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依托AI智能模型平台，「图羚助手」为家庭提供个性化保险解决方案

晰数塔互联网快讯
2019-12-31 08:55

随着经济发展和人们健康意识的提高，互联网+保险赛道在近几年中增长迅速——中国的保险深度仅有4%，而近5年中，人身险的保费收入年复合增长率近20%，是个蓬勃发展的大赛道。对于创业公司而言，总体可以分为to A（代理人）、to C（消费者）和to B（保险公司、保险经纪等）三个方向。

36氪近日接触的「图羚助手」，希望通过人工智能和大数据模型提供个性化保险解决方案，提升人身险销售渠道的转化率。公司依托其自主研发的图羚智能保险平台，为保险公司、保险经纪公司、营销员提供技术支持服务。

具体到产品形态，“图羚助手”通过家庭风险分析模型、结构化产品库、NLP技术、保险方案智能匹配等核心能力，为保险公司、保险经纪公司、营销员等提供底层技术支持，以SaaS平台的形式输出。从四种核心能力来看：

结构化产品库：将市面上的保险产品数据结构化，如保险条款、投保规则、费率表、健康告知等数据。图羚从数百个维度对保险产品进行拆解，让保险产品数据服务其他核心模块。目前平台已经收录了市面上大多数人身险产品。

家庭风险分析模型：图羚助手通过用户全方位的家庭数据，如家庭成员、收入、消费、债务、教育等，以及合规采集的区域性平均数据，假设不同的通货膨胀率、收入增长率、退休年龄等因素，可视化地为用户展示家庭财务状况，并实时动态预测不同种类风险发生时给家庭带来的影响，进而精准计算用户家庭的保障需求。

保险方案智能匹配：能够结合用户偏好及家庭风险，组合全网保险产品，为客户量身定制保险方案，从而提升保险方案准确度，降低营销员培训成本。

保险智能问答引擎：基于自然语言处理技术（NLP）及深度学习技术，图羚平台会对保险知识、保险概念、健康医疗、财务、法律等知识进行训练和学习，为从业者、消费者提供比较精准的回答，回答形式并不限于文字，还有公众号图文、图片、视频等多媒体形式。

就互联网+保险这一赛道，无论是从获客端，如保险师、超级圆桌等提供展业工具，还是切入交易端的保险平台，如蜗牛保险、小帮规划等，很多都会发展上述的几种能力。而今年12月出台的互联网新规也对第三方保险平台进一步细分为三类，拟定不同的监管规则：营销宣传类、技术支持类和客户服务类。图羚助手的定位和特点在于什么地方？

CEO刘学志对36氪表示，销售可以分为获客、转化、交易三个环节，图羚助手从转化环节切入，定位于为保险营销端提供科技支持，无论是传统保险机构、个体营销员，还是新兴的互联网保险销售平台，都是图羚助手的目标客户。图羚助手灵活的底层技术架构可以与不同类型的客户快速对接，提供个性化解决方案，从而帮助客户建立与消费者之间的信任，实现销售转化率提升。

此外，图羚助手的核心团队在互联网和保险行业营销端经验丰富，对营销环节理解更深。从应用场景看，图羚助手的打法比较多样，除了与保险机构开展2B2A2C的合作模式外，还采取了直面独立保险营销员的A2C模式，利用社交网络裂变等方式在保险从业者群体内快速获客。

其次，从应用场景看，图羚助手的打法比较多样，除了直接面向机构和独立保险经纪人，图羚也会着力社交网络拓客，比如从保险营销人员KOL或团队领导者入手，主打他们的。

在商业落地层面，图羚平台产品基本成熟，已与多家保险公司、保险经纪公司展开合作，预计明年三月将通过线下直销+代理模式，实现对个体营销员的付费转化。

目前图羚助手团队约有15人，创始人兼CEO刘学志拥有10年互联网从业经验，曾任职腾讯等企业负责产品、运营工作。创立公司前有过多年一线保险销售和团队管理经验，曾获得保险业百万圆桌会员等荣誉；联合创始人吴蔚有超过10年的保险行业从业经验，对金融投资、算法和建模有深入研究；联合创始人兼CTO陈建军曾任职搜狗等公司，曾任研发负责人，擅长大数据分析、AI模型、海量数据处理，曾有互联网金融领域的创业经验，累计交易规模超600亿元。