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如何构建工业互联网平台层？「IDM中安鼎辉」采用模型和事件驱动技术

晰数塔互联网快讯
2020-02-24 09:02

工业互联网是工业场景下的网络互联，代表企业有工业背景的树根互联，也有IT背景的用友、浪潮等。而除了以上两类企业，提供智能制造解决方案的工业技术型企业也在转型工业互联网。

北京中安鼎辉科技IDM即是起步于MES系统的工业互联网技术开发商。公司由来自GE、西门子和中科院的团队创立于2011年，最开始采用项目带动技术的方式，为客户提供工业MES等智能制造解决方案的同时，涉足工业互联网平台的开发。公司2015年加入GE Predix App开发者计划，2017年构建出跨行业跨领域的工业互联网平台 IDM。据了解，公司2017-2019年营收均过亿，目前有500+平台用户。

公司CEO罗斌曾任智云达（新三板835950）联席总裁、同创伟业副总裁，也是图播创始人。36氪近日专访了IDM中安鼎辉的CEO罗斌，探讨了以下问题：

IDM搭建了什么类型的工业互联网平台？

如何构建工业互联网的PaaS平台层？

工业互联网还有哪些发展新动向？

工业互联网平台：大企业专有，小企业共用

IDM中安鼎辉以工厂级MES系统起家，后续研发了工业互联网PAAS平台、智能制造应用产品（MES、WMS、APS等）。与工业软件类似，其通用型工业互联网平台也有集团级和行业级两种搭建逻辑：

集团化平台 与行业内龙头企业合作打造集团级的工业互联网平台。围绕集团生态接入多工厂、多业务、多服务场景，实现集团生产、供应和销售全流程互联。比如将集团下的所有工厂、供应商、代理商及客均连接到平台上，基于平台PaaS层开发各类应用，达成智能排产、质量追溯、设备状态监测、人机交互、产业协同等的功能。

通用型平台 面向中小企业提供系统级工业互联网平台。由IDM搭建事件驱动的低代码开发PaaS平台，中小企业按照自身需求在平台上开发各种工业App，开发周期可缩短80%以上。工业App可以在“应用商店”内交易互用。

现阶段，IDM工业互联网平台主要落地在家电、烟草、化工领域。公司以输出软件产品为主数据采集设备主要跟第三方硬件厂商合作。

另外，由于制造业有明显的产业集群特征，IDM还为地方产业打造区域性互联网平台。公司曾与浪潮信息合作为滕州机床产业打造了滕州机床云平台，接入了滕州100多家中小机床企业，通过物联网技术和大数据分析为各企业提供设备资产管理类服务。公司参与的服装、冶金和化工领域的产业互联网平台也都在建设中。

以物理模型和事件驱动技术为基础打造PaaS层

PaaS平台是工业互联网平台的核心，承接着下层数据采集和上层的SaaS应用。其基于大数据、AI技术实现的模型构建和模型复用也大大加快了场景拓展和应用开发的速度。

IDM的PaaS平台以物理模型和事件驱动技术为基础，将真实工业环境里的“人机料法环”物理建模技术一对一数字化建模，再结合事件驱动流程引擎打造一个数字孪生的工业场景，最终形成一个模型和事件驱动的可视化开发平台。平台本身具备扩展性，可以与各类物联网硬件、工厂软件、不同数据库适配和对接。

如何构建工业互联网平台层？「IDM中安鼎辉」采用模型和事件驱动技术

技术架构演进

罗斌介绍，事件驱动（Event-Driven Architecture，简称EDA）技术支持多类型数据接入以及云端、本地端和边缘端部署。结合公司开发的智能IO，智能报表和3D模型导入等功能，IDM的客户可快速在平台上进行可视化低代码开发。除了智能制造，事件驱动技术也可应用在数字孪生、智慧城市、智慧医疗领域。

工业互联网新动向：边缘结算将加速普及，行业知识图谱仍是技术难点

边缘计算之前多用于工业检测，其边缘端算法的即时性可以快速定位问题。罗斌认为，接下来工业互联网设备端数据采集会逐渐分层，数据即时性要求高的就需要边缘端处理。他认为，很多云MES的解决方案可能不具有持久性，因为MES本身对数据实时性要求高，更适合本地端和边缘端处理。当然，边缘端数据最终还是要汇总到PaaS层来支持整体的生产决策。

行业知识图谱是工业互联网后续发展的一个技术难点。可以把知识图谱理解为“工业大脑”，包含了行业里所有的Know-how。一旦突破了行业知识图谱，各类智能应用的行业壁垒也就不存在了，这也将大大加速工业互联网的跨行业跨领域拓展。不过，解析行业知识图谱暂时还没有有效的方法论，因为设备种类繁多且有升级需求，很难定义一个完全确定的逻辑图谱。

IDM在业务拓展中经常跟同领域生态伙伴合作。面对市场上众多工业互联网创业公司，罗斌认为具备以下两个特点的公司将更有机会跑出来：一个是大行业背景；另一个是底层核心技术。大行业背景即行业天花板高，比如通用型设备资产管理就是万亿级的赛道。底层核心技术企业可以参照2018年被西门子以6亿欧元收购的技术公司Mendix，其低代码应用开发技术能将开发速度提高10倍。

工业场景相对比较封闭，工业互联网不会像消费互联网那样“赢者通吃”。其天然行业壁垒有可能成就同一行业内或者相似行业间垄断的互联网平台。同时，设备、企业内部生产流程、外部产业链协同的数据互通也将给工业互联网平台带来更大的产业纵深空间。