你应该知道的大数据分析前景
1.大数据分析前景
大数据分析已广泛应用于各个领域，无论是国家政府部门、企事业单位，大数据分析都是进行决策和制作决定的重要环节。
2.大数据分析企业地位
提升工作绩效、增强决策的科学性，大数据分析师有着更高的从业能力和专业能力，是企业不可多得的复合型人才。
3.大数据分析专职岗位
大数据分析专职岗位有：大数据分析师，大数据分析员，大数据分析主管等，为企业决策层提供详细和准确的数据依据。
下面是一些大数据分析全栈式实战项目
1• 基本数据处理
数据来源、数据清洗、数据验证• 数据处理、数据分析、高级筛选• 数据导入工具及模拟运算• 设置单元格格式、条件格式• 合并计算之去重及多种计算
2• 公式、函数、透视表
countif、sumif、rank、逻辑函数• 闰年的判断、文本、Vlookup函数• hlookup函数、indirect函数• 简单数据透视表的制作• 切片器、日程表的添加
3• 规划求解问题
完成药品原料配比最优方案• 完成求解六元一次方程组的求解• 完成数据包络分析决策投入产出比• 完成图书销售点位置的最佳方案• 规划求解常见问题及解决方法
4• VBA自动化处理
学会使用宏、一步生成工资条• VBA概念以及编辑器介绍• 编写带有界面的Helloworld程序• Excel自带功能抓取网页数据• VBA编程实现抓取网页源代码
5• Mysql
数据库及表的基本操作• 添，删，改，及简易查询• mysql常用函数及表关系• 备份数据库及还原数据• MYSQL索引及视图及dcl
6• oracle
安装-配置-简单查询-条件查询• 标量-分组-聚合函数-转换函数• 连接查询-子查询-插入-更新-删除• 表-约束-视图-序列-权限-表空间• 导入导出-Sqlldr-函数-触发器
7• kettle
kettle安装及配置、创建资料库• 简易抽取、多表抽表（二种方案）• 增量抽取• 合并记录及数据同步• 特殊场景及JOB
8• iInformatica
nformatica服务器端安装• 定义抽取数据源、抽取目标• 创建任务及定义工作流• 表达式组件实例及过滤器• join同构及异构、口径文件详解
9• 数据采集工具
安装及概述、单页采集• 列表采集、分页采集• url循环、特殊分页xpath
10• 帆软/QuickBI/smartBI
单元格扩展和父子格、分组报表• 自由报表、交叉报表、主子报表• 动态格间运算、条件属性• finebi Etl处理• olap分析之切片切块与排序
11• Tableau
tableau安装及数据源工作表• 表计算及排序与筛选及等• 各种图表、参数分析线等
12• R语言
R语言入门、选择语句和循环语句• 数据类型讲解、爬虫基础知识入门
13• 理论基础及SPSS分析
分类数据分析• 矩阵运算• SPSS基础• 信用行为特征分类• 用户行为画像
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