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AI赋能时尚零售业,美国时装品牌「Ruti」获600万美元A轮融资

外媒消息,美国时尚品牌「Ruti」近日宣布完成600万美元A轮融资,由以色列风险投资公司Viola Ventures领投。该笔资金将用于开发其精品店的专有技术,在线扩展和开设新的零售店。

「Ruti」是一个时尚女装品牌,由设计师Ruti Zisser成立于2009年,目标客户是35岁以上的女性,其成衣设计追求实用舒适和时尚感的统一。公司总部位于加利福尼亚州贝尔蒙特,目前在美国拥有十家商店。

「Ruti」开发了一个专有的AI平台,该平台利用AI技术为时尚零售商构建了CRM(客户关系管理)系统,并且仅选择面部识别判断消费者的时尚偏好,以提供个性化的购物体验,同时店内也能了解哪些设计最受欢迎。该系统不断为客户建立档案,并关联历史购买数据、试衣记录等,而用户反馈也会影响品牌的下一季设计方向。

据悉,「Ruti」的回头客占销售额的75% 。CTO Sharon Segev表示道,「Ruti」将利用新资金把店内体验延伸到线上。传统电商可能适用于高频、低成本的商品,而成衣销售这类涉及到个人客户关系的独特产品,要利用更好的方法为顾客提供高品质体验。

AI赋能时尚零售业,美国时装品牌「Ruti」获600万美元A轮融资

Ruti官网

除「Ruti」外,很多服装品牌也受惠于大数据和AI技术而蓬勃发展。快时尚品牌H&M通过分析销量、退货和会员数据来定制实体店的销售内容,实现智能进货。在O2O上,H&M也试图通过线上下单、线下取货的新零售方式赋能实体店。

此外,H&M还联手Google创建了“Coded Couture”。安装App后,Google就可以追踪用户的日常活动和生活方式,为其提供独一无二的个性化定制服装。

在国内,由于消费者搜索和购买商品的方式发生的巨大变化,时尚界也在积极利用AI技术为用户提供更好的体验。

阿里巴巴在2018年推出的Fashion AI智能试衣间,就结合了AI技术和实体店导购环节。在深度学习了近50万套穿搭案例的基础上,Fashion AI能在顾客步入试衣间的同时扫描顾客身材数据,并根据这些个人数据,为顾客量身推荐最合适的穿搭方案。

而Fashion AI不止满足于通过数据分析精准定位消费者需求,更希望在有效降低库存的同时,反哺时装的设计和生产。

未来,Fashion AI将帮助B端商家管理试穿率、购买率等商品数据。下一步阿里将结合时尚算法和门店商品库,通过人脸识别和用户个性化属性实现千人千面,拓展无人售货的时尚实体店。而背靠阿里巴巴的淘宝也能获取消费者线下试穿和消费数据,将线上线下打通,为用户提供更精准的偏好推荐。

AI+时尚已经迈出了从0到1,但未来还有很远的路要走。

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