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36氪首发 | 帮助企业提升5-8倍的AI资源利用率，「趋动科技」获数千万美元级A+轮融资

晰数塔互联网快讯
2021-02-23 08:01

36氪获悉，AI算力资源池化软件开发商「趋动科技（VirtAITech.com）」近日宣布完成数千万美元级A+轮融资，此轮融资由招银国际领投，上两轮投资方高瓴创投持续加注，指数资本继续担任独家财务顾问。本轮资金将用于OrionX猎户座AI算力资源池化软件在行业客户的快速拓展以及进一步加快产品的升级迭代。

36氪曾多次报道趋动科技，详细介绍了该公司的产品和技术方案。该公司成立于2019年，专注于构建高效的AI算力资源池，以提升客户AI运维管理的效率和AI业务应用的效率。公司开发了OrionX猎户座AI算力池化解决方案，拥有完整的知识产权。

据了解，OrionX猎户座目前支持的芯片包括英伟达的GPU和寒武纪的MLU100等。针对云游戏运营商的GPU资源池化解决方案也在拓展之中。根据趋动科技客户测算，OrionX猎户座软件可以每年提升50%AI算法工程师人效、提升5-8倍的AI资源利用率及总体成本约80%的下降。

随着全球AI产业的持续快速发展，AI算力需求也呈指数增长。2018年OpenAI曾发布的分析称，AI算力自2012年以来，需求增长了超过 30万倍，并且将来仍会保持高速增长。而与之同时存在的，是AI算力硬件的利用率低。

“AWS 曾放出的一组数据，其GPU产品平均利用率仅为10~30%。国内有不少用户的利用率甚至不足10%。”趋动科技创始人王鲲告诉36氪，“同时，GPU产品、各种ASIC芯片等AI算力产品普遍价格昂贵。随着算力应用场景和任务的不断发展，企业硬件资本投入以及管理运维需求呈现指数级增长，提高 GPU 的使用效率的需求也愈发迫切。”

为了解决AI算力使用面临的问题，业界一直在对GPU资源池化技术进行探索。所谓GPU资源池化，本质上做的是一个软件定义的 GPU，从而可以更加低成本、更敏捷地调度、管理GPU算力，从而提高效率。从发展历程来看，GPU资源池化主要经历了简单虚拟化、任意虚拟化、远程调用和资源池化等四个阶段，分别对应不同层次的GPU资源优化需求。

“趋动科技的OrionX猎户座软件可以满足四个阶段的GPU虚拟化以及池化的需求。公司将继续推进与国内外各芯片厂商合作，支持更多AI芯片。”王鲲说。

GPU资源池化技术的四个阶段

客户方面，趋动科技从2020年下半年开始启动商业化推广，目前已经在互联网、金融和教育行业获得了包括搜狗、清华大学与西安市共建的交叉信息核心技术研究院在内的多个标杆客户，并逐步跨产业渗透至各个采用云计算技术，需要更强的算力支持的技术领域，如5G、云游戏、云VR等新兴通讯娱乐方向。

商业模式上，趋动科技主要根据客户使用的硬件产品型号和数量，按年收取软件订阅服务费。“我们给到用户一个最高的灵活度，客户可以根据需求，按年增减订阅的算力量。”王鲲告诉36氪。

此外，趋动科技也切入硬件交易领域。硬件是一个开放的选项，与戴尔、浪潮、联想等OEM厂商合作，趋动科技也可以根据客户具体需求配备相应的硬件产品与软件产品形成配合。

面对未来发展，王鲲曾在一次公开课中提及未来GPU数据中心的发展趋势，即硬件统一、网络升级、多卡构建、云边协同、横向探索。基于此，对AI负载的支持、对AI算力进行精细化管理，都将是趋动科技持续关注的对象。

从产品的角度来看，未来趋动科技还将持续更新迭代产品，以适应GPU硬件及其应用的快速发展，不但要服务好英伟达客户，同时还要支持更多的非英伟达用户。市场策略上，继续开拓云游戏、互联网、教育和金融等重点行业的头部客户，并拓展电信运营商，自动驾驶、智能制造、机器人等行业客户；同时，与云厂商、硬件厂商建立越来越多的合作伙伴关系，拓展软件销售途径，并计划进入海外市场。

团队方面，趋动科技现在有百余名团队成员，其中70%为研发人员，博士占比20%，核心成员曾就职于IBM、戴尔、BAT、华为等顶级企业，三位联合创始人，CEO王鲲、CTO陈飞、以及首席架构师邹懋皆是虚拟化技术领域的专家。

据悉，趋动科技曾于2020年11月完成由顺为资本领投，嘉御基金、高瓴创投和涌铧投资跟投数亿元A轮融资；2020年6月完成近千万美元Pre A轮融资，由戈壁创投（Gobi Partners China）领投，高瓴创投和科讯基金跟投以及天使投资方涌铧投资和前深鉴科技CEO姚颂继续跟投。

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