AI赋能时尚零售业，美国时装品牌「Ruti」获600万美元A轮融资
外媒消息，美国时尚品牌「Ruti」近日宣布完成600万美元A轮融资，由以色列风险投资公司Viola Ventures领投。该笔资金将用于开发其精品店的专有技术，在线扩展和开设新的零售店。
「Ruti」是一个时尚女装品牌，由设计师Ruti Zisser成立于2009年，目标客户是35岁以上的女性，其成衣设计追求实用舒适和时尚感的统一。公司总部位于加利福尼亚州贝尔蒙特，目前在美国拥有十家商店。
「Ruti」开发了一个专有的AI平台，该平台利用AI技术为时尚零售商构建了CRM（客户关系管理）系统，并且仅选择面部识别判断消费者的时尚偏好，以提供个性化的购物体验，同时店内也能了解哪些设计最受欢迎。该系统不断为客户建立档案，并关联历史购买数据、试衣记录等，而用户反馈也会影响品牌的下一季设计方向。
据悉，「Ruti」的回头客占销售额的75％ 。CTO Sharon Segev表示道，「Ruti」将利用新资金把店内体验延伸到线上。传统电商可能适用于高频、低成本的商品，而成衣销售这类涉及到个人客户关系的独特产品，要利用更好的方法为顾客提供高品质体验。
Ruti官网
除「Ruti」外，很多服装品牌也受惠于大数据和AI技术而蓬勃发展。快时尚品牌H&M通过分析销量、退货和会员数据来定制实体店的销售内容，实现智能进货。在O2O上，H&M也试图通过线上下单、线下取货的新零售方式赋能实体店。
此外，H＆M还联手Google创建了“Coded Couture”。安装App后，Google就可以追踪用户的日常活动和生活方式，为其提供独一无二的个性化定制服装。
在国内，由于消费者搜索和购买商品的方式发生的巨大变化，时尚界也在积极利用AI技术为用户提供更好的体验。
阿里巴巴在2018年推出的Fashion AI智能试衣间，就结合了AI技术和实体店导购环节。在深度学习了近50万套穿搭案例的基础上，Fashion AI能在顾客步入试衣间的同时扫描顾客身材数据，并根据这些个人数据，为顾客量身推荐最合适的穿搭方案。
而Fashion AI不止满足于通过数据分析精准定位消费者需求，更希望在有效降低库存的同时，反哺时装的设计和生产。
未来，Fashion AI将帮助B端商家管理试穿率、购买率等商品数据。下一步阿里将结合时尚算法和门店商品库，通过人脸识别和用户个性化属性实现千人千面，拓展无人售货的时尚实体店。而背靠阿里巴巴的淘宝也能获取消费者线下试穿和消费数据，将线上线下打通，为用户提供更精准的偏好推荐。
AI+时尚已经迈出了从0到1，但未来还有很远的路要走。
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