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基于销售数据采集+会员采集云票BI系统，「创迹呈祥」为大型购物中心提供数据采集与分析服务

晰数塔互联网快讯
2019-08-09 09:29

当前大多数购物中心以租赁方式与商户合作的，商户独立收银，顾客消费时只与商户发生联系，购物中心对店铺的销售数据和顾客的消费行为缺少了解。随着商业地产进入存量经营的时代，购物中心需要数字化转型。

了解店铺的销售数据可以更好的运营管理，同时知晓顾客的消费行为，了解其内在需求可以为顾客提供更优质的服务。商业地产数字化运营的诉求都必须依靠线下数据采集来分析实现。36氪最近接触到的创迹呈祥正切入该行业。

深圳创迹呈祥科技有限公司是一家提供商业数字化解决方案的科技公司。公司成立于2011年，8年来一直为商业地产数字化转型提供服务。

针对购物中心销售数据采集现状，公司推出销售数据采集解决方案“云票盒子”。简单来说就是在小票打印机和收银机之间串接一个数据采集盒子，产品基于云票技术平台及商业大数据分析，帮助商业地产建立数字化运营和服务体系，进行数字化与实体的融合。

创始人庄伟介绍说：行业中对于商铺销售数据有软件采集和硬件采集两种解决方案。软件采集虽然成本较低，但很难铺开，而且兼容性不强：软件采集也仅能支持windows操作系统的大POS机。硬件采集灵活性更强，外部功能扩展也方便。通过外部功能扩展可以和购物中心其它系统打通对接实现更多服务。如增加目前比较热门的AI技术。近年来，采用硬件采集方案已经成为甲方共识。而在硬件采集方案中，由于行业中各商户使用的小票打印机和收银机各不相同，数量万千，所以硬件的兼容性以及后续的服务是关键。

目前，创迹呈祥已为香港新鸿基集团、香港九龙仓集团、深圳卓越集团、哈尔滨松雷集团、深圳天安数码集团、深圳水贝珠宝集团、深圳百佳华集团等商业地产集团提供数字化分析及自动化积分、停车优惠等功能的服务。

除了“云票盒子”，团队还推出人脸AI识别客流解决方案“云眼”，现正处于推广阶段。系统基于深度学习人脸识别算法，可以分析到访顾客面部属性，识别客流身份；解决了传统客流系统计不精准（无法去除重复客流，无法剔除员工客流），无法获取顾客画像，顾客结构和无法识别顾客身份等痛点。同时，团队计划通过在收银台、服务台、商业大屏搭建AI人机交互场景。使系统在顾客进行趣味互动或享受会员服务时，无感、自然的获取顾客Face ID并与交易数据，会员信息完成绑定。搭建顾客Face ID体系，实现Face ID建立，识别，行为分析，数据应用的场景闭环。

目前团队正基于店铺级别的会员入口，新增“小云眼”人脸识别产品。此新产品是在数据盒子外部扩展人脸识别摄像头，盒子内部CPU嵌入人脸识别算法。与销售数据采集解决方案“云票盒子”配合使用。顾客在店铺内注册会员后，及能获取顾客相关信息，实现人+消费单两者合一。另外同时配合出入口/楼层等地方AI人脸识别，可以为购物中心为顾客识别、顾客感知、顾客服务形成闭环。庄伟认为，“云票盒子”自身携带安卓操作系统，拓展性较强是该产品的一大优势。

国内还较少企业切入该赛道，属于行业中头部企业的互帮国际，曾在2013年1月获得月开物资本和金沙江投资的数百万美元A轮融资。公开资料显示互帮国际现已进入7个国家和地区，300+个城市，服务1000+个客户，月处理交易量和票据量超过2000万笔。

据了解，创迹呈祥目前正在寻求500万元pre-A轮融资，资金主要用于BI系统优化和市场推广。