清华大学申请知识增强的弱监督酶促反应抽取方法和装置专利，高精确率的完成酶促反应抽取任务
本文源自:金融界
金融界2024年1月5日消息，据国家知识产权局公告，清华大学申请一项名为“一种知识增强的弱监督酶促反应抽取方法和装置“，公开号CN117349433A，申请日期为2023年9月。
专利摘要显示，本发明提供一种知识增强的弱监督酶促反应抽取方法和装置，包括：根据提示模板和大规模语言模型对大规模酶促反应原始文本进行酶促反应标注、酶实体标注和化合物实体标注；基于酶促反应知识库以及每一条所述酶促反应原始文本的酶实体标注和化合物实体标注，对每一条酶促反应原始文本的酶促反应标注进行降噪；利用由大规模酶促反应原始文本及其降噪后的酶促反应标注构成的第一数据集训练酶促反应抽取模型；利用酶促反应抽取模型实现酶促反应抽取。本发明利用大规模语言模型生成弱监督酶促反应标注数据，并利用酶促反应知识库对弱监督酶促反应标注数据进行降噪，以生成高质量的酶促反应标注数据，从而高精确率的完成酶促反应抽取任务。
发布于：北京
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