方案对生产、质检等环节带来的效率提升，也是客户最为看重的部分。

QuantWave 智能传感系统包含三大技术核心：高频微波、微流体控制以及人工智能算法。产品系统因此由三个主要模块组成：微波信号传感平台、微流体信号传感器（微流控芯片）及人工智能算法分析软件。

其中，微波和微流体的技术结合及其在实时检测中的运用属于行业首创。该技术依托于公司 VP 兼 CSO 任丽青教授及其团队逾十年的研究成果。在公司成立后近三年时间里，研发团队对技术进行了商业化开发，基于不同情景应用的核心技术已取得了多个中国及北美专利。

微流控芯片由大约手掌大小的基质加镶嵌的微通道构成。微通道利用动电学原理传输液体，可轻松实现集成化的化学和生物检测。随着检测样品注入系统，微流控传感器将识别样品特定成分的指纹数据微波传感平台对微波信号进行编译和控制。并将信号传递到智能分析软件，将最终分析结果呈现给用户。QuantWave 系统集成的人工智能算法软件由公司团队经过一年时间数据采集、建模及测试完成。软件内嵌机器学习（Machine learning）算法，可以将通过微流体传感系统收集的样本指纹信息大数据加以快速分析和计算，实时导出预检测结果，并在检测中通过获取的新数据不断提高检测精度和预测能力。

与传统检测仪器相比，微流控芯片只需要非常少量的样品，且可通过多线程运行来降低操作和分析时间，极大地减少检测耗费。同时，由于检测芯片不需要化学添加剂，更加环保节能。、

更重要的是，其对样品指纹数据的图谱识别分析可实现多指标生物参数信息反馈。另外，系统可与工业生产线结合，通过云端数据存储及分析管理，提供系统运行状态的在线信息反馈，实现实时预警。因此，QuantWave 智能传感系统有效填补了多参数在线液体传感器的市场空白。

微波和微流体的技术结合，使 QuantWave 智能传感系统具有多领域拓展功能和广泛的应用场景，可以根据不同的流体特性设计定制化方案。系统不仅可应用于食品（特定成分)、乳制品(牛奶的九项指标检测)及饮用水等安全检测领域，也可以进行环境污染物监测（农药或重金属）、体外检测、医药和化妆品成分质检，以及制药等场景应用。

前沿的微波和微流体技术，以及人工智能算法软件，构成了 QuantWave 智能传感系统的高技术壁垒，不仅让操作维护更简单，而且降低了运维成本，使其在市场同类产品中具有显著竞争优势。

在商业模式上，QuantWave 的 B2B 模式面对的客户分两种，一是工业物联网的集成商，另一种则是商业终端用户。由于集成商已经开始为他们的客户提供集成化的解决方案，QuantWave 选择在技术和产品方面与集成商合作，可以接触到大量客户资源。除此之外，集成商还可以帮助完成系统认证，以及负责客户的运维。对于商业终端用户，QuantWave 则会直接提供全套的定制化解决方案。两种合作方式的区别，主要体现在提供定制化方案的对象，和收费方式上。

由于客户的需求不同，具体的收费方式也存在差异。在与集成商合作的场景下，QuantWave 更加注重打包方案，收费分为芯片、硬件设备、软件的月费和端口增量费。其中，硬件设备的单价固定，而芯片和软件则会根据检测功能、具体用途、订单规模等因素调整。在服务终端用户时，收费方式由定制化系统的设计和搭建的人工成本决定，并根据数据端口和更换芯片的数量收取月费。

目前，QuantWave 已完成了样机的设计及制造，同时，公司建立了一整套全流程的传感器芯片开发流程，可针对不同的行业需求和特定应用场景，在极短时间周期内完成定制化的产品设计和生产，有效提高了传感系统对复杂生产环境的检测性能。其中，公司在国内和加拿大均建立了与加工厂商的长期合作。

除去芯片作为耗材带来的持续收益以外，QuantWave 的软硬件设备也能够让客户产生粘性，一方面因为产品一旦开始被使用，就能快速为客户创造价值、降低生产和质检成本；同时也因为客户的置换成本非常高。在经营上，QuantWave 选择在一个垂直领域拥有足够的经验后，向相似的垂直领域拓展，这样可以显著降低边际成本。

在与加拿大本地奶制品及啤酒生产商的联合测试中，QuantWave 目前已与客户签署了数个合作和购买意向书，并开始讨论长期的合作方案。同时，公司也将业务拓展到中国市场，已与多家国内知名乳品企业进行产品前期测验，验证了对乳制品九项指标的检测分析功能。

在资金方面，QuantWave 公司自成立以来，拿到多个创业比赛奖金及创业资金支持，如上海嘉定创业中国全球总决赛最佳创新奖，她爱科技全球创业大赛全球第二名，安大略省卓越中心的创业基金，安大略省政府基金以及加拿大联邦政府工业研究扶助科研基金(The Industrial Research Assistance Program)。

海创派 HiTrends 了解到，QuantWave 目前正在积极寻求融资。此轮融资目标50万美元，计划用于进一步的产品开发、商业拓展、技术研发及公司运营，其中产品开发和商业拓展将作为主要开销方向。陈飞透露，此轮融资公司非常欢迎在物联网和智能制造领域具备资源的投资者参与进来，帮助Quantwave 迅速完成产品投放。

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