有了Vibe Coding ，但一句话做产品还为时尚早
本文来自微信公众号：APPSO （ID：appsolution），作者：发现明日产品的，原文标题：《有了 Vibe Coding ，但一句话做产品还为时尚早｜WAIC 特别策划》
2025年AI产品井喷，浪潮夹杂着泡沫，到底什么产品能穿越周期？
WAIC世界人工智能大会已经结束，APPSO系列专题继续，我们希望梳理这半年来重要的AI产品和趋势，并在现场挖掘有用有趣的产品，同时探讨产品背后的一些细节：
有哪些工具，正在从根本上改变我们的工作流？
有哪些设计，让我们发自内心地感到「就该如此」？
有哪些产品，通过开放和真诚赢得了用户的口碑？
有哪些应用，为我们带来了真实可感的效率提升？
今天，我们聊聊这个陌生又熟悉的话题，编程，但现在是：Vibe Coding。
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「Claude Code完全改变了我的日常工作流程……我再也回不去以前的状态。」
软件架构师Giuseppe Trisciuoglio在一个复杂的Java+AWS遗留项目中，用Anthropic刚上线的Claude Code工具重新定义自己的工作方式。
几个月前，这位经验丰富的架构师还对AI编程持怀疑态度。但现在，他只需要在终端里输入一条npm命令，启动Claude，然后用自然语言告诉它：「阅读整个代码库，帮我生成单元测试。」
不再需要逐行翻阅文档，不再需要在多个文件间反复跳转，甚至不再需要记住那些复杂的测试框架语法。
Giuseppe的经历也在无数程序员身上发生，背后是今年AI最大的趋势之一：Vibe Coding，正在重新定义「写代码」这件事。
这个由Karpathy在年初提出的词汇，如今已从一句玩笑，演变为一场席卷行业的浪潮。
先是AI编程环境的头部玩家Cursor，其母公司Anysphere估值冲向99亿美元，年经常性收入（ARR）超过5亿美元，成为赛道中最吸金的独角兽。
紧接着，瑞典初创公司Lovable只用了8个月，年收入就突破1亿美元，创下全球软件公司增长速度纪录，超过了OpenAI、Cursor、Wiz以及历史上的所有前辈。
更戏剧性的则是Windsurf，一度传出将被OpenAI以30亿美元收购，却突然被Google半路截胡，创始人和高管瓜分24亿美元，留下数百员工震惊发声。几周后，剧情反转，再被Cognition官宣正式收购，至今仍是AI编程圈最受关注的谜案之一。
更值得注意的是，不只是产品工具类公司疯长，大模型厂商们也开始亲自下场。
五月，Anthropic推出了终端式AI编程工具Claude Code，一上线就引发大量开发者迁移，成为最受好评的CLI工具。
六月，Google发布Gemini CLI并开源，正式加入这场竞争。
七月，阿里接连端上了Qwen3 Coder以及Qwen Code多盘好菜，智谱也发布开源模型GLM-4.5……
在OpenRouter的编程模型使用榜单中，每天的排名都在变化，「谁最懂代码」成为模型性能新战场。
无论是创企、巨头，还是模型平台，都在疯狂下注，AI编程，不再是个小众实验，而已成为行业主战场之一。
当资本与媒体的聚光灯都打在这些惊人的数字和戏剧性事件上时，我们想知道，产品本身正在发生怎样的真实变革？
为了回答这个问题，我们深入剖析了Vibe Coding在今年上半年呈现出的三条核心演进路径，以及它们背后的代表产品。
重塑专业工作流的AI IDE（集成开发环境）：以Cursor为代表的Windsurf、Trae等，它们如何改变存量开发者的核心体验？
跳出图形界面的新范式：以模型厂商亲自下场的Claude Code、Gemini CLI为代表的命令行工具，如何将AI的能力从代码编辑扩展到系统调度？
赋能全民创造的无代码生成器：以创造增长神话的Lovable为代表，它们如何让「人人都是开发者」成为可能？
AI编程常见产品
Vibe Coding，不是统一潮流，而是多线并进的创造力爆炸。而这场爆炸，才刚刚开始。
工作流重塑：从「写代码」到「与AI对话」
在传统开发中，编程是一门技巧活，它要求开发者熟悉语法、框架、调试工具，依赖强大的技术能力和繁杂的编码工作。
而Vibe Coding的出现，正在彻底重写这一范式：你不再是「写代码的人」，而是「告诉AI要实现什么的人」。
Cursor是这个趋势的典型代表。这款基于VS Code的AI IDE（集成开发环境），不是简单加了聊天框的编辑器，而是一种新的协作界面。
Cursor页面，主要还是与代码进行交互。
你可以直接说，「帮我重构这个组件，提取公共部分」、「我需要一个表单，有三个输入框，提交后调用这个API」、「能不能解释一下这段代码为什么报错？」……
不再需要频繁复制粘贴、跳转文件，AI会自动理解上下文、生成注释、调用正确的API。这让开发者更专注于「想清楚要做什么」，而不是「怎么实现它」。
我尝试用Cursor跑通字节跳动今年在ACL上发表的开源项目Dolphin，一种新颖的多模态文档图像解析模型。
体验下来，环境配置复杂、对新手不太友好，但Cursor的侧边栏像Google一样，成为了最有效的「debug搭子」。只要问题问得清，它就能帮你解决。
字节跳动推出的Trae，AI编程开发工具
和Cursor一样走专业协作路线的还有今年最值得关注的收购案主角，Windsurf、字节发布的Trae、以及腾讯最新推出的CodeBuddy IDE。
它们都不是要替代你写代码，而是要用自然语言，把你从实现细节中释放出来。
这标志着AI编程思路的一次重要转变。在此之前，无论是GitHub Copilot还是Augment，AI更像是安装在VS Code里的「插件」和「扩展」。
而Cursor们的出现，则将AI原生融入了开发环境，让这种解放来得更彻底。
有趣的是，由于它们大多基于VS Code构建，我们甚至还可以在其中安装旧的AI插件，实现「双AI结对编程」的奇妙体验。
交互再升级：AI成为「系统调度师」
另一批Vibe Coding工具，跳出了IDE的边界，把开发带回更底层、更灵活的命令行接口（CLI）。
它们将AI变成了命令行助手：理解整个项目结构、处理多文件上下文、部署服务、跑测试……所有任务，都在一个shell（终端）里完成。
GUI和CLI的区别；CLI（Command Line Interface，命令行界面）是上个世纪六十年代初，电脑系统还没有图形用户界面（GUI，Graphical User Interface）的时候出现的，用户必须通过键入命令来操作计算机。
Claude Code是当前这条路径上最受好评的产品之一。
它可以读懂上下文、处理多文件结构、部署服务、跑测试……所有操作都通过自然语言在终端中完成。你无需再点开IDE窗口，而是像在操作操作系统那样操作项目本身。
Google的Gemini CLI，以及基于此开发的Qwen Code，也走上了相似路线，它们不仅能帮你开发，还能操控本地系统、修改文件、管理环境变量、处理云函数任务……
AI不再是写代码的小助手，而开始成为整套系统的协调器。
我用Claude Code读取截图文件夹、提取图片信息、并全自动重命名，提高效率不止一点点。
在这个文件夹目录下打开终端，告诉Gemini CLI查看这些图片的内容，并帮我用简短的名字重命名他们，以帮助我更好的找到对应的图片。
CLI工具背后，是AI从「代码协作者」向「开发管家」的角色迁移。
使用Qwen Code理解之前的Dolphin代码项目
一些开发者在X上发文分享自己的Vibe Coding经历。Claude Code负责理解需求、初始化项目、搭建结构，然后把接力棒交给Cursor做细节协作。
Vibe Coding不再是一个产品，而是一套组合拳。
这一套组合拳下来，开发者们都要开始担心自己的编程能力会不会下降了。
原文链接：https://x.com/yetone/status/1949655546686054628
创造无需门槛：从「一个想法」到「一个产品」
程序员在拒绝AI Builder，但Vibe Coding现在的发展，已经并不只有「程序员」一种受众。
随着工具形态越来越多样，它正在分裂出两类路径：
面向开发者，强调代码质量与协作控制的Cursor、Claude Code等；
面向创作者和产品人，强调效率与无代码原型的Lovable、Bolt、V0、NoCode等。
Lovable是最典型的代表，这家瑞典的独角兽公司刚刚打破了最快突破一亿美元年收入的记录。
它主打「无需prompt，意图即产出」，只需说「我要一个记录心情的app」，它就能自动生成界面结构、交互逻辑和页面风格。无代码？甚至无需太多对话。
Lovable主页
这一篇文章用到的截图，都是我通过Lovable直接生成的在线工具处理的，得到这个「不完美」的产品我用了10分钟不到。
相比之下，美团的NoCode虽然目前是额度比较丰富，但可能是各方面的技术原因，过程显得稍微繁琐，特别是在bug和功能调试上，总觉得它「笨笨的」。
花了十多个版本，终于算是做到了符合我的期待，而整个过程大概消耗了有两个小时左右。
还有知名网站托管服务商Vercel推出的V0，把用户数据库都给删掉的Replit、GitHub新推出的Spark、以及Bolt.new、Trickle、Magic Patterns、Mocha等丰富的工具。
字节也在自己的AI IDE Trae里面添加了SOLO模式，腾讯的CodeBuddy IDE据说也是把Lovable之类的产品和Cursor结合，尝试「收割」不同类型的用户。
他们能做的，除了这种只限于在前端交互的工具，还能做到与后端连接，数据可以上传到服务器，做更大的项目。
这类工具的目标并非替代程序员，而是让产品人、设计师也能落地创意。无需编写代码、了解复杂的框架，就能将一个产品的创意从想法转化为可用原型。「每个人都能做产品」正在变得真实可行。
喧嚣之下，决胜Vibe Coding的关键
工具的形态在疯狂「卷」，模型能力也丝毫没落下。模型厂商正在把「代码能力」当成性能的核心指标之一。
原因很简单，写代码不仅需要语言能力，更需要结构推理、记忆力、长程规划，这些能力都是当前大模型能力边界的集中考验。
此外，也越来越多的人开始使用AI编程，根据ICONIQ日前发布的2025人工智能现状报告，里面显示「代码助手」是所有应用场景中使用人数最多的一个方向。
编程辅助在企业落地中的普及度是统计的所有方向里面最高，达到77%
没有一家模型厂商会放弃这块蛋糕。
OpenRouter是一个大模型API路由器，能够将各种AI模型和服务集成到一个统一的接口中，它的排行榜数据很好的反应了当前用户在使用哪些模型。
OpenRouter编程分类下本月最多使用模型排行榜，图片来源：https://openrouter.ai/rankings
从OpenRouter的榜单能看到，Claude Sonnet 4依然是编程领域的王者，被Cursor、Replit等头部工具广泛采用。
但追赶者的脚步从未停歇，阿里的Qwen3 Coder、智谱的GLM-4.5，以及传闻中编程能力大幅提升的GPT-5，都在虎视眈眈。
随着更多模型的发布，我们可以预见，AI编程不仅是工具的竞争，背后更是模型的较量。
哪个模型更懂代码，哪个模型就能在市场上占据先机。
分叉的未来，与被重塑的「开发者」
你可能会好奇：这些工具会不会最后合并，大家统一到一个最强AI IDE上？
答案是：很可能不会。
网上充斥着「零基础用Cursor月入过万」的教程，但这多少有些误导。Cursor的底层依旧是为工程师设计的VS Code，它降低的是表达的门槛，而非理解的门槛。你依然需要学习理解代码逻辑和项目结构。
而Lovable这类产品，其目标就是让「不懂代码的人」也能创造。它们是真正意义上的最佳想法落地工具。
CLI工具则服务于另一群人：他们不一定是传统意义上的程序员，但他们目标明确，擅长将复杂任务拆解，交由AI执行。
所以现在的Vibe Coding，不是统一的潮流，而是一场多线并进的演化。
这让我想到了修图软件的发展。有专门美颜人像的App，有快速添加滤镜的工具，但它们都没有撼动Photoshop在专业领域的地位。大部分摄影设计师们依然会首选PS进行精修，而不是套用一个通用滤镜。
Vibe Coding的发展也是如此。Lovable们如同滤镜App，快速满足大众的轻量创造需求，所以种类也是最丰富的；而Cursor们则像是为专业人士准备的、内置了AI副驾的Photoshop。
它不是统一的未来，是一场多路径的爆炸，而每一条都在回答，「创造力应该长什么样？」
这不仅是工具的多样化，更是编程方式、协作模式的重构：每一种工具、每一种模型，都代表着不同的「vibe」。
至于该选择哪个产品，该用哪个模型，Vibe Coding会不会让我的编程能力下降，Vibe Coding能不能造出任何我想要的项目？
我们也联系了在杭州的独立开发者图拉鼎，他说
总的来说，AI编程一直在发生变化，我自己也在不断尝试各种方式，以求找到一个我自己舒服或者长期能进行下去的，所以我基本上每个月也都会换工具，且没有答案…
最近刚刚看到一推，先分享给你，我觉得说得很好。其实我自己也会有这种时刻，觉得用了AI工具了，会做到以前做不到的事情了，会变成超人了，但大多数时候愿望依然会落空。
Vibe Coding不会让优秀的开发者失业，但它会无情地重新定义「优秀」。编程能力不再仅仅是人与机器的对话，更是人指挥AI完成创造的艺术。
也许你也不会立刻找到答案，但你已经站在了一个新的创造起点，而每一道门槛都是可以跨越的。
现在就是最好的时机，去试试看吧。
可能写代码这件事，真的已经不是过去的那回事了。
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