Qwen用开源逆袭GPT的故事，千问APP要再干一遍
Qwen模型逆袭GPT的策略，阿里准备再用一次。
2018年，OpenAI发布了自己的第一个模型GPT1，占据了技术先机，随后变得越来越封闭。在大洋彼岸，阿里几乎同一时间着手大模型研究，到2023年推出“通义千问”时，则选择了一条完全不同的路径：直接开源模型，允许开发者免费使用、改进和集成。
这个策略让Qwen逐步积累起规模，做到了如今全球开发者基于它发布了17万个衍生模型，总下载量超过6亿，性能指标逐渐追平，成为企业市场和硅谷技术公司广泛采用的基准模型。
通过开源，阿里千问成为大家心里真正的OpenAI，而现在，阿里想把这套打法复刻到普通用户身上，全新对打老对手——OpenAI的ChatGPT。11月17日，千问App开启了全面公测。
这套依托开源生态、从边缘走向核心的“侧翼包抄”战术，在征服企业与开发者市场后，其战略终点，必然指向规模更庞大、场景更广阔的普通消费者。
与当时不同的是，当模型能力已经在B端被100万家客户验证，全球千万级开发者体验建立了技术信任，此时推出面向普通用户的App，就不再需要从零构建认知。它本质上是一个已经锤炼好的模型能力，通过更直接的界面触达个人用户。
从时间线看，是阿里Qwen开源生态从企业、开发者向个人用户的自然延伸。当Qwen经历过双11的硬仗，与此同时飞猪、高德、钉钉等业务已经跑通AI场景，千问App承载的，是整个模型家族在C端的用户触点。
剩下的，就看这种生态战略，能否再次俘获普通用户了。
用户更在意的，是模型的“aha moment”
这一周，几乎所有人都在等待Gemini 3的发布。让大家翘首以盼的，从来不是产品发布会，而是模型性能的实质性跃升。Google的境遇恰好印证了这一点。尽管此前屡遭质疑，但凭借Gemini 2.5 Pro和Nano Banana模型的突破，Google重新杀回竞争第一梯队。在技术高速迭代的当下，一时领先意义不大。
更值得关注的AI时代的另一个变化：当模型性能足够强大时，即便不开产品发布会，仅靠技术博客、用户口碑和模型能力本身的提升，产品也能获得爆发式增长。Gemini就是最好的例子。—今年4月之后，其App使用量暴涨45%，月活用户冲到4亿。
这背后反映的是AI竞争的本质规律：AI产品告别了移动互联网式的逻辑，模型和产品强绑定时，用户不再为UI买单，而是为模型的“aha moment”买单。
当技术存在代差时，产品体验只是放大器；只有当代差被抹平，竞争才会真正回归产品层面。
过去三年，阿里巴巴自主研发的千问Qwen系列模型已在全球开源AI领域建立起显著的领先水平。作为当前性能位居全球前列、应用广泛的开源大模型，Qwen在多项国际基准测试中表现出色，持续以开源策略推动全球AI技术生态的演进。从Qwen1到Qwen3，阿里通过Qwen系列5代模型的高频率迭代更新，始终保持着高强度的研发投入，构建起覆盖0.5B到480B参数规模的全模态、全尺寸模型体系，形成全球体系最完整的开源模型家族之一。
截至目前，Qwen系列模型在全球主要模型社区的累计下载量已突破6亿，衍生模型数量超过17万，成为全球开发者和企业采用最广泛的开源模型之一。从硅谷科技公司到国际知名企业，包括英伟达、亚马逊、爱彼迎等，均在基于Qwen开发下一代AI技术、模型或应用。斯坦福大学《2025年人工智能指数报告》指出，阿里Qwen在重要模型贡献度中位列全球第三，中美大模型技术差距已缩至极小范围。
尽管Qwen在企业和开发者群体中建立起强大影响力，普通用户对其认知仍相对有限。多数人了解ChatGPT、Gemini，却未必意识到支撑众多国际AI应用的底层模型来自阿里巴巴。技术能力已得到充分验证，生态日趋成熟——当前所欠缺的，正是一个直面广大用户的战略入口。
千问App的发布，正是对这一关键环节的补齐。
这不是从零起步的应用尝试，而是基于成熟开源模型的战略延伸。依托Qwen系列模型的坚实技术底座，千问App具备与国际顶尖AI产品竞争的核心实力。它不仅是阿里巴巴进军AI to C市场的重要部署，更是Qwen从技术底层走向用户前端的必然步骤。
用户无需理解模型架构，通过千问App即可免费体验强大开源模型的实际能力：数秒生成专业报告并自动转为PPT、精准识别图像商品并直达购买链接、辅助处理多篇文献提取关键信息、解读体检报告并提供专业建议：这些功能的实现，均源自Qwen在全球场景中积累的技术优势。
千问App所承担的，是将经全球验证的模型能力，以高效、自然的方式交付给终端用户。它不仅是对话工具，更是能够实际解决问题的生产力助手，是连接尖端AI技术与真实场景的智能枢纽。
在此背景下，千问App是Qwen从“技术领先”迈向“用户普及”的关键一环。当全球顶级的开源模型开始直接免费服务于广大用户，AI技术的竞争正进入更加务实的新阶段。
一个千问APP，用上整个阿里
进一步看，阿里的AI雄心更大。千问App的发布，远不止是Qwen这一顶尖模型的简单落地，更是阿里巴巴将其庞大生态能力整合、重塑，并向每一个用户集中分发的战略动作。
我们对最新版的千问App进行了测试，发现它已经嵌入了阿里的生态优势，比如当你拍照问它“这是什么品牌的杯子？”它不仅会回答你的问题，还能直接在下方提供了淘宝、1688和闲鱼三个平台的链接和价格，点击即可购买。
其次，在内容层面，千问App展现出更广的覆盖维度与更深的商业整合能力。当用户寻求“适合秋天的风衣”建议时，它不仅能整合KOL的评测内容进行智能推荐，更能启动全平台的实时比价系统——从官方正品保障的天猫旗舰店，到折扣力度的奥特莱斯渠道，乃至风格独特的设计师买手店，均可一览无余。
这背后并非简单的信息聚合，而是阿里生态内商品、价格、渠道数据的深度打通。千问App借此将传统的“信息查询”升级为一步到位的“消费决策”，为用户构建了从灵感激发到比价下单的全新流程。当其他AI助手仍在提供建议时，千问已能将选择直接转化为可执行的行动。
真正用过千问App，就会发现其核心所强调的“能办事”，并非凭空而来，其底气正源于阿里经济体内已构建的成熟商业闭环：从全球领先的电商交易平台，到覆盖衣食住行的本地生活服务，从智能高效的协同办公工具，到精准可靠的导航出行系统，这一切都为千问理解用户意图、执行复杂任务提供了真实且丰富的操作土壤。
在实际测试中，这种生态级能力已清晰可见：使用千问App拍照识物，能精准识别并直接跳转淘宝商品链接；通过飞猪内置的AI“问一问”，可根据需求规划完整行程并推荐机票酒店套餐，这样的能力在未来完全可以无缝衔接进千问APP；而这仅仅是开始，高德、饿了么、钉钉、阿里健康等阿里核心生态应用正在陆续接入。
这意味着，用户未来将无需在十个App之间反复切换。只需对千问说一句“帮我安排下周去北京的出差”，它就能自动调用飞猪查询航班、预订协议酒店，通过高德规划机场到会场的路线，在钉钉上生成会议纪要和邀约，甚至直接在淘宝上为你比价购买出差所需用品。
这已不是简单的功能叠加，而是生态级Agent能力的系统体现。ChatGPT和Gemini模型再强大，也无法调度一个覆盖电商、本地生活、办公、出行的完整商业生态。当这些能力全部集成于千问App之中，它就不再是一个单纯的AI对话工具，而是进化成为整个阿里经济体面向C端的超级AI入口。
技术底座已经过充分验证，用户触点通过千问App成功建立，真正的生态整合正在全面展开。这才是千问App与竞争对手形成本质差异的想象空间所在。
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