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在AI缔造的新知识时代，刷题和应试将不再有意义

晰数塔互联网快讯
2025-09-01 17:28

段永朝苇草智酷创始合伙人

本文根据腾讯研究院对段永朝老师的访谈整理

访谈时间：2025年8月1日

目前的大模型就像一个“话痨”，有问必答，从不承认“不知道”。这种无论对错都要给出答案的特性，恰恰是其技术尚处初级阶段的体现。

AI时代，个体的独立性在下降，而对群体智慧（外脑）的依附性在上升。这相当于把过去加载在个体身上的、沉重的认知负担，合理地转移到了“外脑”上。

当参考资料变得极易获取，人们在做自主决策时的信心反而会下降。因为他看到的分析维度林林总总，反而无法判断哪一种是恰当的，这是一种新的不确定性。

我们过去的小学、中学乃至大学的通识教育，本质上都是对人进行知识的“预训练”过程。大模型的出现，意味着这个漫长的“预训练”过程可以被大大缩短。

未来极有可能重新定义生命，机器将成为一个“新物种”。如果我们不能想象这个由新物种构成的“新世界”，就只能在旧世界的框架里讨论新关系，永远也讨论不清楚。

未来的人类将不再是纯粹的生物学概念，而是一个介于“纯种人”与“赛博格”之间的模糊地带，可以用不同比例来定义。

人的物理劳动将退出生产要素的行列，人类的劳动将更多地发生在精神与创造领域。

未来的制造业将成为无人化的公共事业，生产、消费、分配三个环节不再是线性的先后顺序，而是同步发生的“并发逻辑”。

未来的经济模式将不再以“交易”为中心，而是以每个人的“意愿”（intention）为中心，围绕个体的兴趣和真实需求来组织。

我们正用着图灵定义下的“有限”计算工具去处理“无限”的现实世界，结果恍然以为自己拥有无限工具。

预测未来最好的方式是去创造它。但不能“穿新鞋走老路”，用着AI这样的新技术，脑子里却还是旧的增长模式与竞争思维。必须开创一条与技术范式相匹配的“新路”。

AI的浪潮正深刻地改变着人类社会，触及个体认知、群体智慧形态，乃至人类未来生存方式的根本性变革。近来，《纽约客》的文章引发了关于AI对人类智慧“降智”的讨论，对此，我们需要超越二元对立的视角，深入分析其现象，构想未来的人机关系，并探索可行的应对策略。

AI的双重影响：降智与启智的辩证统一

AI对人类认知的影响，可以归纳为两个核心层面。首先，个体运用知识独立性的下降，与对群体智慧依附性的上升。这种个体独立性下降、对群体依附性上升的趋势并非孤立现象，而是从互联网、大数据、社交网络到今天大模型的一脉相承的历史潮流。在AI时代，这一趋势表现在，个体可以将原本需要自身成为多领域专家才能承担的“认知负担”，合理地转移到大模型这个“外脑”上。而与此同时，AI带来了群体智慧形态的升级：过去社交网络和大数据时代，群体的智慧是物理层面、非实时的聚合；AI时代，大模型对群体的智慧先整合再输出，带来的化学层面、准实时的融合。这可视为一种将认知负担向“外脑”的合理转移。

其次，个人自主判断的信心正在下降，而外部参考（他者）的价值和咄咄逼人的能力正在增强。个人信心下降的原因有二：其一，信息过载削弱了对自身结构性思考能力和判断力的信心。大模型使得获取参考资料变得极其容易，数量级从过去的几百上千篇跃升至百万篇。这导致个人在决策时，思考的不再是“论证是否充分”，而是“我是否穷尽了所有资料、所有维度”。这种因信息林林总总而来的不确定性，反而削弱了对自身结构性思维和判断力的信心。其二，“外脑”的侵入性增强。以大模型为代表的“外脑”，其影响力有时会增强到不恰当的、带有攻击性的地步。它就像一个“话痨”型的“尽职勤务兵”，不管问题是否合适，都会强行输出答案，对个人的思考形成干扰。

然而，上述影响不应被简单地视为“降智”或负面的。技术带来的影响是动态且辩证的，既有“升”的一面，也有“降”的一面，两者在未来可能相互转化，我们不应以静态的、二元对立的眼光去评判。诸如“知识外挂”或“知识外包”等标签，一旦被总结出来，就会像“混沌吸引子”一样吸附许多观念或意识形态。这类标签常带有批判性意味，不利于我们进行更深入的探究，例如“什么是好的外包？”或“平均化是不是一定是坏事？”等问题。

重构人机关系：想象新世界与共生路径

要探讨人与智能技术的关系，必须采用一个几十年的、跨越几代人的长远尺度来看待。在下一个技术爆发点（可能要说到量子计算）到来之前的几十年窗口期，是思考人机关系问题的关键时期。并且，需认识到过去百年的知识论基础已出现破灭：科学哲学等流派试图构建统一哲学的雄心已经破产，且各学科之间谁是根基的关系也出现了巨大裂痕，统一之梦无法实现。

在上述前提下，对人机关系的讨论应包含两个层面：一是想象未来人机分工的成熟稳态；二是探索从现状到达该稳态可能经历波折的路径。

对未来的想象不能再沿用基于三百年前笛卡尔主客二分法，或将世界进行分层（如物理世界、观念世界、人造世界）的旧理论框架，因为这些理论一定有其目光不及之处。我们需要看到一个新的世界的出现，即“机器世界”。这个世界的崛起，意味着未来生命的概念可能会被重新定义，从而诞生出“人造生命”或“机器生命”。讨论未来人机关系的第一步，首先要讨论这个“新世界”。人类通过神话、传说等叙事传统，一直在想象和创造“新物种”。如今，基因编辑、脑机接口、人工合成生命等生物科技的发展，使得改变人体乃至创造新物种成为技术上势不可挡的趋势，科幻小说中的“超能人”将来可能会出现。未来，在“纯种人”与“纯机器人”之间，会出现由不同比例合成的“赛博格”构成的模糊地带。即便在当下，佩戴眼镜、摄入化学合成药物等，也已使我们在一定程度上成为了“赛博格”。

未来，无人工厂的普及将催生全球性的“机器世界超主权结构”，它能够自成体系，摆脱现有的货币体系。农场、牧场等传统生产领域将实现无人化，人类将退出以物质转换为核心的生产领域。新物种的出现将彻底改变人类的生产、组织、生活、消费乃至繁衍方式。例如，人造子宫和体细胞克隆技术在带来解放的同时，也构成了对人类自然繁衍方式的“彻底剥夺”。通过脑机接口将数字足迹灌入克隆体，甚至可能实现“永世轮回”。当未来达到一个稳定状态时，新的赛博格将形成全新的心智结构和价值锚定。对于他们来说，我们这代人所锚定的“生存繁衍”的意义将完全改变，因为“生老病死”对他们而言已是远古人的故事。

探索从现状达到稳态的可能路径，涉及两条“绳索”。旧的绳索是“人类共识”，即基于人类物种的共同感，不断对现有共识进行突破、重塑和创造。而新的绳索则是“人机共识”，即人类需做好心理准备，接受机器可能拥有“自由意志”，并像对待驯化的动物一样，学会与这一人造新物种达成共识，做出让步。现有的“以人为中心”的原则（如阿西莫夫三定律）仍属于老绳索，可能无法适应未来。

从“人际共识”向“人机共识”的演进，是一个非常重要的线索，而这首先是一个需要想象的问题。当代人已形成一个集体共识，即我们的想象力是匮乏的，路径依赖太过严重，但同时它又是未来巨大的生存基础，创造力源于想象力。在AI可轻易完成学业任务、未来知识甚至可通过脑机接口植入的背景下，当前的应试教育、刷题卷已变得毫无意义。它只会扼杀天性，创造出无法适应未来生活的后代。

未来之路：融合东西方智慧，构建新经济逻辑

制定应对未来的对策，需要认识两大“天花板”。其一是物理天花板：在量子计算实现前，当前计算技术因能源和物理器件的限制而存在“算力天花板”，这为未来二三十年的现实想象划定了边界。其二是心理天花板，即当代的审美疲劳或生活倦怠。例如，地铁里复读机式的机械提示音，或超市里琳琅满目却无法匹配需求的商品，这些都体现着表面富足下的心理束缚。

应对这些挑战的唯一良药，可能是东西方文化的融合。这需要弥补西方文化因其有限的计算理论（图灵）和忽略意义的信息论（香农）而存在的根基不牢问题，以及东方文化虽有整体论优势但在“表征”和符号化上的短板。

在实践上，我们必须“穿新鞋、走新路”，这条新路的核心是“公共精神的复兴”。在相互依存的世界里，“公共领域”的范围可能会极大地扩大，今天私人领域的东西将来可能变成公共。关于公共领域的治理、行为规则、创造性，仍有很大缺陷，原因是对公共领域的想象受制于原来实体领域、物理领域的想象。“公共精神”的具体体现之一是“超级平台”的崛起。与已沦为垄断力量的旧平台不同，“超级平台”是“平台的平台”，其本质是一种“公共服务供应商”，用以解决跨平台协作等迫在眉睫的需求。

这一转变的背后是经济底层逻辑的颠覆：鉴于技术已让供给充足、需求可计算，不平等的核心原因是“错配”而非稀缺。因此，基于信息稀缺的亚当斯密式“交易逻辑”已过时，经济正转向以个人意愿（intention）为中心、以实时“分账”为形式的新逻辑。新经济的运行模式将从“先生产、后消费、再分配”的“串行逻辑”，转变为“边生产、边消费、边分配”的“并发逻辑”，且生产将成为无人化的公共事业。人的劳动将退出生产要素，人类的主要活动将从物质生产领域转向精神领域和创造性活动，这将带来宇宙观、世界观、价值观的颠覆式改变。

实现以意愿为中心的生产，需要依靠“意愿经济”的技术。其核心是VRM （Vendor Relationship Management），即一个能理解用户意图、跨平台执行任务的个人AI agent。因此，所有能捕捉意愿的人机交互场景都将成为必争的入口。同时，技术还能用于解决深层的社会价值冲突。例如，区块链技术通过其不可篡改的特性，可以技术性地“干掉信用”问题，建立一个靠谱人的联合体，从而放大价值认同，帮助社会走出传统共识泥潭。

总而言之，面对AI带来的深刻变革，我们必须摒弃过时的理论框架和二元对立的思维模式。唯有通过大胆的想象，探索人机共生的新形态，并通过融合东西方智慧，复兴公共精神，构建全新的经济与社会运行逻辑，我们才能在不可逆转的技术潮流中，为人类文明开辟一条通往繁荣与和谐的崭新道路。

本文来自微信公众号“腾讯研究院”（ID：cyberlawrc），作者：段永朝，36氪经授权发布。