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识营养、列禁忌,AI拍菜10秒出“安全指南”,国庆聚餐点菜不慌了,“长假走中国•AI探热度”系列报道③

本文来自微信公众号:每日经济新闻 (ID:nbdnews),编辑:金冥羽陈旭杜恒峰,作者:每经记者,原文标题:《识营养、列禁忌,AI拍菜10秒出“安全指南”,国庆聚餐点菜不慌了!“长假走中国•AI探热度”系列报道③》

假期第三天的晨光刚漫进客厅,我就忙着给奶奶找降压药,又给过敏体质的妹妹准备过敏药——今天家里人去市中心的川菜馆聚餐,可一想到出门在外吃饭的难题,我就忍不住犯愁。

带老人和小朋友外出吃饭,最让人头疼的就是“夹菜自由”问题。妈妈要避开高糖高油的菜,以防血糖波动;妹妹对坚果、海鲜过敏,每道菜都得确认食材;我自己肠胃也不算好,生冷辛辣的食物都得慎选。

过去,每次在外吃饭,要么拉着服务员反复问“这菜放糖了吗”“有没有加花生”,要么捧着餐厅的营养手册翻来翻去,可服务员常常答不上来,手册上的信息往往又很模糊,越查越慌,最后多数情况下只能草草点几道“安全”但没啥滋味的菜,聚餐的兴致也少了大半。

纠结间,我突然想起前几天同事推荐的腾讯健康微信小程序,说它的AI“饮食分析”能解决在外吃饭的类似顾虑。抱着试试看的心态,我打开微信,找到小程序入口,点了进去。

刚走进川菜馆,服务员就递来一本印满菜品图片的菜单,翘脚牛肉、麻婆豆腐、鲜肉饼⋯⋯每道菜看着都挺诱人。我先对着最想吃的翘脚牛肉拍了张照,屏幕才加载了几秒,就弹出了完整的分析结果。

饮食助手给这道翘脚牛肉打了75分,下方清晰标注着“低脂清淡”的标签,还列出了关键营养数据:热量估算150千卡,蛋白质15克。最让我惊喜的是,它还特意提醒“汤中嘌呤含量可能较高,痛风患者需适量饮用”——家里人虽然没有痛风,但这个细节让我觉得格外贴心,连容易被忽略的隐性风险都考虑到了。

家人笑着说“再试试别的菜”,我想起妈妈肠胃偶尔会犯炎症,又对着菜单上的鲜肉饼拍了一张。这次我先在“添加分析人”里完善了身高体重等信息,健康状况勾选“肠胃炎”,提交信息后再拍鲜肉饼,屏幕瞬间跳出了专属报告。

报告里明确写着“存在肠胃刺激风险”,还标注了具体数据:热量350千卡,油脂含量高。更实用的是,它还给出了替代方案,建议更换为小米粥,温和养胃。看到这么精准的分析,我当即点了个赞。

不过,我也发现这个功能还不够完美,比如拍一道多食材的“乱炖”,它能识别出主要食材的营养,但隐藏在调料里的微量糖、微量过敏原,目前还没法精准检测。如果餐厅菜品做法特殊,比如糖醋里脊少糖,AI没法识别“定制做法”,给出的热量估算会有点偏差。

事后,我还特意问了腾讯健康的朋友,他说AI识别技术还在快速演进,老百姓的餐桌又丰富多彩,在解决混合菜肴(如麻辣香锅)的成分分离难题上,AI仍有长足的进步空间。

同时,如果能在能量摄入管理中引入代谢组学数据,根据用户自身的健康情况优化营养建议,AI饮食管理工具将会更有意义。

记者手记:AI,谢谢你让我爱的人吃好饭

带家人外出聚餐的饮食顾虑,曾是我多年的困扰——直到这次体验AI饮食助手,我发现它带来的不只是便捷,更在悄悄改变普通人的健康决策方式。

最让我触动的,是它对“隐性需求”的洞察。以前我们关注饮食健康,多是盯着糖、油、盐这些显性指标,却常忽略嘌呤、食材刺激等隐性风险。而AI能主动把这些藏在细节里的健康点拎出来,比如提醒翘脚牛肉汤的嘌呤问题,这背后是AI对“饮食—疾病关联数据”的深度整合,它把慢性病指南、过敏原清单、营养学知识,转化成了普通人能秒懂的“能不能吃、吃多少”的答案,不用再去翻厚重的专业手册。

更值得琢磨的是它对“家庭多元需求”的适配。一个家庭里,老人要控糖、孩子怕过敏、成年人可能有肠胃问题,过去只能逐个迁就,现在“添加分析人”功能就能实现“一人一策”。这让我想到,未来如果AI能对接家庭健康档案,比如同步老人的血糖波动记录、孩子的过敏原历史,或许能给出更动态的建议。比如,老人今天血糖偏高,AI会自动调低推荐菜品的糖分阈值,这种“跟着健康状况变”的灵活度,会更加实用。

现在的AI饮食助手已经能解决“吃得放心”的问题,期待未来它能读懂每个人的身体信号,让“好好吃饭”更加省心。

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