在企业生命周期中,商旅支出占企业因公消费的很大一部分。据国旅运通发布《中国商务旅行市场调查报告》,2018年中国商旅支出达到3780亿美元,预计2019年这一数字将达到4010亿美元,2022年上升至4770亿美元。
而随着经济形势波动,“开源节流”“精细化经营”已经毫无疑问成为企业经营的关键词。由此催生的一波企业费控、企业商旅支出创业热潮也成为今年颇为热门的赛道,36氪也曾报道过其中的汇联易、易快报、分贝通等企业。
36氪最近接触到的「贝塔商旅」则是专注于企业商旅支出这一细分赛道,对标美国企业差旅管理公司TripActions,其模式以一句话概括则是:通过场景化的智能算法,调动员工主动节约差旅开支。
贝塔商旅创始人兼CEO王新表示,传统的差旅管理公司(TMC)在中国发展多年,但行业近年来陷入盈利难、产品革新慢等困境,其根本原因在于无法摆脱卖货逻辑——传统TMC的收入主要靠上游返佣,其次靠服务费。而TMC提供的服务价值因为非常有限,造成企业支付服务费的意愿弱,更加让TMC依赖上游返佣,这从根本上决定了其无法持续和纯粹站在企业客户角度上,提供最优质的价格。
“在卖货的逻辑下,由于当前机票、火车票等产品的分销利润非常稀薄,影响了他们为企业客户提供更优惠产品的动力。而由于盈利能力很差,产品革新和研发投入等方面的意愿则会更低,导致企业对TMC提供的价值的认可度下降,导致行业进入难解的恶性循环。”王新表示。
贝塔商旅产品界面
因此,贝塔商旅走的是另一种路线,即从企业端本身的采购行为入手,以产品和新商业模式调动员工的积极性,让他们主动帮助企业减少开支。
王新对36氪介绍,大部分员工出差时不会超过差旅标准,因为超标支出往往会在报销环节被行政或财务部门审查出来。但在差旅标准内,员工基本上只从自己的舒适度角度考虑,能多花就多花,并不会积极帮助企业节省。
贝塔商旅所设定的模式则是,公司在平台设定规则,员工在平台上进行商旅消费,贝塔商旅一方面把企业的费控规则自动化应用到员工的消费过程中,对超标行为进行及时干预。同时,贝塔商旅会通过智能定价引擎,为每个员工推荐不同的节省方案。贝塔商旅从节省的成本当中抽取一定比例作为服务费,剩余部分返回给公司和员工。
比如员工在选择机票的时候,贝塔商旅会综合考虑企业差旅规则、市场实时价格数据,线路特点等因素为员工推荐更低价的机票,并计算可获得的奖励金,从而吸引员工做出更低价的选择。
具体举例,一家公司规定员工从北京到上海出差既可以选择飞机也可以选择高铁,贝塔商旅则可以及优算法计算员工选乘高铁可获得的奖励金,驱动原本想选乘飞机的员工改乘高铁,达到帮助企业节省的目的。因此,员工可以自由选择是否选择获得奖励。另一方面,如果员工觉得奖励返点较少,选择按原有决策进行预订,贝塔商旅则照常赚取产品差价盈利。
动态定价算法已经是电商领域较为成熟的算法,如果应用在企业支出管理赛道,壁垒在于何处?
王新表示,动态定价应用的确较为成熟,但门槛所在不在于算法的技术本身,更大的差异在于业务逻辑,在不同的领域落地逻辑截然不同。比如,电商领域的动态定价服务的是供应商和消费者两者,基于商品逻辑做个性化推荐即可;而在企业支出领域则需要同时考虑员工、企业和平台三者,涉及到的决策因素非常多,尤其是人性在定价模型中影响重大。在这一方面,贝塔商旅的算法引擎历经长时间研发,会结合员工本身的决策偏好、航线、时间、价格、情景等多种因素,基于为企业节流的角度提供方案。在当前的测试结果中,能够成功为企业节省15%-20%的商旅支出。
目前,贝塔商旅的APP已上线并开始推广,已覆盖机票和火车两大产品线,酒店产品线也即将上线。通过接入途牛等平台型公司的库存,贝塔商旅实现了对市场上产品的全覆盖,价格与主流OTA保持一致,在某些产品的价格上贝塔商旅还能提供更低价格。
团队方面,贝塔商旅核心团队来自百度、美团、去哪儿、中航信、风险投资等企业,具有丰富的行业从业经验。公司的Pre-A轮融资也于近期启动。
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