数字化有没有把你的企业变成「传统企业」？
编者按：本文来自微信公众号“机器之能”（ID:almosthuman2017），作者：机器之能，36氪经授权发布。
机械化、自动化把制造业带入了机器生产的时代，由此，手工生产成为了传统行业，实现了机械化、自动化转型的制造企业形成了新兴制造业。而随着数字化、信息化技术的兴起，单纯应用机械化的制造车间又被贴上了「传统」的标签，利用新兴技术的数字工厂、智能工厂成了今天的新兴产业。
我们今天所说的传统行业，在以互联网产业为代表的新兴行业崛起之前，大多数也是当年的新兴行业。一项行之有效的新兴技术，一定能够快速无死角地渗透到人类社会的生产生活中，在下一项革命性的技术诞生之前，不同行业之间并没有严格的「传统」与「现代」之分，只是不同行业对新兴技术的接受程度和应用深度，将其中的企业划分成了现代化技术企业和传统技术及企业。
在今天，数字化技术是大多数行业中「传统」与「现代」的分水岭。
在新兴行业和企业中，数字化技术是企业的核心竞争力，产品研发、生产制造、运营管理、市场推广、上下游供应链等都由技术驱动，企业也是在技术迭代中不断壮大的。
以技术驱动增长的企业看似更具竞争力，但这样的增长模式使得企业的创新压力更大。相比这些新兴行业和企业，在具备成熟产品体系和商业模式的传统行业和企业中，数字技术的应用落地更容易激发企业的增长潜力。
数字技术正在改变很多支柱型产业，以破坏性的力量重塑传统行业的生态模式，在数字技术的冲击下，哪些行业已经开始尝试摆脱「传统」的帽子了呢？
一 工程建设行业
在人们的传统印象中，数字化技术很难直接与满是钢筋水泥的建筑工地联系在一起。然而，基于数字技术的建筑信息模型系统BIM已经成为大多数建筑公司的业务基础。
建筑数字化平台供应商NBS对美国1000多名建筑专业人士的进行的调研结果显示，43%的受访者在10年前还未曾听说过BIM，而在今天BIM已经在73%的人手中成为了日常工具。
BIM可以把建筑全生命周期中的要素信息在系统中进行统一收集、调用和管理，以数字模型的形式构建数据中心，实现全数字化管理和信息共享。基于3D建筑模型在设计、施工、运营各个阶段的新技术应用正在改变传统落后的工作方式。
随着大数据、物联网的普及，通过物联网（IoT）传感器对建筑工地进行实时监控，作业车辆维护，无人机土地测量等对施工现场进行优化管理。以遍布现场的工地摄像头为例，通过工地摄像头可以自动监测工人有没有戴安全帽，操作是否合规，也可以自动检查工地施工质量、钢筋数据、水泥数据。在摄像头提供的大数据基础上，可以进行人员绩效、设备维护、材料采购等一系列管理升级。
BIM、大数据、物联网在建筑设计和施工阶段的应用非常广泛，且已经形成围绕BIM的建筑行业标准，并给予BIM平台逐步向建筑运维、智慧城市等方向拓展。
目前，全球智能建筑和智慧城市建设都处在初期阶段，智能建筑项目遍地开花，但很多智慧城市项目面临上马难又下马快的问题。国内智能建筑比例不高，但可估算的市场规模预计有千亿之巨。国内建筑领域的数字化、智能化供应商相对技术基础较弱，且主要集中在中低端市场，高端技术应用尚有很大的发展空间。
数字化技术在建筑行业的应用，有效整合了建筑及周围环境和需求信息，为用户提供安全、高效、舒适、节能、环保、健康的工作、生活环境。
二 制造业
制造业正处于工业革命以来最重要的变革历程中，今天的数字化趋势被普遍认为是第四次工业革命，即工业4.0。世界各地的制造商都在采用数据驱动的数字技术，以最大限度地提高生产率和成本。
2020年，德勤和制造业生产力与创新联盟（MAPI）联合开展了一项网络调研，850名受访者来自北美、欧洲和亚洲的制造企业高管。六成受访的企业高管表示将持续开展智能工厂投资，相关项目投入较上一年度增长了20%。制造企业正在将其整体工厂预算的38%分配给数字化计划，平均实施了10多个智能制造用例。
不过，调研现状是，很少有参与者将这些智能制造用例在一个或多个工厂投入使用。尤其有73%的制造企业表示，尽管有来自外部联盟合作伙伴的支持，但他们可能并未充分利用合作网络各方的力量。
工业4.0的核心是物联网，制造企业使用这些连接的传感器来管理库存、优化运维、减少能源消耗等。ResearchAndMarkets的调研结果显示，制造业的物联网市场规模在2020年已经达到332亿美元，到2025年将达538亿美元，CAGR将达到10.1%。此外许多制造企业还依靠人工智能实现快速数据分析，帮助他们找到可以改善或预测需求从而为快速变化的数字消费市场所需的洞察力和灵活性。
制造业的数字化变革基于技术，但实现于业务模式。数字技术将建立端到端的智能工业，整合产品全价值链中的各个企业，从而在生产力、可持续性、生态效率、敏捷性、上市速度和定制化等多个关键绩效指标上实现升级。
据麦肯锡统计，数字化工业的产能提升最高可达90%，且可以实现交付周期缩短10%–80%、配置精确度提高15%–20%、能源效率提高50%等更广泛的长期收益。
三 物流与运输
新冠疫情暴露了全球供应链长期存在的脆弱、僵化和不透明。在过去几年里，大量物流公司在采用数字化手段解决这些问题。
远程信息技术解决了物流行业的大量问题，电子航空运单（e-AWB）提高了航空货运的标准化程度，提高了跟踪和处理货物数据的效率，同时还提高了透明度，提高了安全性并减少了成本和延误。国际航空运输协会（IATA）一直在推动e-AWB标准运输在各大航空公司中的应用，汉莎航空和阿联酋航空等大型航空公司已经实施了该计划，达美航空和美联航也在积极推进，2020年，e-AWB在全球的采用率约为80%。
车辆中的传感器可实时了解发货地点和条件。一些公司已经开始使用这些数据来调整发货已经在路上的路线，进一步优化发货。此外，货箱中的传感器可以增加货物的可追踪性和物流的透明度，且在运输药品、生鲜以及敏感物资时，可以实时监控货箱的温度、湿度等储存条件。
人工智能在物流行业中的应用潜力同样巨大，机器学习算法可以在大量供应链数据中找出影响流程的主要因素，并通过自身迭代找到库存、运输、管理等环节的优化点，提供改善方案，从而加快货运速度，降低成本，减少风险。
同时，基于AI的自动驾驶和RPA也为物流行业提供了很多便利。自动驾驶货运车已经在很多厂房、仓库、海空港口得到应用，且将很快走上交通更复杂的道路。随着流程的标准化和物流AI的训练，物流RPA可以代替人类处理大批量，可重复的文书及手工任务。
四 零售业
新冠疫情把数字技术对零售行业固有模式的冲击放大了数倍。据IBM商业价值研究院统计，疫情期间，新技术应用率较高的企业在收入增长方面比技术落后的同行平均高16%左右。一个年收入100亿美元的零售企业，每年可以利用新技术增收16亿美元。
很少有行业像零售部门那样看到大规模的数字转型。这种转变最明显的例子是电子商务，它几乎重新定义了现代零售业。2020年全球零售行业整体销售额约为23.39万亿美元，下降了3%，而同期的电子商务却达到4.28万亿美元，增长了27.6%。
很多零售巨头和新锐企业在零售VR/AR等可视化技术投入巨大，期待网络购物环境能更好地取代门店。然而，线下零售在短期内依然会是零售行业的支柱，向在线销售过渡也不是零售业数字化的唯一途径。
结合网站与门店结合的形式将更好地巩固零售企业的品牌。同时，实体店可以也利用数字技术，通过物联网 传感器收集客户采购行为数据，帮助企业分析消费趋势。
在后台，零售业还要面临来自整个产业链的运营压力。效率低，成本高，商品流通效率、库存周转无法跟上市场的变化，人工、库存、物流、店面等成本不断攀升，其中人工成本就占了很多零售企业总成本的1/3。这使得传统零售的盈利空间变得越来越小。
通过数字化、物联网，打通整个价值链。门店发现了任何变化，都会直接传导到工厂、物流等各个环节，以标准化或是智能化的商业模式完成决策，一方面提高了效率，另一方面也节省来人力。
数字化还带来零售商业模式的改变。数字化把以门店为中心的传统零售服务，改变成以顾客为中心的服务模式。零售创造价值的地方也在发生变化，原来更多的是商品交易，现在越来越多的是服务的提供，由偏标准化转向为偏个性化服务。传统零售业更多的是把店铺当作资产，而新型零售则更重视数据和会员等无形资产。
五 金融业
数字技术给金融行业带来的真正意义上的颠覆性变革，新兴互联网金融公司甚至威胁到了银行在金融领域的统治地位。来自同行业、跨行业的竞争压力加速了金融行业的数字化转型。
面对这种挑战，多数银行主动出击，快速构建数字化转型力量。中国银行推出了“数字中银，融通世界”理念，建设银行组建了金融科技子公司建信金科，邮储银行研发建设了多个「新一代」系统，平安银行构建“开放银行生态”等等，各家商业银行都在数字化建设方面投入巨大。
在过去，客户要与金融机构发生业务往来，不仅要亲临现场，还要面对卷帙浩繁的文件，并把大量时间耗费在排队等待上。随着移动支付、手机银行等数字化金融科技的普及，人们只需要通过金融机构的手机程序，就可以在任何地方随时管理财富账户。
相对于欧美，亚洲用户对数字化渠道的接纳程度更高。这一规律在财富管理市场也不例外。麦肯锡的一项针对中国私行客户的调查显示，即便在受访的高净值与超高净值客群中，超过6成的人对数字化渠道呈开放和接纳的态度。疫情下，社交隔离与出行的限制为数字化渠道带来了进一步发展的机会，越来越多的机构正在开发数字化投顾的工具与能力，升级数字化客户交互功能的布局。
同时，新兴科技业正在赋能投顾产业，财富咨询呈现高度客制化、数字化，向“千人千面”和“智慧交互”发展。在美国的财富管理市场中，覆盖长尾客户的智能投顾模式正朝着利用高级数据分析，实现高度定制化与个性化服务的方向发展，并为这些客户带来线上一键订阅、以及便捷高效的前端交互等优质体验。无论是独立智能投顾公司，还是成熟财富管理机构，均在智能投顾领域不断深耕、细分、延展。
尽管数字技术发展飞快，但仍有一部分客户不能很快适应新技术的发展。麦肯锡一项针对西欧财富客户的调查中，多名受访者表示，面对面交互在短时间内仍难被数字化渠道取代。在数字化平台投放的前期，机构应投入较多资源协助投资者适应新的交易与交互平台。针对数字技术接受度较低的老年用户，中国的很多金融机构正在积极研发老年友好型等科技产品和服务。
此外，区块链的大行其道对金融行业的影响巨大。从金融安全、货币投资等多个层面改变着现代金融体系，甚至是在全球范围内影响了财富价值的锚定。摩根大通和花旗等行业巨头已开始使用区块链技术来确保交易安全并打击欺诈。随着区块链采用率的上升，许多银行也可能让客户投资和存储加密货币。
六 数字化将无处不在
无论一个行业多么古老和传统，新兴技术都将或多或少地改变其固有模式，随之变化的商业模式会因市场产生差异，但其以客户为中心，优化管理，提升运营水平，降本增效的基调是相同的。
传统企业的优势在于长期积累的行业经验、产品组合以及品牌效应。然而在数字经济的变革趋势下，传统行业十年甚至几十年建立的市场模式正在被以客户为中心的端到端的市场模式取代。
新兴产业和创新企业的优势集中在基于新技术建立的创新模式和技术领先优势，要与这些门口的野蛮人竞争，传统行业就要在短时间内适应数字化变革的新趋势，以自身的核心竞争力为基础，用数字技术打造新的运营模式。
数字化转型的风暴正在席卷全球，对于企业来说，投资数字化势在必行，“跟随者”和“落后者”将很可能被市场淘汰。
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