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成功的关键：我们应该学习何种技能？

晰数塔互联网快讯
2022-03-16 16:07

神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。

编者按：俗话说，一技在身，胜过万贯家财。话是这么说，但学什么让人头疼。因为可学的技能太多了，因为现在这个社会发展太迅速了。一般人看见什么热门学什么的做法看似很聪明，但真正的聪明人往往反其道而行之。用异类算法去选择该学习的技能。用瑞·达利欧的话来说：你必须做一个独立的思考者，因为看法跟共识一致的话，你是没法赚钱的。文章来自编译。

划重点：

顶尖人士的思维模式都有不同凡想的特点

材料胜于方法，技能选择是学习的阿基米德杠杆

要想成为异类，你需要成为比市场更聪明的逆向思维者

诀窍在于，在别人是错的的时候，你得是对的，而这并不容易

业余的学习者把热度当作衡量价值的标准，忽视了稀缺性

就学习而言，成为业余爱好者并不是成为专业人士之路的停靠站

简而言之，要做到：

成为第一

直面困难

寻找隐性好处

重新定义价值

当白手起家的亿万富翁投资人瑞·达利欧（Ray Dalio）想要了解世界的风云变幻时，他不只是看最新的新闻。他成为了一名业余历史学家，花了几个月的时间去回顾了几百年前的周期更替—此前还几乎没有人做过这方面的研究。

上世纪90年代初，当比尔·盖茨（Bill Gates）想让微软发展壮大时，他不仅研究了最新的行业新闻和商业书籍。他还研究科学。 1994年的一次采访就很有说服力:

采访者：你是不是不喜欢被叫做商人？

比尔·盖茨：是的。，我大概会把10%的思考时间花在商业方面的思考上。商业并没有那么复杂。我不想把它写在我的名片上。

采访者：那么，上面应该印什么呢？

比尔·盖茨：科学家。

类似地，当埃隆•马斯克思考CEO们需要知道些什么时，他也不会把商业技能放在首位。相反，他说:

“通往首席执行官办公室的路不应该经过首席财务官的办公室，也不应该经过市场营销部门。它需要经过工程和设计部。”

——埃隆·马斯克

什么意思？怎么回事？

这是人类历史上其中三个最优秀的投资者和创新者，他们怎么可能都说商业技能不是商业成功的关键？这就好比说，做父母的关键不在于育儿的技能？或者园艺的关键不在于浇花除草？

你可能就会想：

在选择要学习的技能方面，他们的看法跟其他人有什么不一样？还是说这些怪人只是在探索自己的好奇心？

为了回答这个问题，我们需要想想何为怪。一个东西要达到怪的标准，得是很特别，很不合逻辑。

但我发现事实正好相反：

达利欧，盖茨和马斯克，其实他们的想法是一样的。尽管表面上看他们各有各的怪，但从更深层次来看，他们都具有不同凡想的特点。

他们不是唯一的几个人。几乎所有顶尖的创新者和投资者都有着相同的思维模式。

他们的“怪”是他们成功的关键之一。他们中的许多人都坚信这一点(稍后再详细介绍)。

我在这篇文章里想主张的是，埃隆·马斯克，瑞·达利欧，比尔·盖茨，以及其他顶尖的表现者，他们都有着一种独特和有效的方法来选择该学习什么技能，那些可以用到生活中的技能。

这一点很重要，因为技能选择是学习的阿基米德杠杆。或者正如蒂姆·菲利斯（Tim Ferriss）一言蔽之:

"材料胜于方法"。

由于糟糕的技能选择，我们被淹死在人类知识海洋之中。我们花在学习和运用上的一切努力，说得好听点是没用，说难听点是浪费。反过来，如果我们掌握了选择技能的能力，那么仅仅100个小时的时间就可以产生改变人生的影响。两者之间的区别可以追溯到史蒂芬·柯维（Stephen Covey）的那句名言：

如果你的梯子没有架在正确的墙上，那么你攀登的每一步都让你更快地到达错误的终点。

——史蒂芬·柯维，《成功人士的七个习惯》

为了把盖茨、马斯克、达利奥独特的技能选择方法这一个个点连接起来，关键是要看更多的点——这次可以看看沃伦•巴菲特、彼得•蒂尔(Peter Thiel)、杰夫•贝佐斯和霍华德•马克斯(Howard Marks)……

哪些是白手起家的亿万富翁投资者和企业家知道，而别人不知道的东西

2010年，我做出了职业生涯当中最重要的两个学习决定。

首先，我决定向全世界最顶尖的投资者学习，因为我们都是投资者，金融投资者用来进行投资的核心的心智模式一样也可以运用到我的生活当中。毕竟，在技能、人际关系、项目体积工作上，我们都投入了时间和金钱，希望这些投入在未来会有很大的回报。

其次，我决定提高学习对象的门槛。在看了《随机漫步的傻瓜》（Fooled by Randomness）之后，我意识到运气在大多数人的成功当中所起到的作用比我想象的要大得多，大多数成功人士也愿意承认这一点。为了选出那些主要因为技能而取得成功的人，我添加了以下筛选条件:

他们是表现最出色的那前0.0001%。因为我在学习投资，这意味着他们是白手起家的亿万富翁。换句话说，他们已经能够将他们的知识转化为现实当中令人难以置信的成功，而他们并不是富二代。

他们不是昙花一现的奇迹。为了把范围缩小到靠技能而取得成功的人，，我把名单限制在有几十年成功履历的人。，而不仅仅是在合适的时间出现在合适的地点，这辈子就做对了一次的人。

他们已经有力地向全世界分享了自己的经验。接下来，我又把名单缩小至写过书的人，被广泛采访过的人，或者以其他方式公开分享他们的想法的人，这样我就可以向他们学习。

他们是光明正大地挣钱，而不是通过寻租或违法。而且通常都非常热衷慈善。

当我添加了这些过滤器时，我一下子就看到了技能选择的模式。有时候，消除噪音就是一切。比方说，你很难看到隐藏在这些圆点中的字母，直到你把红一点的红点移走。

以下是把一切都联系起来的那些点的若干例子：

别人贪婪时候我们要恐惧，别人恐惧的时候我们要贪婪——巴菲特

为了进入顶级表现的分布范畴，你必须远离大众——霍华德·马克斯

最好的项目可能是人们忽视的项目，或没有大肆宣扬的项目；最好的问题是无人尝试解决的问题。——彼得·泰尔

高额回报通常来自于挑战传统智慧，但传统智慧通常都是正确的——贝索斯

简而言之，这些创新者和投资者都强调，你应该重点关注稀有的和有价值的投资。换句话说，如果你想要利润好，影响力高，你应该关注下面打星号那个象限…

我把这个模型叫做异类算法（ Outlier Algorithm）：

要想成为异类，你需要成为比市场更聪明的逆向思维者。

瑞·达利欧用下面这句话抓住了算法的精髓:

你必须做一个独立的思考者，因为看法跟共识（这个已经体现在价格里面）一致的话，你是没法赚钱的。不过，当你赌共识不会发生时，你很有可能是错的，所以你必须保持谦逊。

异类算法表面上看起来似乎很明显，但如果你深入去了解，就会发现它见解之深刻之。就让我们来解读一下达利欧的话吧……

如果你做出一项每个人都已经认为是很好的投资，那它的价格会更高，因为需求增长会导致价格上涨。因此，你的投资回报会变低。同样地，如果你选择了一项已经很流行的技能，学了它也不会让你比别人更有优势。相反，这只能帮助你迎头赶上。比方说，假设有位招聘人员正在招聘一个岗位。如果你是唯一具备所需技能的人，你就可以要求额外的报酬。如果你的技能跟其他人一样，那你就只是一件商品。

另一方面，如果你打赌会发生与共识相反的情况，你有可能会犯错，因为大多数时候共识都是正确的。比方说，在金融市场上，90%的专业投资者的表现都没法超过市场的平均水平。换句话说，那些花了几年时间从事全职投资的人，表现往往还不如那些就把钱砸进标准普尔500指数（标准普尔500指数是记录在美国证券交易所上市的500家最大型公司的一篮子股票指数）的业余投资者。学习也是如此。如果你想要稳定的回报，就去学习大家都说很重要的技能也许是个可靠的赌注。但是，从同义反复的意义来说，如果你想成为那前1%，你的想法需要和剩下的99%都不一样，而且你得是对的。你不能既指望随大流，然后又能设法击败他们。或者就像苏斯博士所说那样:

“只有古怪才能成为第一名。”（You have to be odd to be number one.一语双关，奇数才可以是数字1）

——苏斯博士（Dr. Seuss）

所以诀窍在于，在别人是错的的时候，你得是对的，而这并不容易。

回过头来看，异类算法不仅帮助我学得更快，它还帮助我在更深的层次上实现了转变……

把异类算法应用到学习上颠覆了我的世界

我马上注意到的一个最大的变化是，那些看起来不错的学习技巧，现在显然看上去很糟糕。比方说……

阅读最新的畅销书

掌握（所有其他人都在关注的）行业新闻

每天关注社交媒体，看看业界大咖都说了什么(又一件其他人都在做的事情)

我主要的关注焦点是热度（我自己都没意识到）。我的底层逻辑是:如果别人都喜欢这个，那它一定就是好的。

有了异类算法之后，我的逻辑是反过来的:如果其他人喜欢这个的话，那它也许值得我们去熟悉一下，但我没法用它来获取巨大利润或影响力。

为了阐述清楚这一点，不妨问问自己这个问题……

如果不做手术你肯定会死的话，你愿意花多少钱去做一个能救你命的手术?

直觉上，你可能会说，拿出全部身家你都愿意。毕竟，还有什么比活着更重要的呢，对吧?

但是，当你把有多少人掌握了一项技能加到这个方程式里面的话，情况就变了。姑且假设这个能救命的手术全世界的人都知道怎么做，而且它很容易做。

现在，在这种情况下，你可能只愿意出几美元!!

这项技能是很有价值，但并不罕见，而因为它少了稀缺性，其他人就不会愿意付更多的钱。此外，跟学会做一种其他人都不知道怎么做的救命手术相比，学习这项技能的人最终能产生的影响也更小。

有了异类算法之后，我的学习来源开始看起来更像是这样的：

学术文章

我所在领域以外，别人甚至还不知道的学科

许可专有数据

有些领域的内部人士可能不会公开分享自己的某些见解，设法跟这些人建立关系

心智模式（具有更难评估的抽象价值）

在把这些应用到我的生活当中后，我注意到，自己的职业生涯发生了一些重大转变。作为一名作家，我突然就能写出其他人甚至都没有听说过的想法。这帮助了我的写作脱颖而出。其结果是，我写的东西爆发了。在几年之内，我的文章发表在了《福布斯》、《财富》、《时代》和《哈佛商业评论》等顶级刊物上，读者从零增加到了数千万——这是我以前无法想象的。

在更深层次上，应用异类算法促进了我更深入的转变。从很多方面来说，学习稀有且有价值的技能其实就是奔赴英雄之旅——贯穿整个人类社会历史最常见的那种神话原型。

这趟英雄之旅的构成要件包括：

个人远离了自身文化所走的那条道路

踏入未知的深处去重塑自我

然后有将这种学习带回自己的文化，从而不断地进化

每次我们学习一种稀有且有价值的技能时，我们都会遵循相同的英雄之旅。当我们选择不随大流时，我们就开启了英雄之旅的循环。我们从已知走向未知。当我们最终找到了比共识更有价值的东西，并向大家分享时，我们就结束了一个循环，并为新的循环做好了准备。用这种方式看待异类算法，我感觉就没那么孤独且疯狂了。这会让我觉得自己是某个血统的一部分。同时为分享知识给他人赋予了更多的意义。

最后，借助异类算法，我现在可以解读许多顶级投资者和企业家的怪异了。

我现在可以理解为什么瑞·达利欧要以史为鉴，回到古代历史来获取对当今市场的新见解了：因为历史会重演。但这种重演有时候需要几十年甚至几个世纪的时间。所以大家不应该仅仅依据自己的生活经历来下大结论。通过追溯更久远的历史，达利欧找到了一种更准确的方法，去预测被别人忽视的未来。

它还解释了为什么彼得·泰尔向新员工和合作者提出的第一个问题会是这个：

“有什么是很少有人同意但你觉得是正确的？”

这是一个快速筛选工具，通过它你可以知道某个人是共识思维者还是逆向思维者。如果他们连一个逆向思维都想不出的话，那他们可能不是很合适。

这也解释了为什么马斯克如此重视工程和设计，并把 80% 的时间花在了这些地方，而不是“典型” CEO 的职责上：

首先工程设计很有价值。当他和自己的团队设计产品时，他们判断产品质量的标准是这个，看它与他们对所设计的东西的那种柏拉图式理想的匹配程度，而不是与竞争对手的相似程度。换句话说，他们采用了更高的价值标准。

其次这很罕见的。他没有遵循典型的商业教条，而是重新定义前者。其他汽车公司的 CEO 都不是设计师或工程师。他们当中的大多数人都把时间花在与商业相关的活动上。

总结……

虽然大多数人都在寻找热门技能，但顶尖学习者却在寻找稀有且有价值的技能

业余的学习者把热度当作衡量价值的标准，忽视了稀缺性。他们寻找的是有需求的技能。主要看畅销书和热门文章。他们使用按受欢迎程度排序的动态消息来获取信息。

专业的学习者的考虑因素增加了稀缺性，他们把注意力放在真正的价值上。他们总是去寻找逆向的信息来源，这种信息源比大多数人所接触到的信息都要好。

就学习而言，成为业余爱好者并不是成为专业人士之路的停靠站。因为二者所走的路完全不一样，大家的思维方式有着根本上的不同。换句话说，光靠做所有其他人都做的事情你没法变得伟大，只能比别人做得好一点。

成就伟大要靠我们自己开拓道路。

既然我们了解了异类算法的威力，那向自己提出这个重要问题就很关键了：

我们怎么才能找到稀缺又有价值的技能？

从四条简单的经验法则开始

坏消息是，下出稀缺又有价值的赌注比听起来要难，大多数人之所以不这么做的原因在于：

首先，要击败市场真的很难。正如我所说那样，在金融市场里，90% 的专业投资者都跑不赢市场。很多的其他市场也是如此。

二是这种做法长期受到误解。当人们打破传统观念时，大多数时候他们都是错的。所以，如果你打破了世俗认知的话，大家很可能也会认为你错了。其结果是，你可能会感到孤独，被看轻了。有人可能会在背后说你是蒙古大夫，或者给出一些觉得你是不是疯了的微妙信号。到那时，你可能就会开始认真地质疑自己。如果最终你确实错了，这会给你带来羞耻感。到头来你可能会损失很多钱，甚至连工作/公司都没了。当你要靠家人、老板、董事会、媒体、投资者以及其他利益相关者的支持时，困难更是有增无减。

此外，这种做法非常耗时。在特定主题（比如吃什么、学什么、生病时做什么、如何解读世界事件）上相信权威（政府、主流媒体、专家），要比自己进行细致入微的研究容易得多，尤其是如果你不是专家的话。

最后，这还容易令人困惑。当一个人第一次接触异类算法时，想到找到稀缺又有价值的技能是很难的。共识看法往往已经太过根深蒂固，以至于我们甚至对说不定还有另一种可信的观点这一想法视而不见。

比方说，通读几乎所有成功的艺术家、领导者、活动家或企业家的传记，你会发现，他们在一夜成名之前均经历了多年的黑暗。在他们成为我们今日所熟知的埃隆·马斯克、甘地、特蕾莎修女或文森特·梵高之前，他们也熬了好多年。想法和技术也是这样。我们现在视为理所当然的许多科学思想，曾几何时都是异端（地球绕着太阳转，时间不是恒定的），许多重大的技术突破一开始看起来就像玩具（互联网）。1995 年比尔·盖茨试图解释互联网价值的视频剪辑就是一个很好的例子：

另一方面，好消息是……

应用异类算法应用的困难正是要用它的原因！更难意味着更稀有。

为了帮你开始应对这些挑战，以下是我会反复运用的四条经验法则。虽然只有四条，但每一条都非常的强有力。关于如何更好地找到稀有且有价值的技能，这些法则是经过了成百上千小时的思考之后的简化：

成为第一个学习有价值的技能的人。跟踪新兴的科学、技术、app、工具、行业以及领域。当它们呈现出指数式的发展势头时，花几个小时去探索，看看是否值得投入更多的时间。我称之为贝索斯曲棍球杆规则（Jeff Bezos’ Hockey Stick Rule）。这一条可以帮助你去尝试新事物，而不是把时间浪费在会变得无用的事物上。

学习有价值但很困难的技能。愿意投资那些不是超级性感、很耗时费力、看起来有风险或超级技术性或学术性的禁忌领域。

学习具有隐性好处的有价值技能。人会有价值盲点。他们会低估那些回报比较抽象，需要很长时间变现的技能，微技能，其他学科的技能，以及被遗忘的经典思想。

重新定义价值好过盲从共识。在我们的职业生涯当中，我们利用自身技能去为他人服务。这个他人可能是客户、老板、我们的粉丝、招聘人员或其他人。对于你要服务的这些人未被满足的需求，如果你的了解比别人更深入的话，就能够更好地满足他们的那些需求。

或者，简而言之，记住以下几点：

成为第一

直面困难

寻找隐性好处

重新定义价值

译者：boxi。