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天云大数据雷涛：预测，人工智能最直接的财富生产

晰数塔互联网快讯
2019-09-04 20:43

在近日举行2019世界人工智能大会上，特斯拉联合创始人Elon Musk和阿里集团创始人马云献上了一场引起广泛反响的“世纪对谈”。

天云大数据CEO雷涛先生作为论坛演讲者近距离聆听了这场对话，有感写下此文，回溯并展望了技术如何在时间和空间上拓展财富的维度，从农耕文明到下一次科技革命。以下，这是一场对未来科技的绮丽幻想。

（天云大数据系国内领先的AI基础设施提供商，华映资本曾于2018年参与其1亿人民币融资。）

作者 | 雷涛

来源 | 天云大数据

马云：“今天要预测未来很难，人类历史上99.99%的预测都是错的，只有0.01%的预测是对的。”马斯克语顿……

这是在被媒体称作中国AI奥林匹克盛会中双马对话的对白，笔者有幸作为论坛演讲者近距离聆听了这场巨大认知海拔落差的对话。预测，是人工智能最商业化的落地路径，作为AI产业从业者，有责任分享自己的思考。在此，我想就从马云最引以为傲的财富角度，阐述预测的创新价值。

关于财富，撰写过《第三次浪潮》的作者托夫勒在十年前还出版了一部书《财富新革命》，讲述了每一次巨大财富的出现，都是时间空间维度的打开。

冰河时期的结束，让人类得以孵化农耕文明。从种子到谷物，通过对时令节气的时间掌握，我们收获了以季节为单位的时间里的财富；驯服牛马，从几公里的生活范围拓展到数百公里的空间从事狩猎和采集，我们收割空间里的财富。

工业文明同样是一段时间与空间拓展中生产财富的进程。无论是伽利略的望远镜还是哥伦布的Carrack四桅帆，大航海时代的新大陆发现与连接，重新分配了劳动力、资源和市场，资本主义的财富流动从地理空间的打开中喷涌而出。

工业文明的另一个财富积累，发生在时间维度上。我们无法透支未来，却可以挥霍远古和历史的积累。植物在亿万年压缩沉积的能量，被蒸汽机、内燃机转化生产出动能，动力可以被包装并在全球移动，甚至可以封装在小小手机电池里确保我们always on。动力和能量不再只是当下的脂肪燃烧和血糖代谢，跨越漫漫地质纪元的生化能源所蕴含的能量，给了我们向过去索要财富的机会。

互联网挖掘空间财富：协同

互联网造富了20年，Google，Facebook，Amazon这些big-name。我们可以和另一个大陆的伙伴充分交流，熟稔程度超过了隔壁邻居；我们可以坐在家里买卖数千公里之外的公司标的资产，只需要通过交易所的炒股软件；空间的概念不再是笛卡尔坐标系里连续分布的尺度度量，而是Like按钮的热度和几度空间的HOP链接。

空间的连接也不仅是建立我们熟知物理空间的连接，也在深挖数字空间的尺度和容量。摩托罗拉投资在铱星上的悲剧，就是忽略了光纤通道里丰富的带宽资源，用十年在外太空部署更多卫星的速度，远比不上挖掘10^14方光波频谱空间。

互联网创建连接，连接促进协同协作，协作是信息革命的真正价值，如商业于农业社会一样，新的财富空间的打开。人类第一次驯服了火的时刻，发明了车轮的时刻，研制出蒸汽机的时刻，无疑都非常重要。但与人类相互合作的能力相比，这些发明创造就都显得苍白无力了。没有合作，火焰就只能给一个人提供温暖，车轮也只能运输一个人，蒸汽机也不会有轨道。如果这世上存在一个唯一可以贯穿人类历史的关键脉络、那它一定是重要的人类合作一一不管我们的目标是搭建一座吉萨金字塔、还是建设一个国家。

网络不仅连接，还平等地放大了个体声音和欲望。Facebook的组织边界远远超过国家机器的力量，连接让任何障碍协同效率提升的组织形态，逐步消解。人类在数字空间里打破了空间约束，紧密的协同与合作打开了空间的财富。

天云大数据雷涛：预测，人工智能最直接的财富生产

天云大数据CEO雷涛在2019世界人工智能大会

人工智能挖掘时间财富：预测

天高地佪，觉宇宙之无穷，兴尽悲来，识盈虚之有数。古人对数的原始观念亦包括命运的揣摩。从商周的文龟问象，到易经算卦，前者重感性解读，后者有推演运算。二进制的奠基者十七世纪的莱布尼茨，据说是引用了周易的阴阳64卦才获得论文的发表。中国古代早已尝试建立有数理依据的认知体系，如同亚里士多德的《物理学》一样，融合哲学和自然理解的综合认知体系，比如通过对天体自然现象的观测，来预测和把控政治经济规律。

很可惜，在上海人工智能大会上的双马对话中，针对马斯克指出AI预测对人类生活重大改变，马云给了一个断言：“人类历史上99.99%的预测都是错误的”。笔者就列举一些被马爸爸忽略的0.01%。

1863年，我童年最热爱的作家儒勒・凡尔纳(Jules Veme)完成了《20世纪的巴黎Paris in the Twentieth Century》的预言小说。成功预测在1960年巴黎会有玻璃摩天大楼、空调、电视、电梯、高速列车、汽油动力汽车、传真机。凡尔纳以离奇的精确性描绘了现代巴黎的生活。另一位伟大预言者是列奥纳多・达・芬奇(Leonardo da vin)，他在15世纪后期画出了400年后的天空会出现的机器:直升机、滑翔机，甚至飞机。作为画家每一个草图都美丽和精确，唯一缺少的是发动机。

以往人类在时间维度的能力是极度匮乏的，上述杰出科学家的预测是马云忽略的万分之一，直至机器学习ML出现。基于无限连接产生的规模化数据，机器智能完成了自身演进过程：数据可记录、可识别、可关联、可预测预判以及可规划。

无论是定量的回归，还是定性的分类，一个基础的时间序列模型，可以通过对过往数据回归出的数学表达，获得一个稳定的预测模型，使用它只需要输入未来的条件，就预测未来的结果。人类在长时间周期里通过不断试验和试错所沉淀的经验、规则和流程（白箱模型），都会被数据科学全新方法构建模式所替代。知识或智力（模型）的生产被加速，从历年来的经验积累时间，压缩到数小时的模型训练时间；知识或智力的复杂性被放大，人类大脑无法抽象和逻辑化的规则，（比如围棋中的棋风或大局观），被深度学习这样的非线性网络连接表达和代价评估所替代；知识或智力的封装和移动更为简单高效，从专家大脑中形式化到自动化代码，从教师们的口传心授到云计算中的一键下载，并像电力一样可以被广泛传输。

当机器学习变得普适和廉价时，开始赋予每一个人每一个线索事件的预测能力，人类开始真正的在时间轴上，向前向未来爬行，让我们以领先当下变化的事实作出行动。自此时点，人类进入支配未来时间轴中的巨大财富。

在未来时间轴上，通过AI预测所挖掘的财富的能力如何计量？凯文凯利给出了一个新概念—知化Cognifying。

从树上下到草原的人类，能够使用0.2马力的肌肉能量采集果实；农耕文明的伏牛驯马可以获得1马力的动能；工业文明赋予我们脚掌离合即获得250马力的驾驭快感，远大于秦皇汉武的区区天子六乘。

但想象一下AI带来的智力爆炸，人类大脑从5%的大脑激活比例（0.05脑力），转换到250脑力在250条时间轴上的预测，人类不仅能操作250马力的汽车，同时可以驾驭250脑力的思想。传统对个体智商评估，60还是150的智商度量，将会像我们回顾64Kb字节内存一样，忽略在无数个零之后的电子碎片与智力尘埃中。

移动互联网打破空间约束，AI打破时间约束，财富从撕开的新维度方向上开始流淌。

在奇点临近的人类命运关键时刻，我们将面对的是时空两个维度同时打开，网络连接的协同和人工智能的预测，之间的指数级核聚变的爆炸式演进，对此的思考，笔者将在日后分享。

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