禁止第三方兼容CUDA？英伟达没想卡国产GPU的脖子
如果说在这一波的AI浪潮里，OpenAI是引领未来的话，那么英伟达毫无疑问就是赢在当下了。从ChatGPT亮相至今，英伟达的股价从不到200美元一路涨到现在的926美元，更是一跃成为市值仅次于微软、苹果的存在。而这家公司能够成为赢家，靠的是其耕耘十余年的并行计算框架CUDA，使得开发者能够轻松利用GPU的并行计算能力，构建出更强大和高效的AI模型。
CUDA之于AI的重要性显然不言而喻，正因如此，近期关于“禁止第三方公司兼容CUDA”的传言很快就让国内AI行业风声鹤唳起来。
最近，一则关于“英伟达出手封杀，禁止使用翻译工具将CUDA运行在其他硬件平台上”的消息在网络上快速传播，在各路大V的渲染下，仿佛这一次英伟达的“禁令”又要卡住国产GPU的脖子了。以至于知名国内GPU厂商摩尔线程都不得不站出来回应称，“我们没有受到影响”。
在相关声明中摩尔线程方面表示，“MUSA是摩尔线程自主研发，拥有全部知识产权、软硬一体的全功能GPU先进计算统一系统架构，与CUDA无任何依赖关系。MUSIFY是摩尔线程面向广大MUSA开发者提供的开发工具，方便用户在MUSA计算平台上进行应用移植与开发，可以让开发者将自己的C++源代码转换成MUSA C++源代码，再通过MUSA编译器MCC编译生成基于MUSA指令集的二进制代码，最终运行在摩尔线程全功能GPU上。”
那么这一次的英伟达禁令，到底卡没卡国产GPU的脖子呢？事实的真相其实是有些大V过于危言耸听了。此次事件起于数周前，一位德国工程师Longhorn发现在安装CUDA 11.6时，英伟达在最终用户许可协议 (EULA) 的限制类目中增加了新的条款，“您不得对使用SDK元素生成的任何输出部分进行逆向工程、反编译或拆解，以将此类输出工件转换为目标非NVIDIA平台。”
紧接着，海外硬件媒体Tom's Hardwar发布文章对英伟达在CUDA的EULA中新增条款进行了分析，猜测英伟达此举是针对英特尔和AMD两家的ZLUDA计划，更可能是指向某些通过翻译层利用CUDA代码的中国GPU厂商。
没错，摩尔线程之所以会马上做出回应，就是因为Tom's Hardwar在相关文章中直接点出了“Moore Threads”的名字。
其实英伟达早在2021年10月的CUDA EULA 11.4.2版本中，就已经在公示的许可条款中禁止了使用模拟层在其他硬件平台运行CUDA软件。如果国内GPU厂商真的会被卡脖子，那么在这一轮AI浪潮爆发、导致算力紧缺，进而让国产GPU概念火热前，这些公司应该早就“窒息”了。这次英伟达旧事重提的关键是为了维护CUDA生态，以确保自己在AI时代的超然地位。
自2006年英伟达推出CUDA开发平台后，软件开发者就可以通过这一平台，使用C语言编写GPU片上程序，来完成复杂的计算。GPU从此实际脱离图像处理的单一用途，成为了真正的GPGPU（通用图形处理器）。所以CUDA也是软硬件结合的桥梁，它既是英伟达软件生态的基座，也是这家公司硬件形态的软件抽象。
在CUDA加持下的英伟达GPU虽然未必是性能的最优解，但在现阶段的AI大模型训练与推理上，基于丰富的工具链和资源库，英伟达的GPU已经成为了AI领域效费比的最优解。比如，AMD方面明明在数月前发布了纸面参数强大的AI芯片Instinct MI300X，但却暂时还没能让AI厂商从英伟达H100上移情别恋，就是因为AMD在提供AI算力上采用的解决方案，是基于ROCm翻译实现“CUDA兼容的AMD GPU”，通过二进制翻译/进程虚拟机技术去解析和转换CUDA PTX通用指令到Radeon指令。
没错，别看想要做AI芯片的厂商不知凡几，可大家不约而同地选择了搭乘英伟达的这趟顺风车，把CUDA生态的成果嫁接到自己的产品矩阵里。由于英伟达牢牢掌握着CUDA，所以第三方在利用CUDA的同时，也是在为其扩张影响力。
当下“兼容”CUDA主要有两种方法，其一就是AMD的的ROCm、摩尔线程的MUSA所走的路线，是在API接口协议和编译器层面与CUDA保持一致的基础上，开发具有自主知识产权的工具库、技术栈。
其二则是模拟方式，把CUDA编译器“NVCC”编译出的二进制文件运行在第三方的卡上。比如说这次被着重提及的第三方开源项目“ZLUDA”，其所追求的是“在非英伟达显卡上运行未更改的CUDA应用程序”，ZLUDA是用自己的库CUDA API进行转换，直接调用CUDA函数来让未经修改的CUDA二进制文件运行在AMD的Radeon GPU上。毫无疑问，这种明晃晃挖CUDA生态墙角的做法，又怎能不挑动英伟达敏感的神经？
不能做二进制兼容、禁止逆向二进制的CUDA程序，这才是英伟达此次所谓“禁令”的核心主旨。英伟达禁止第三方公司兼容CUDA是事实，但这属于典型的“真话不全说”，ZLUDA这类才是英伟达着重打击的对象，诸如摩尔线程、壁仞科技等国内GPU厂商其实根本就不在这一“封杀”名单里。
只不过，目前英伟达对于使用自研技术栈给CUDA开发“方言”的做法是网开一面，并不代表未来也会如此。所以国产GPU的自主可控软件生态体系，同样也是必由之路。
发布于：湖北
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