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浪潮计算机的创新观：算力强，则国强

晰数塔互联网快讯
2023-09-28 23:48

今年2月，国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》，这代表着数字中国建设迈向了实质的落地阶段，这势必会推动千行百业的数字化转型全面提速。

在此背景下，千姿百态、复杂多样的应用场景，可以看做是遍布数字中国的“点”；千行百业、各种类型的行业需求，则构成了数字中国发展的“线”。由点及线，由线及面，就是数字中国协调发展的未来格局。

算力强，则国强。

驱动数字中国的前提，正是通过算力产业的创新，为各条行业的“线”注入澎湃的算力的“血液”，使算力流入每一个场景，每一个角落，让算力贯穿数字化转型进程的始终。

9月25-26日，浪潮计算机举办全国算力创新大会，作为算力产业的先行者和实践者，浪潮计算机希望通过该活动，加速计算技术的突破，并拉动应用和生态的建设。

算力产业创新的机遇和挑战

《“十四五”数字经济发展规划》当中明确提出，到2025年，数字经济核心产业增加值要占GDP比重达到10%。同时，IDC也预测，到2024年底将占所有ICT投资的55%。

政策与宏观环境的向好，似乎让数字化转型的进程一片坦途，但实则挑战依然艰巨。作为数字经济的主要驱动引擎，“算力”产业创新，仍然存在颇多新挑战，同时也伴随着很多新机遇。

第一个挑战，是算力供需关系的矛盾。

未来5年数据将爆炸式增长，全球算力需求将增长8倍，而摩尔定律增长放缓，同时冯诺依曼架构进入瓶颈期，海量数据的爆发更加凸显了I/O、算力、网络等瓶颈，这些瓶颈都直接或间接地对数据搬移的速度和处理效率造成影响，传统计算产业已无法满足海量的算力需求供应。

第二个挑战，是多样性的算力生态带来的难题。

今年是大模型的元年，行业智能化得到提速，异构算力表现出比通用算力更高的增速，越来越多的场景开始引入CPU、DSP、GPU、ASIC、FPGA等多种不同计算单元来进行加速计算。带多样性的算力，也带来多元算力生态适配，产品优化等多方面的问题。

第三个挑战，是绿色算力转型已迫在眉睫。

当前全球服务器能耗在2020年占全球1%，2025年占比全球3%，已是能耗“大户”，算力基础设施的低碳化和绿色化是必然的趋势。采用高效，节能和低功耗的计算设计，降低运营成本，实现能效的提升已迫在眉睫。

在挑战背后，同时也代表了新的机遇。传统计算产业陷入到“渐进式”的更新节奏，势必给新计算产业创新更多的发展机会。

浪潮计算机在很早前，就提出过“计算力就是生产力”，在中国算力基础设施的布局中，浪潮计算机无论是创新意识，还是基本功都非常扎实，在算力产业创新的机遇面前，能否抓住机会顺势而上？

多元算力时代，浪潮的创新有何逻辑？

为什么说，多元算力时代，给了计算产业创新腾飞的机会呢？

我们知道，传统算力时代，主要是依靠单一架构，架构当中的关键组件皆来自于固定的几家全球性公司。而在很多算力应用场景中，因为算力架构的统一性，几乎没有办法定制化的调优，或者给出最优化的方案。

这就带来了一个问题：为了保证算力供给，往往对算力的采购过分饱和，导致绝大多数情况下，算力利用率极低，让本就紧俏的算力供给更为失衡。

浪潮计算机研发部总经理李岩说，“现在是一个数据爆发的时代，算力也进入多元化的时代，从客户的角度，哪一种算力架构能够匹配你现有的数据模型，就应该选择那种架构，而不是屈从于过去单一的算力架构。”

因此，浪潮计算机的多元计算战略，并不聚焦于单一路线，“从浪潮的角度来看，不管是X86、ARM、RISC-V，还有Power，甚至还有其他架构，我们都会有布局，浪潮计算机的目的就是要为数据找到它最合适的计算模型。”

换言之，正是客户应用场景、数据模型对算力架构的多样化需求，催生了多元计算的时代，而这也是浪潮计算机多元计算布局的主要驱动力。

随着多元算力的展开，上游算力芯片多元化、单芯片高速率、高功耗的发展趋势，下游自监督、多模态巨量模型的应用需求，给算力平台的构建带来了前所未有的挑战，多元算力基础设施建设已经开始进入深水区。不仅多元算力平台的构建面临巨量工程、技术门槛高、产业配套难等挑战，新的智能算法无论对芯片的算力还是内存等也都提出了更高的要求。

解铃还须系铃人，技术的挑战必然要通过技术的创新去克服。为应对多元算力基础设施建设面临的挑战，浪潮计算机提早布局基础技术研究方向，持续攻关并完成了多项前沿技术的探索和成果转化：在高密度高速互联技术，高功率服务器系统散热技术和面向服务器系统可靠性设计等领域，均实现了技术的突破。

而在产品布局方面，浪潮计算机服务器产品部副总经理张磊表示：“浪潮计算机在整个计算产业链当中是产品线较全的公司，除了基础设施，还有软件、云和OS。针对计算产业，我们则布局了丰富的服务器，包括通用服务器、边缘服务器，还有存储和网络，可面向非常多的场景，产品丰富度在国内相对领先。”

整机柜创新，带来更多普惠价值

张磊提出了一个很有价值的观点，他认为，“以前的算力单元是以服务器，以一台主机作为算力单元，但未来的趋势可能是一个整机柜，或者一个数据中心做为算力的单元。所有的资源在整机柜内做好部署，按照客户的应用场景，提前的做好调试和优化，帮助客户达到高效的算力利用水平。”

我们知道，整机柜是随着大规模数据中心建设需求创新而来的产品。在互联网行业的发展中，整机柜以其高效、节能、部署快速、运维方便，以及低成本特性迅速在大规模数据中心普及，这种算力基础设施，已被验证了其能够提供高效和低成本的算力，非常适合走向数字化转型中的行业客户。

也就是说，当IT基础设施形态由传统机架式服务器向整机柜服务器转变，整机柜服务器有机会对千行百业形成算力普惠，成为未来数据中心算力基础设施的主流形态。

这也是浪潮计算机，推出全新整机柜服务器的原因。但新的整机柜产品，明显产品兼容性和场景适用性更强。

首先是实现了机柜与节点解耦，做到了面向通用服务器机型的兼容，客户可以按照业务需求，像搭建积木一样按需组合。同时也实现面向液冷、集中散热、智能管理等增值特性的平滑扩展，以及面向一体化交付和现场增值功能扩展的兼容，满足多种场景下客户的需要。

其次是针对异构算力应用场景进行了特别的设计，实现了异构算力和相关的存储和网络等资源的统一纳管，能够进行不同平台、不同技术路线算力资源进行管理。

张磊表示，“我们将ARM、C86这些主流的处理器和X86的算力进行了融合，为大行业客户提供更多优化的选择。”

再次是采用集中供电模式，更节能和绿色。相比分布式供电模式，浪潮计算机整机柜服务器综合能耗最大降低4.6%，对于千台机柜规模的数据中心，每年最多节能250万千瓦时，降低数据中心运营成本。

很明显，在传统计算力时代，浪潮计算机是对算力的供给负责，而在多元算力时代，因为浪潮计算机可以基于用户的场景进行优化，提供最佳的方案，因此是对算力能够产生的价值负责。