格灵深瞳，天才AI公司跌入谷底之后 | 小败局
文 | 苏建勋
编辑 | 杨轩
一年前入职格灵深瞳时，陈乐就觉得有些不太对劲，“没有加班费，项目提成算进年终奖”，熬到年尾，上司的一句话比北京冬天的风还刺骨，“今年的提成，没了。”
让她寒心的事情还在后头。只要找 HR 问工资条和报销明细，HR 就从微信、电话、邮件里失联了；有员工把公司管理混乱的现状投诉给创始人赵勇，很快，员工就“消失”了；过完春节回来，陈乐发现身边的同事几乎换了一批，再一问，“好几个都在跟公司打劳动仲裁”。
“公司怎么成这样了？”陈乐难以置信。加入这家一度名声响亮的 AI 公司前，陈乐在网上搜索，看到徐小平和沈南鹏对于“格灵深瞳未来值 1000 亿还是 5000 亿美金”的问题争执不下，最后答案停在了中位数上：“值 3000 亿美金！”
现在她打开公司微信群，280 多人的全员大群里，她的入群位置已排在中间，这意味着不到一年时间，格灵深瞳已经流失了一半员工。一位前格林深瞳 HR 对 36 氪称，不少员工在入职不久、试用期内即离职。
“不知道公司是真的资金紧张，还是逼着员工走。”周桐也满心疑惑。年初，她参加格灵深瞳的一个高管会议，被告知 2019 年销售业绩要翻番，目标是 4.5 亿元，但“人员不能增加“；有人立刻提出质疑，格灵深瞳运营副总裁王艳当场回复称：“就这么多 Head Count，要么你就开人，要么就别招人。”
之后两个月内，格灵深瞳财务、市场负责人陆续离职。
根据格灵深瞳创始人兼 CEO 赵勇对 36 氪的说法，从今年 1 月至今，格灵深瞳离职率不到 10%，跟2017年的转型期相比，现在公司的人员结构已趋于稳定。他也说，由于公司改革，部分员工或被劝退、或无奈离职，因此产生了“旧势力的抱怨”。
赵勇向 36 氪承认，格灵深瞳一度在 2016 年面临最危险的时期，“账上的钱只够撑几个月。”为此，他必须调转业务方向，押注安防；同时改换公司管理团队，引入原安防公司伟昊科技电子副总裁黄辉栋等传统行业高管。2017 年 1 月，原 CEO 何搏飞宣布离职，赵勇重新接任CEO。
可它的掉队已成事实。作为国内第一批以计算机视觉（CV）起家的人工智能公司，格灵深瞳已经很久没有公布过融资。巅峰时期，真格、红杉在14 个月内连投格灵深瞳A、B 轮，可直到 2017 年，来自东方网力和三星电子的 C 轮融资才被低调放出。
格灵深瞳历年融资表。制图：36 氪
它在调整腾挪之时，同行则在快速前进。“商汤一年能融三轮，我们三年融一轮，之后就不主动公布了。”周桐对 36 氪说。
据 36 氪独家获悉，格灵深瞳的 D+ 轮融资正在进行中，目标融资 5000 万美金，估值为 6 亿美金左右。这个数字已经远落后于眼下的“CV 四小龙”（商汤、旷视、依图、云从）。赵勇则对36氪表示，无法对任何财务数字进行置评和确认。
国内 CV 头部公司估值表，数据来自公开报道（未经官方证实）。制图：36 氪
踏入风口时，格灵深瞳握有一手好牌：创始人赵勇是Google Glass 的七位设计者之一，CEO 何搏飞曾担任多家外资上市公司高管，与陈欧是斯坦福同学。
风起了，格灵深瞳一度成为徐小平与沈南鹏的饭局焦点，比尔盖茨称赞其“Very Cool”；风停后，格灵深瞳在公司管理、技术选型、产品落地等环节的问题一一暴露。
“技术背景的创始人“、“科研能力强”，这些是格林深瞳起步时的闪光点，也是它此后的盲区。
1、创业即巅峰、凶险不自知
局是徐小平攒起来的。
徐小平2012年底在硅谷见到赵勇时，在google的赵勇团队攻下了一个叫“场景识别”的技术难题：用户戴上谷歌眼镜，看到的图像会在系统中与谷歌街景做比对，然后快速定位所处位置和周边信息。“500毫秒内，能将用户位置精确到’米’级别。”
这是项不容忽视的技术突破。六年前，国内计算机视觉仍以二维图像识别为主，比如安防行业风靡的人脸识别，就是用摄像头拍下人像，再和后台的身份证图库比对获取人物信息；而赵勇可以让获取的图像以三维数据来呈现，这就让信息维度从“人脸”，扩展到“人体移动、车辆行驶”等具体行为。
赵勇与徐小平都在其中嗅到了巨大的商业潜力。很快，他们将这项技术变成了一份商业计划书：通过消费者的行为分析建立用户画像，再将这些信息提供给零售商，以帮助后者优化零售战略。
这正是阿里、京东等巨头如今津津乐道的“新零售”雏形。7 年前，赵勇的设想也得到了徐小平的青睐，这位“风投教父”当即为赵勇订下回国的机票，催促其尽快创业。为了满足赵勇当时“只想全心写代码”的要求，徐小平还答应为他物色一位 CEO。
理想的人选很快就出现了。有着零售行业背景、曾在宝洁、华联、以及两家美国上市公司做过高管的何搏飞给徐小平发了条微信——他刚辞职，一直都想创业，在斯坦福商学院的同学陈欧曾邀请他加入聚美优品，他拒绝了，因为“性格太像”。
有人担心过何博飞没有从0到1的创业经验，也有人建议让何博飞担任COO更好，但赵勇对同为名校名企出身，性格外放、口才极佳的何搏飞很欣赏。“完美契合了我为 CEO 设定的功能。”赵勇对 36 氪这样形容，他本人更想把时间用在做技术上。
“何搏飞和赵勇可以分别创建一个成功的公司，但他俩一起干，可以创建一个伟大的公司。”徐小平这句经典说辞流传在每一篇格灵深瞳的创业记录里。2013 年夏，格灵深瞳正式成立，何搏飞出任 CEO，赵勇担任创始人兼 CTO。这个时间点甚至早于旷视、云从。
图左为前格灵深瞳CEO 何搏飞，图右为格灵深瞳创始人、现任 CEO 赵勇。
可一开局，格林深瞳选的行业赛道就错了。2013 年，赵勇寄予厚望的实体零售行业被电商、 O2O严重挤压，线下零售哀嚎遍野。商务部在那一年的调查显示：2012 年，连锁百强企业新开店速度达到十年来最低水平，仅为 8%。
这直接导致零售客户在压力之下，纷纷砍掉了技术创新的市场预算。赵勇对 36 氪说，格林深瞳在零售行业做了 10 个月，遇到的最大问题，就是“市场对于实体零售极度悲观。”
如今回头看，用 10 个月验证一个错误的市场需求，试错周期已经不短。而当公司决定转换行业赛道，零售行业背景的何博飞和他组建的团队经验不再适合、并在其他赛道屡屡碰壁时，何博飞依然又继续担任 CEO 长达 3 年时间。
对于 AI 创业公司来说，这是极其凶险的境地，但在当时，赵勇并没有及时意识到这份凶险。
创业初期，赵勇希望将格灵深瞳变成一座技术的乌托邦。在硅谷，赵勇经历过谷歌对技术自由、组织扁平化的推崇，“工作任务就是 Making Friends，一边去各个部门玩，一边看看有什么可以解决的问题”。
因此，在将 CEO 一职交给何搏飞后，赵勇得以以 CTO 的角色潜心钻研技术，他曾形容自己“恨不得每一秒钟都在和工程师写代码”，这也让他对于外界市场变化失去了一线的感知。即使是在 2014 年将赛道转向交通、金融后，赵勇最初也不知道，银行客户的销售是很难由行业外人士打开局面的。
风口上的格灵深瞳，当时正沉浸在创业的虚火中。
2014 年 7 月，在何搏飞的策划下，一篇名为《对不起，我们只爱牛人》的帖子从格灵深瞳微信公众号发出。文中金句频出：“环顾四周，没看到一个对手”、“我们不等风，我们在造下一场台风”；同时罗列出格灵深瞳多项光辉事迹，包括：
· 我们的投资人徐小平和沈南鹏，就格灵深瞳未来市值应该是1000亿美元还是5000亿美元展开过激烈争论，最后妥协在3000亿美元这个“中间数”。
· 比尔盖茨今年6月私访中国时，会见的第一家创业公司就是我们。
· 团队成员是超级学霸，来自：Princeton、Stanford、Harvard、Dartmouth 、Brown、MIT、清华、北大、浙大、中科院、复旦。
……
“名声大噪。”王东这样形容当时的格灵深瞳，他在 2015 年初加入格灵深瞳实习，至今仍记得这篇推文。他向 36 氪坦陈，虽然文章内容“有点言过其实”，但格灵深瞳当时的人才构成确实是：哈佛、斯坦福的MBA“在当实习生”；北大、清华的“能来面试”；中科大的“程序员可以，其他岗位得想一想”。
在王东的记忆中，那是一段世外桃源般的日子。2014 年，格灵深瞳将公司搬往颐和园边上的一幢庭院内，附近山水环绕，食堂由原白家大宅门行政总厨掌勺。员工们都觉得，彼时公司业界瞩目，技术领先、牛人环绕，足以称得上是“创业巅峰”——在公司仅成立一年之后。
2、技术落地难，危机初显时
船舰将沉时，没人知道第一道裂缝是什么时候出现的，可有经验的船员会先行下船。2015 年 8 月，一切看起来欣欣向荣之时，格灵深瞳诸多公关事件的幕后推手、市场总监李倩却递上了辞呈。
“牛都吹出去了，公司接下来就要推产品，可产品落地有很大问题。”一位接近李倩的人士告诉 36 氪，他形容李倩的离职为“非常识时务”。
有人更早点出了格灵深瞳的隐患。前土豆网架构师刘晓明于 2014 年 5 月加入格灵深瞳，一年后他便公开发文指出，格灵深瞳存在团队结构方面的问题：学术范太浓重，研发部门有太多的Researcher（研究员），而工程师则严重不足。
王东也有类似的感受。“在公司开会的感觉，像是在大学实验室开研讨会。”王东对 36 氪说，他认为赵勇过于倚重技术的突破，却忽略了产品思维，“早期公司里码农很多， PM（产品经理）很少，很多技术就只能堆在那儿。”
从技术研发到产品销售，大部分 AI 公司都会出现类似的危险阶段。
比如，同行旷视科技曾在2015年试水安防，并从海康和大华挖人就近在杭州成立分公司，但由于相互不理解，杭州团队与北京团队矛盾逐渐激化。一年后，旷视将杭州公司遣散。
“北京的科学家整体偏学术派，重视‘刷’榜；但在工程侧，人脸识别的准确率是 95%还是 98%，并没有那么重要。”一位旷视科技的前员工告诉 36 氪。
对于科学家而言，技术可以是一篇论文、一项 ImageNet 竞赛的冠军、也可以是一个重要数值（比如人脸识别准确率）的突破；但在商务侧来说，论文与冠军并不实用，如果技术无法融进安防、汽车、金融等行业，变成切切实实的产品，客户与合作伙伴就会拒绝买单。
科学家的理想总是美好的。格灵深瞳成立时，赵勇曾为团队列举出70-80 个场景，来畅想三维视觉感知可以落地的行业，随着公司知名度上升，千奇百怪的需求找上门来，“还有公司想用视觉识别检查厕所的纸什么时候用完。”
为了满足汹涌而至的客户，格灵深瞳企图用一套产品吃下全部需求。2015 年，搭载格灵深瞳三维视觉感知的一款重要产品“皓目行为分析仪”（简称“皓目”）问世，在赵勇的规划中，这款产品可以落地进广场、银行、博物馆等诸多场景，起到人体行为监控、人流计算、危险行为预警等作用。
格灵深瞳在 2015 年推出的“皓目行为分析仪”。
从技术到产品的沟壑很快展现出来，“知名度打出去了，销售线索是有了，可一去测试，单子就飞了。”周桐回忆到。
对于格灵深瞳来说，那是段颇为黑暗的日子。皓目行为分析仪在业界四处碰壁：到广场上测试，发现人流密集的区域遮挡情况严重，再加上强光环境，基本的数人头都困难；装在银行 ATM 机上，背着书包的人会被误判为“两个人紧贴”；到了博物馆，连窗帘抖动都会形成误报……
赵勇当时也跟着团队去一线实施现场，看到了实地的种种复杂环境。“正常公司都会碰见，只是当时对我们来说，的确是一种挺震撼的教育。”赵勇对 36 氪说。
行业需求的分散让格灵深瞳团队始料未及。“每个客户都想定制需求，就算谈下了一个天安门广场，其他的广场还要挨个去谈。”周桐对 36 氪说。
格灵深瞳并没有拿下天安门广场，事实上，在格灵深瞳早期宣传的客户中，比如四大行、北京西站等，几乎都只停留在POC（验证测试）阶段。“皓目的成单很少，部分区域销售额还不够员工售后服务的差旅费。”
格林深瞳在产品和实施上做了许多改进，但最终赵勇发现，这不过是“不断打补丁”，因为基础判断就错了，应该在早期产品设计时就预估后续的量产风险。“这是一个典型的科研团队去做产品，必然要走过的一些弯路。”
技术、产品、销售、服务……问题越积越多，可不论是崇尚技术的赵勇、外企出身的何搏飞、还是哈佛、斯坦福的“MBA们” ，没人能真正解决这些问题，“MBA们”一个一个地离开了。
“格灵深瞳早期的销售团队是何搏飞建立的，成员大部分是他过去在品牌商、零售商的同事。当我们决定转型去做银行、安防领域这些针对大企业和政府客户后，这个团队在市场端的经验不足，客户资源缺乏，获客的情况也不好。”赵勇对 36 氪说。
“经验比聪明更重要。”早期员工徐路对 36 氪说，在他看来，当时格灵深瞳切入安防，更需要来自传统行业的实操经验，而公司拥有的这些商学院人才，不论是产品思维，还是商务沟通、都与安防领域“不在一个对话语境”。
“我特别想传递一个忠告：企业从技术切入没问题，但如果只是空有技术，或者技术瞄准的方向跟市场有很远的距离，那注定会失败。“赵勇如今对36氪说，这甚至会演化成恶性循环，即使融资很多，但估值也不合理，会处在巨大的风险之中。
3、告别光鲜人才和自由管理
当危机发生后，一些前情显露出另一番意味。
早期，创始人赵勇和CEO何搏飞相处甚欢，两家的孩子上同一所幼儿园，还会相互接送。工作分工上，赵勇分管技术与产品，何搏飞掌舵公司运营与市场销售。“赵勇很舍得放权，也很信任博飞，将公司运营全权交给他。“早期员工林晗告诉 36 氪，赵勇是很相信充分授权，用人不疑的。
随着格灵深瞳将触角延伸至交通、金融、安防等更多领域时，何搏飞的短板开始暴露出来。作为 CEO，他本该承担公司早期战略方向的指引，但在具体业务上，何搏飞带领的商务团队，并没有及时将市场观察反哺进公司产品侧。
直到格林深瞳陷入最严重的危机，2016年底，账上只剩几个月资金时，赵勇终于计划请已经担任 CEO 三年的何博飞离开。
“初期公司所处的状态是：我带着一些人搞黑科技，商务再找客户卖掉，这就缺乏市场驱动。我需要一个团队，告诉我市场需要什么，怎么才能满足市场需求。”赵勇向 36 氪复盘。
“如果是一般公司，CEO 管‘钱’跟‘人’就好；但在 AI 创业公司，CEO 不懂技术，意味着失去对市场需求的预判能力，这很危险。”一位安防行业资深人士对 36 氪说。
决策层的割裂，直接导致格灵深瞳在技术选型上出现失误。
同样是视觉识别，商汤、旷视等主流 AI 公司大多以“深度学习+人脸识别”路线起家，即用打标注、灌算法的方式，让计算机逐渐“学会”自行识别人脸；但格灵深瞳坚持的“三维视觉感知”技术，则需要借助传感器发射红外线，通过收集物体点位的方式，获取长宽高等数值，以此来识别物体行为轨迹。
“在当时，三维视觉太超前了。”徐路对 36 氪复盘。三维视觉感知对传感器的精度要求极高，格灵深瞳此前一直采用以色列厂商 PrimeSense 的深度摄像头。可在 2013 年底，PrimeSense 被苹果收购，“供应链断了”。
通过收集物体点位的方式，格灵深瞳的“三维视觉感知”技术可以识别物体行为轨迹。
此后，格灵深瞳在三年内都没有找到更好的摄像头替代品，这导致其三维数据的识别率在长时间内达不到理想标准。
“最开始，我错误地认为，CEO是要去行使大量的运营销售商务职责的人，是一个企业的对外形象代言。我当时急于把我所有的时间 focus 在公司技术的积累上，见投资人、客户、媒体太浪费我的时间，”赵勇对 36 氪复盘，“但今天我知道 CEO 不是干那些的，CEO 是一个企业的首席战略官，这是我无法推卸的责任。”
除了在管理职责、技术选型上出现失误以外，在赵勇看来，格灵深瞳前三年的失败，其根本原因在于：公司从零售转型后，新的主营业务（交通、银行）与人才结构（何搏飞领导的运营团队）的错位。
“我们违反了一个根本规律，那就是跨行业的商业经验是很难获取的。”赵勇说，他把跟何搏飞的合作比喻为网球双打，“配合了一阵后，突然发现奥运会只有乒乓球了，我们俩就只能改练，练了两年后觉得不行。其实应该更快意识到转型，和平分手。”
在勉强“陪练”的后半程，赵勇与何搏飞的摩擦也在增加。
多年的外企生涯，让何搏飞变得自信且外放，这与赵勇的稳重、务实形成反差。林晗记得，何搏飞在 2015 年前后多次告诉员工，公司会马上上市，赵勇为此“急过一次”。
“当时公司连产品都没有，赵勇觉得公司没法兑现这个承诺，会让员工的信任度打折扣”。林晗对 36 氪说。
随着摩擦增多，发挥空间有限，林晗记得，何搏飞在后期几乎被边缘化，在一次因小事摩擦后，何博飞感叹：“这 CEO 干不下去了。”
“小的摩擦肯定是有，但总体来说，我跟博飞的合作是真诚的。”赵勇告诉 36 氪。赵勇不愿多谈与何搏飞分道扬镳的具体过程，但他说，在 2016 年决定变革管理架构后，他与何搏飞在那次谈话中“双手紧握，几乎是眼泪盈眶”。
2017 年 1 月底，格灵深瞳宣布何搏飞卸任 CEO，董事长赵勇兼任 CEO，原百度深度学习研究院资深科学家邓亚峰担任 CTO。
赵勇也在怀疑自己早期的管理风格。在谷歌，赵勇习惯自我管理，与上级的沟通是“每周在公司后面的湖转一圈，不聊业务，只聊行业”；创业后，他想将这套“放养”的模式带进格灵深瞳，却发现完全行不通。
赵勇记得，他曾为一名能力不错的员工定下三个月的产品目标，“期间不开会，有什么需要的资源找我”，可三个月后，该员工未能如期完成任务，赵勇找他谈话，员工告诉他：“我最大的问题就在于你把我放养了，你不监督我，也不给我指定方向。”
这样的磨合一度让赵勇感到困惑，“我从来没有被 Micro Manage（微管理）过。”赵勇告诉 36 氪，他花了不少时间反思这种差异，最后他不得不认清，只有自我调节能力的强的人，才能在给予目标后，想办法找到路径去逼近，但格灵深瞳的大部分员工还没有达到这个标准。
“我们离开格林深瞳后，再也没有去过一个创业公司这么舒服。”有离职员工后来跟赵勇说。赵勇的反应是：“你这是夸我还是骂我？“
4、转型、归为平淡
“何搏飞走后，公司发生了非常大的变化。”周桐对 36 氪说。
安防变成了格灵深瞳重点，这部分营收占其总收入的 30%。但安防也是商汤、旷视、云从等 AI 公司的必争之地，它们早在三年前就已经入场，这让 2017 年才把产品正式卖给公安的格灵深瞳，在市场争夺上就失去了先机。
越来越多具有传统安防背景的员工进入公司。2017 年，原三星安防中港澳总代理、安防公司伟昊科技电子副总裁黄辉栋出任格灵深瞳总裁，负责销售。目前，包括格灵深瞳运营副总裁王艳，人事负责人魏雅君、技术支持负责人辜洪斌等人，均由黄辉栋从外部引进入职。
新高管们将传统行业严厉的行事风格带进格灵深瞳，这让部分员工感到不满。“休假、报销等规则说改就改，经常看到高层训斥员工。”陈乐对 36 氪举例。“用人唯亲，越来越像个家族企业了。”她说。
有多位离职员工也对 36 氪谈到，格灵深瞳对人才的吸引力也有所下降。“HR 部门收到的简历里，能有个本科都算不错了，很多都是专科。”
也有人对这类改革持肯定态度。“格灵深瞳早期过于松散，新的管理层能把制度流程化，也是件好事。”徐路向 36 氪表示。更重要的是，以黄辉栋为首的高管加入后，很快带来了真金白银的订单，比如去年 8 月获得的中国农业银行安防项目，中标金额超过 1 亿元。
赵勇不是没有听到员工的怨言，他告诉 36 氪，有时候必须要“装聋作哑”。在他看来，黄辉栋等高管在运营内控上的改革，诸如对合同审查、采购、报销更加严格；更注重员工绩效评估等措施，“都是得罪人的事儿”。可只有这样，才能让格灵深瞳从一家幼稚的、松散的年轻企业，变得更有行为准则。
在技术路线上，格灵深瞳也逐渐从“三维视觉感知”，朝主流的“深度学习+人脸识别”转移。新上任的 CTO 邓亚峰曾就职于百度深度学习研究院，研究的正是人脸识别方向。
“公司现在的业务都很接地气。”周桐说，她以格灵深瞳去年10 月推出的产品“全目标结构化系统”为例，该系统可以对监控视频里的人脸、人体、车、非机动车进行图像分析。“这项技术在业内很普遍，听起来也没那么高大上了，但市场需求很明确，能挣到钱。”
格灵深瞳目前力推的“全目标结构化系统”，结合了人脸识别、三维视觉等多种技术。
经历了“风起时起飞、风停后坠落”的种种变故后，格灵深瞳的发展已转为平淡，曾在它高峰时加入并寄予厚望的员工们，如今也对风口、对技术、对 AI ，有了更深的感悟。
离开格灵深瞳后，何搏飞再次创业，这次，他回归到擅长的消费领域，成立新零售公司唯乐科技（VELO），主要解决白领在办公室吃不到水果的问题。“他对人工智能多少是有些失望的。”徐路告诉 36 氪。
周桐也不再相信“画大饼”了。加入格灵深瞳时，赵勇一番关于公司未来的描述让她折服，“就觉得跟着赵勇，是真的可以用技术改变世界。”而这些畅想都没有发生。但周桐仍形容赵勇“极有人格魅力”，她对 36 氪说：“你跟赵勇聊过就知道了，他注视着你的眼睛，就会让你觉得他说得都是对的。”
徐路仍对格灵深瞳怀有感念之情，那是他职业生涯的起步。“现在格灵深瞳总体都在往好的方面发展，你应该把这些现状加进文章里。”
有消息称，格灵深瞳目前正筹备登陆科创板。赵勇对 36 氪表示：“D+轮融资的确在进行中，公司也在筹备一个新的财务阶段，只能透露这么多。”赵勇承认格灵深瞳一度遭受重创，“跌入谷底，痛不欲生”，但现在产品已经能够量产，新零售的风口又回来了，跌入谷底后“还能站起来”。
（我是36氪记者苏建勋，关注人工智能、云计算、智能硬件，欢迎与我交流，我的微信是 jason907，添加请备注姓名、职位、公司。为尊重受访者意愿，文中陈乐、周桐、徐路、林晗、王东均为化名）
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