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每年造成百万伤亡的交通事故，能依靠 AI 根治吗？

晰数塔互联网快讯
2019-11-27 15:37

而根据调查显示，绝大多是的交通事故都是由人为因素导致的。仅以疲劳驾驶为例，我国每年就有高达 9 万多人因疲劳驾驶相关交通事故死亡或重伤，因疲劳驾驶导致的特大交通事故更是高达 40% 以上。

根据美国交通部的数据，近94%的致命车祸是由于人为失误造成的。（数据来源：见图表）

如此严峻的交通安全形势，在有关部门的持续努力下，伤亡人数有所下降，但是收效甚微，交通事故仍然没有得到有效遏制。单纯依靠法律法规来提升道路安全似乎已经到达了一个瓶颈，那么，技术进步能进一步降低甚至杜绝交通事故的发生吗？

最新发布的《中国自动驾驶安全读本》认为，自动驾驶汽车拥有全方位的感知系统、智能的决策系统和精确的执行系统，不会出现违反交通规则、疲劳驾驶、酒后驾驶、疏忽大意等情况，能极大减少甚至消除这些人为因素产生的道路交通风险。

毫无疑问，自动驾驶汽车的出现，可以减少大量由于人为因素造成的交通事故伤亡，带来深远的社会和经济效益。但在完全自动驾驶普及前，汽车安全的提升靠“谁”来提升呢？正在浮出水面的 ADAS、DMS 会是最佳落地选择吗？

汽车安全，从被动防御到主动防御

从汽车诞生之日起，汽车安全就在不断的迭代升级升级中。

早期的汽车安全是一个从无到有的过程，以“小更新，大实用”为鲜明特色，车灯、雨刷器、夹层玻璃见证了人们对驾驶安全的追求。上世纪 50 年代开始，车厂陆续推出了安全气囊、安全带、防撞吸能结构等功能，极大的降低了车辆事故发生后乘客所受到的伤害。

50 年后，随着汽车市场的普及与繁荣，复杂的车路环境下，除疲劳驾驶外，分神、不当驾驶习惯、交通违规也往往造成安全隐患。近年来重卡普货、两客一危、网约车、公交车领域频发的运营事故频发，也亟需有效技术手段辅助解决。交通复杂度天翻地覆的变化下，先是 ABS 系统的发明开启了主动安全的预防，而后又是辅助驾驶大放光彩……

ABS 系统的出现开启了汽车安全主动化、智能化、自动化进程

在国内，推动“两客一危”车辆（从事旅游的包车、三类以上班线客车和运输危险化学品、烟花爆竹、民用爆炸物品的道路专用车辆）安装升级防碰撞设备、驾驶人智能监控报警系统已成为国务院安委会2019年的工作要点。在 2018 年的一系列政策后，苏、陕、浙、渝、川等多个省份均已分别出台公交车、“两客一危”等营运车辆主动安全防控/智能视频监控预警设备安装要求。

在国际上，今年3月份欧盟委员会通过一项法令，要求2022年5月以后所有在欧洲销售的新车都必须具备车辆主动安全功能，具体落地方式包括安装限速器、自动紧急制动装置、电子记录仪与驾驶员监控系统等。如果这项政策顺利推行， ADAS 和DMS将在2020年后的欧盟新车实现普及。欧盟相关人士称，“我们希望在2050年前，将道路交通死亡人数尝试降低至零。”

政策引导、市场亟需的背景下，以 DMS 和 ADAS 为代表的智能驾驶主动安全技术如何快速落地、降低成本、高度整合，已成为现阶段国内外汽车市场的关注焦点。

“ADAS + DMS ”应运而生

自动驾驶难期，辅助驾驶先行。事实上，以 AI 技术对驾驶员的危险驾驶行为进行检测、报警直至主动干预，也是自动驾驶的必由之路。在实现完全无人干预的L4、L5级别自动驾驶之前，DMS、ADAS等辅助产品，则将成为无人驾驶过渡期中针对人类驾驶员的重要干预手段。

ADAS 系统示例

作为智能驾驶落地的关键点，ADAS 通过视觉技术监测路面状况，可在必要时发出碰撞预警，从而提高车辆安全性，避免机动车事故导致伤亡。而 DMS 则利用车内传感器，在驾驶过程中实时监控驾驶人的状态，检测危险驾驶行为并进行提醒，如疲劳驾驶报警、分神驾驶报警、抽烟报警、接打电话报警、驾驶人异常报警等。依靠辅助驾驶根治交通事故或许很难，但却可以极大的降低人为因素带来的交通事故。

在辅助驾驶落地进程中，网约车这一新兴业态是走在前沿的。由于自诞生以来就站在安全的风口浪尖上，出行服务商素来乐于先于政策探索技术推动的驾驶安全，如滴滴与 360 早期的合作探索，首汽约车与地平线的落地合作。与前者不同的是，后者的合作更为落地也更为激进，根据合作声明，地平线携手合作伙伴为首汽约车运营车辆提供车载终端，用 AI 芯片和针对网约车行业定制化开发的算法技术，将传统后视镜升级为具备高级驾驶辅助（ADAS）和驾驶员行为分析（DMS）、人脸识别、语音识别等 AI 功能的智能车载设备。

现阶段，ADAS、DSM 两者融合形成了智能驾驶主动安全解决方案，这一集成方案既迎合了政策，又低成本响应了市场需求，似乎形成了一种“双赢”的模式。也因此，这种安全设想在“两客一危”的市场里潜力巨大，是目前各大科技公司、供应商竞争的蓝海市场，除此之外的刚性需求场景还有各类危险品运输车辆、重型车、港口车辆等。但难点则在于“1+1”后的技术阀值也随之提高，此外如何验证可靠性也是一大重点。

值得注意的是，商用车如重卡普货、两客一危、网约车需要技术赋能以提升驾驶安全性，同时也需要避免方案和设备性问题造成的悲剧性结果。这不仅对视觉算法的识别范围和精度提出了苛刻的要求，也对车载芯片的算力提出了更高的标准，想要最大化的降低或消灭识别、误判，两者之间缺一不可。算法的良好实现是以算力为基础的，强算力 AI 芯片的出现将会避免“空中楼阁”的现象，真正让国产 ADAS以及DMS实现弯道超车。

针对 ADAS、DMS的开发是一个长期的过程，融合视觉算法和硬件的同时，还需要进行长期的数据积累和调试，技术上没有捷径可走。有供应商坦言，目前阶段国内辅助驾驶产品或方案的研发生产长期处于摆动状态之中，主要原因就是“算力驱动感知算法精细化”这一限制行业发展的瓶颈无法较好的解决。

国产 ADAS 突围

产品要稳定、准确需要大量的数据完善迭代，不只是时间问题，还涉及到经济效益，过程中很多问题都要克服。而一系列问题中的最大瓶颈是基于主机厂需求的芯片及芯片方案，但这部分还存在大片的空白。在国际上有ADAS “霸主” Mobileye 牢牢把控底层方案和市场话语权，在国内则有上文提到的地平线——一家快速崛起的本土 AI 科技公司。

足够有力的竞争可以促进产业和市场的进步，而地平线的出现正打破ADAS 市场上一家独大的局面。不久前，地平线正式推出了其面向智能驾驶的征程二代芯片，这款芯片的推出正式填补了中国在车规级 AI 芯片领域的空白，也补齐了国内自动驾驶产业生态建设的关键环节。无论是从成本角度出发，还是从技术角度作对比，国产 ADAS厂商都有了“货比货”的选择。

得益于本土化的成长优势，地平线的视觉感知算法对中国复杂道路环境做到了特殊场景的“人无我有”，如道路驾驶中的超车识别。而在关键算法指标上如车道线检测、车辆分类检测、测距精度等，地平线的数据表现已经达到或超过国际头部企业，这些技术优势将极大的助力国产企业在 ADAS 领域的快速崛起，与世界一流的汽车零部件厂商进行竞争。

在市场定位中，地平线认为自己承担的是 AI 芯片及解决方案的底层赋能者角色，并通过其充分开放的 AI 芯片、算法能力、自有工具链，牵手合作伙伴助力客户打造更具落地价值的智能驾驶产品，助推汽车产业实现智能升级。