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F1烧的钱，对你有什么用？

晰数塔互联网快讯
2023-05-24 17:30

如果你问F1好看在哪，可能有人会说车手的缠斗、维修区进站换胎、车队的战术策略。但总之，不同人有不同的乐趣。

但你如果问F1比赛最神秘的地方是哪里，我想所有人都会异口同声地回答：维修站（P房）。

不仅仅因为每场比赛两三次的进站换胎，更是因为在那里汇聚了电光火石间的决策，也是制胜的法宝。也正因此，F1 比赛表面看上去是每个车队 2 名车手参赛，但背后是几百人的车队——像梅奔这样的大车队有 2000 多人，以及他们背后的数字化系统在参赛。

这些策略除了来自经验判断，也必须依赖大量的数据参考。

在比赛进行的时候，不管赛车跑得多快，缠斗多激烈，车队背后这几百名工作人员基本上都可以实时获取车辆的各种数据，确定车辆状况，这些是传感器产生的作用。现在，F1 赛车搭载的传感器已经达到了上百个，它们主要用于检测赛车的速度、加速度、角度、水温、油温等参数，以便更好地控制赛车和优化性能。

在这种高速、高温的环境下，F1赛车又要尽可能地保持轻量化。所以车上搭载的这些传感器、半导体，需要集成度极高、稳定性极强、处理数据速度极快，才能满足 F1 这种顶级赛事的要求。也正因此，从很早开始，车载传感器和半导体技术就已经成为了F1比赛中的决胜关键。

到了今天，路上跑的民用车大量使用了传感器进行数据收集：发动机性能、故障检测、液量检测、轮胎温度等等已经见怪不怪。从性能到安全，我们的出行生活正在被数据化的车载技术不断改善着。

尽管在国内，F1赛事在很多人眼中“追求极致”与“陌生”并存，但不可否认的是，无论你关注与否，F1赛场中的技术，一直都深刻地影响着我们身边的出行体验。

同样的事情，还在各个领域发生着。

除了速度与激情，F1还有什么？

今天大街上跑的车，使用的技术多半都来自于汽车赛事。

汽车赛事的高竞争性，促使团队和制造商研发新技术提高稳定性与数据极限，才能在性能远超民用车的赛车上取得成功；同时，在高速的极限工况下，各种用以保护车手安全的技术和设计，同样在赛车领域得到了充分的研究和实践。

也正因此，从汽车被发明出来的那天开始，赛车就几乎作为一项比赛项目同步诞生并繁荣至今。而一级方程式赛车大奖赛（简称F1）作为目前世界上速度最快、费用最昂贵、科技含量最高的比赛。理所当然构建起了无与伦比的商业价值与地位。这不仅是一场技术、勇气和智慧的竞争，更是整个汽车产业科技实力的展示。

换句话说，赛道，就是最好的技术试验场。

再举个例子：1961年，一个基于机械的刹车防抱死系统，被安装在弗格森P99一级方程式赛车上。这个系统可以让车手在弯道时，不会因用力刹车导致轮胎锁死，让轮胎失去抓地力而打滑。尽管这一系统后来被F1官方禁用，但其今天在民用领域几乎已经成为标配，最大程度上保障了乘坐者的安全，拯救了无数生命。

这些前沿科技民用化的重要果实，如果没有F1这样一个大型的、高强度的试验场，很难想象要多久才能从实验室走入你的生活，过程中又要付出多少代价。

人类透过F1赛场的激情，看到的是前沿技术的落地。更本质的，则是关注产业的改变和创新。

当技术走出赛场和实验室

一项技术在F1赛场上得到应用，还只是第一步。将其彻底转为民用，并不比造一台F1冠军车容易。

如前文所述，无论是“大量使用传感器”还是“刹车防抱死”，其最初目的都是为了提升赛车的速度，但最后进入民用时，二者却用于让系统更直观可控、提升乘员安全。某种程度可以从这种错位看出，F1技术民用化过程需付出更多努力。

在F1领域里，梅奔车队是F1技术民用化的佼佼者。

就在近几年，奔驰将F1所使用的热能回收电机（MGU-H）结构进行简化，形成了一套电驱动的涡轮增压器，也就是“E-Turbo”。这套电动涡轮能够通过其同轴电机进行更早的起压，减少发动机的涡轮迟滞，直至攀升到156000rpm的最高转速。最终被应用在全新一代奔驰C63 AMG上。

而最疯狂的要数Mercedes-AMG One这辆车，该车的初衷是“打造一台可以合法上路的F1赛车”，整车采用了大量F1赛车技术及夸张空气动力学设计，将F1赛车的1.6升V6涡轮增压引擎放入车内，并搭配四个电动马达，最高可达1063马力。这么一辆追求极限的Hypercar，在打造时自然遇到了诸多令人沮丧的麻烦：

比如为了符合环保排放标准，奔驰使用了4个金属三元催化器、2个陶瓷三元催化器，以及2个颗粒捕捉器才做出了能通过“欧6D”排放的方案；

再比如F1引擎在赛场上需要技师人为电加热进行暖机来完成冷启动，而量产车则需要对引擎进行调整，来让它可以自行完成冷启动的动作；

F1赛车一个赛季只能使用3台引擎，合每台引擎可以开6000公里，这对民用车来说寿命实在是太短了；

最后，F1的怠速基本在4000转/分钟，对民用车来说，高转速的怠速不仅会降低离合器的寿命，起步还会让乘客很不舒适......

因此本车在公布后，经历了5年艰难的开发，凭借着奔驰严谨、坚持和对技术的尊重，跨越了重重阻碍，这辆传奇的跑车才得以量产交付。

这两个案例只是奔驰技术民用化的第一步，正是过去数十年间无数个勇敢的第一步，构成了民用车技术进步的基础。当然，这种民用化困难的普遍存在，让车队或车厂需要更多维度的助力。

前不久，梅赛德斯-AMG马石油F1车队和高通技术公司宣布达成一项基于骁龙品牌的多年协议。此项战略合作将利用骁龙平台，为车迷打造独特的现场和数字化体验。车队将探索利用骁龙和其它高通技术加速推动车队的数字化转型。

在如今的F1赛车中，数据的价值已经显而易见。据统计，每辆赛车会搭载约300个传感器，每秒产生超过 110万个数据点并传送至维修区。

大量数据带来的挑战，不仅仅来自传输速度：阿布扎比的极端炎热气候、马来西亚的湿度、银石赛道的雨水、摩纳哥赛道的物理结构密度、美国车迷的高强度无线电流量，以及赛车的高速运动状态、车身的轻量化要求，都为连接的稳定性与体积提出了极高的要求。赛车的数据传输必须要又稳又快，车队工程师才有时间分析数据，并利用这些数据调整赛车或向驾驶员发出指示。

巧的是，这些极限场景对高通而言并不陌生。其曾在手机层面推动了技术的民用化。很多技术都是先在芯片得以验证，逐步在商用层面实现，比如在人工智能领域，骁龙平台内置了多种 AI 算法和加速模块，这些技术可以实现更智能的交互和应用；在计算摄影领域，骁龙平台的ISP能够有超强的运算速度，提供更好的结果，最终让8K视频拍摄得以在手机中普及。

这些领域背后所涉及的庞大的技术研发、工程控制、供应链管理，常人难以想象，也是骁龙在技术领域如此被信赖的原因。

早在2015年，高通就在与F1车队的合作中，率先使用 802.11ac Wi-Fi 技术进行F1遥测轮胎数据，取代了更耗时的插入式系统。后来更是在维修通道中和车库内高架单元的4米范围内，分别使用了5GHz频段的802.11ac与60GHz频段的802.11ad两种网络的快速切换来下载数据，让赛车更少的时间停留在车库中，为赛车团队在练习赛和排位赛期间赢得更多比赛时间。

这种电光火石间完成数据传输的技术，需要的自然是高通这样极致的通讯技术支持。

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这种合作并不仅仅限于赛场上的车队，5月16日，上海五星体育与高通就2023年F1赛事转播达成战略合作，骁龙将赞助五星体育2023赛季的F1赛事转播，双方将携手为F1观众与车迷带来更好的观赛体验，并共同探索未来科技与体育融合的更多可能。

而作为汽车的驾驶者和手机的使用者，我们可能很难想象到，这些实验室中先进的技术，是如何以尽可能少的学习成本，跨越式地提升我们体验的。

另一条河流

事实上，随着汽车行业电气化智能化的趋势浮现，汽车与半导体技术更深度的融合正在剧烈进行。

这就像是两条河流，一条是发展了近150年的汽车产业，一条是发展了60余年的半导体产业，两条磅礴而悠久的河流开始碰撞出巨浪，融合交汇出一条更庞大的长河。实际上汽车发展至今，车辆在机械结构层面的演进几乎接近天花板。但软件的加入，正赋予了车辆更高的提升空间。