文 | 潘潇雨
编辑 | 彭孝秋
36氪获悉,智能物流解决方案提供商「劢微机器人」已于近日获超亿元A2轮融资,本轮融资由创世伙伴资本CCV领投,跃为资本担任长期独家财务顾问。本轮融资将主要用于产品研发、团队建设与拓展、业务拓展等。
在传统的工业生产场景中,搬运工作通常由人工叉车来完成。但是人工叉车也面临诸多痛点:首先是简单的重复性搬运动作,耗费了大量人力资源;其次在工业生产环节存在如高空搬运、冰库、粉尘等不适宜人工作业的环境,继续使用人工叉车对人体伤害较大;再次是近年来劳动力短缺,招工难的问题也制约着工业生产环节的发展。
因此,随着工业升级与智能制造的浪潮来临,人工叉车也来到了转型升级的节点——以无人叉车替代人工叉车。同时,由于工业物流场景的复杂化,从硬件走向软件系统,从非标走向标准化方案,也成为了现阶段智能物流解决方案提供商的一大趋势。
成立于2019年的劢微机器人,以无人叉车硬件为基础,向企业提供智慧物流解决方案。目前其硬件产品主要包括各类无人叉车、AMR、无人牵引车及仓储机器人等;软件系统包括劢微云、WMS、WCS、劢微云、劢微天眼视觉系统(视觉赋能柔性化解决方案)等。
无人叉车全品类
以硬件产品来看,劢微机器人的无人叉车具有几大优势性能:其一是其创新产品α1可以单次搬运2托货物,实现双倍运输效益;其二是通过视觉算法,劢微天眼系统实现了车路协同、车厂协同,使无人叉车更具柔性和智能化。例如,“托盘姿态识别”能够在托盘前后左右偏差80公分,倾斜角45度的情况下自动获取托盘并搬运;其三是核心算法的突破,将无人叉车的最大抬升高度提升至10米。
在解决方案层面,劢微机器人创始人兼CEO陈文成告诉36氪,劢微机器人的创新首先体现在视觉系统上。通过劢微自研的天眼系统,在优化算法能力的情况下,能够支持更多复杂场景下的柔性应用。
“比如人车混杂的场景,可以借助摄像头来获取信息,帮助视觉系统进行解析判断,实现减速、转向等动态决策。同时,还可以通过视觉系统,实现对工厂内部的管理,比如人员是否佩戴安全帽、是否吸烟、是否有人员跌倒、有无烟雾、火苗产生等情况。”
其次,劢微机器人还开发了分布式调度系统。采用分布式系统的优势在于,任何一台车体都可以成为整个场内的调度服务器,省去了中央调度服务器的成本,并且提升了调度效率。
再次是劢微云系统。通过向企业提供云平台,进行数据采集和反馈分析,并可根据企业需求定制报表。同时,可以帮助企业间工厂的数据信息上云,并根据已有平台进行低代码开发。
整场智能物流解决方案
在陈文成看来,劢微机器人的核心壁垒主要体现在三方面:
其一是自研硬件设备的技术壁垒。通过自研激光雷达、避障雷达的核心配件,提升机器识别的精度,从而优化定位系统。并且适配不同环境,做到底层产品的标准化。
其二是产品壁垒,包括自研的定位导航、视觉、调度系统等。目前,劢微机器人能够通过自身系统实现低代码开发,对应不同场景快速提供解决方案。“相对简单的项目,我们在一周内就可以进行验收。”
其三是平台壁垒。这不仅考验的除了本身系统与场景的匹配能力,更考验对工业场景的理解。
陈文成认为,通过自研硬件技术与软件系统,提升系统的算法与柔性能力,实现产品及方案的平台化、标准化、普适化。以标准产品和解决方案,满足不同行业不同场景的碎片化需求,能够大幅度降低客户导入智能物流系统的边际成本。概括来讲,软件系统的持续升级和算法迭代,将不断提升复杂场景方案的柔性化适应能力。
“未来市场对于移动机器人标准化解决方案的考验,将体现在两方面,一方面是系统及硬件对复杂场景的适配性,能提供端到端的解决方案;另一方面就是企业对工业场景乃至工艺流程的理解程度。”
目前,劢微机器人的解决方案已经在生产工厂、物流分拨和各类仓储等场景落地应用。团队核心成员均深耕机器人、AMR/AGV及无人驾驶等领域多年,且研发成员过半。
劢微机器人
作为本领投资方,CCV投资团队认为:“劢微机器人作为领先的场内智能物流解决方案提供商,在仓储、物流等高价值场景行业,提供极速部署交付的无人车和整体智能物流解决方案,持续为客户降本增效并提升管理水平,是客户运营增长的长期战略伙伴。CCV也会重仓智能化、数字化、全球化的早期科技创业公司,在劢微机器人之外,自动驾驶领域我们还布局了酷哇机器人、快仓智能、悠跑科技、前晨汽车和中科原动力,我们预判未来中国会出现上百家机器人研发企业,在各个应用领域领跑全球。CCV将运用自身十五年运营管理KPCB中国基金和独立基金建立的全球资源网络,助力中国企业走向全球市场。”
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